综述论文在学术研究中具有重要的地位。它们对某一领域的核心技术、关键问题、研究现状和发展趋势进行全面、深入的分析,以便读者能够迅速了解某个领域的基本概念、主要方法和技术。对于计算机视觉领域来说,综述论文能够帮助研究者和开发者更高效地了解最新技术和应用,从而有针对性地展开科研和技术开发。 所以从2021年开始,CV君就在Github建立了一个收集综述论文的项目,几乎每周都更新,旨在帮助大家找到感兴趣的综述。仅2023年,已经汇总了97篇综述文章。 项目特点:(1)分类汇总:为了方便研究者和开发者快速定位感兴趣的领域,项目按照技术方向对论文进行了分类汇总,包括图像处理、目标检测、分割、跟踪、生成对抗网络(GAN)、人脸等。 (2)实时更新:随着计算机视觉领域的不断发展,每年都会有大量的综述论文问世。该项目主要是跟踪arxiv上的论文,从2021年至今的计算机视觉综述论文“绝大多数”都已经收在这个项目中。后续也会定期更新项目内容,确保项目的时效性。 (3)便捷下载:除了提供原始论文链接,为了方便读者能够快速获取所需论文,项目也提供了论文打包下载链接。 今天新加入的两篇:
https:///abs/2304.06312 “生成式AI的一小步,AGI的一大步:关于AIGC时代ChatGPT的综述” 作者认为OpenAI最近发布的GPT-4,是生成式人工智能(GAI)的一小步,但对于通用人工智能(AGI)来说是一大步。
https:///abs/2304.06312 “关于恶劣天气条件下自动驾驶环境中,激光雷达感知技术的综述” 该文对处理LiDAR环境感知中的恶劣天气条件的不同方面进行了收集、分析和讨论。主要包括适当数据的可用性、原始点云处理和去噪、鲁棒的感知算法以及传感器融合等。同时,本文还确定了当前文献中最紧迫的研究空白,并指出了有希望的研究方向。 欢迎参与当然,CV君也欢迎大家一起来维护,项目链接: https://github.com/52CV/CV-Surveys END 欢迎加入「CV」交流群👇备注:CV |
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