数字农业的概念、内容及发展趋势，一文了解数字农业

导语：数字农业是利用现代信息技术手段，实现农业生产、管理、服务等方面的数字化、智能化，从而提高农业生产效率、降低生产成本、提高农产品质量和市场竞争力。数字农业的内容包括农业生产信息化、农业经营电子商务化、农业服务智能化等方面，发展趋势是向智能化、高效化、可持续化方向发展。

  

一、什么是数字农业

数字农业是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的土地资源和环境的全面管理。

数字农业是一个集合概念，它主要包含以下4个主要部分：

1.农业物联网（InternetofThings）

农业物联网从本质上讲，是一套数控系统。在一个特定的封闭系统内，以探头、传感器、摄像头等设备为基础的物物相联。它根据已经确定的参数和模型，进行自动化调控和操作。由于需要以硬件设备的投资和联网为基础，因此投资额较大，主要用于设施农业生产过程的管理和操作，也用于农产品的加工、仓储和物流管理。

2.农业大数据（BigData）

农业大数据是与农业物联网相对应的概念，它是一个数据系统，在开放系统中收集、鉴别、标识数据，并建立数据库，通过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量数据，为生产操作和经营决策提供依据，并实现部分自动化控制和操作。因为它是在完全开放的系统中运作，因此主要用于大田农业的生产和农业全产业链的操作和经营。

3.精准农业（PrecisionFarming）

精准农业是建立在农机硬件基础上的执行和操作系统。它主要是以农机的单机硬件为基础，配以探测设备和智能化的控制软件，以实现精准操作，变量控制（包括变量播种、变量施肥、变量喷药等），无人驾驶，以及理想的工作环境和场景适配。精准农业强调的是（单体）设备和设施操作的精准和智能化控制，是硬件+软件。

4.智慧农业（SmartAgriculture）

智慧农业是建立在经验模型基础之上的专家决策系统，其核心是软件系统。智慧农业强调的是智能化的决策系统，配之以多种多样的硬件设施和设备，是系统+硬件。智慧农业的决策模型和系统可以在农业物联网和农业大数据领域得到广泛应用。

  

二、数字农业包括哪些内容

数字农业是将数字技术应用于农业生产、管理和服务的一种新型农业生产方式，通过数据化、信息化、智能化的手段，提高农业生产效率、质量和可持续发展水平。数字农业包括多个方面的内容，以下是其中一些主要的方面：

①数据化农业基础设施建设：包括各类数据库建设，如作物种质资源数据库、家畜家禽品种资源数据库、农业统计资料数据库、农村经济基础资料数据库、农业科技文献数据库等；元数据标准建设，可以提高系统的查询检查速度，提高系统分析效率。

②监测系统建设：包括作物长势监测、土壤肥力监测、土壤墒情监测、病虫害监测、农业气象灾害监测等。

③农业模型的建立：包括水稻、小麦、玉米、棉花等生长发育模型，作物生长与环境关系模型，水土流失及水土保持模型等。

④数字化农业技术应用：包括物联网技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术等在农业中的应用，如智能农业设备、精准农业、智能农业管理等。

⑤农业产业链数字化升级：包括农产品电商平台建设、农业产业链数字化升级、农业产业链供应链优化等，以提高农业生产效率和质量，促进农业产业升级和转型。

三、未来数字农业呈什么趋势

农业生产全流程智能化将逐步成为现实，我国在对数字农业探索的过程中，逐步将物联网技术应用到农业的设备中，为农闲的数字化与智能化转型提供了外部设备基础，并且就当前来看，我国已经逐步搭建起了农业的数字化体系，能够实现数字遥控灌溉、数字遥控农药喷洒等功能，推动了农业生产全流程智能化的探索。

农产品流通电商化发展更加迅猛，数字农业不仅体现在农业的生产过程，同时也体现在农产品的销售与运输上，目前农村电商配套合作体系，推动了农产品流通电商化的进程。从整个数字农业发展的趋势来看，农产品的电商化不会单纯的局限在产品的网络销售与配送，而是会通过整个服务体系与链条的数字化，推动农业服务体系与服务范围的拓展。如，未来农业发展过程中会以电商为核心，健全仓储、包装、物流、配送、售后服务等体系，将传统的分散式农产品销售进行数字化结合，通过统一种（养）植、统一销售、统一配送与服务等方式，促进农产品的服务升级。并且，在农产品电商化的过程中，也会以地域为核心逐渐形成农产品的品牌化与定制化，推动农业新业态的形成，如特色农产品服务+农业生态游等，以此来进一步盘活农业的活力，助力乡村振兴。

  

四、经典案例—惠农大数据平台

为让农业更“智慧”，解决农业行业“无数可用”“无数可究”难题，作为国内领先的农业产业数字化服务平台，惠农网基于十年农业行业数据积累，创立了互联网农产品电商数据清洗分类标准体系，在农产品电商数据分析理论和数学模型研究之上，自主研发了“惠农大数据”平台。（复制链接了解详情https://www./bigdata/)

“惠农大数据”平台系一款面向全国各地涉农政府部门、农业经营者、农业科研机构、农业投资者及其他农业产业各环节参与者的专业在线数据服务终端，可为用户提供数据超市、研究报告、行业内参和数据大屏4大内容模块，全方位、更便捷地满足用户对农业数据信息的多维需求，同时，将大数据在辅助农业生产经营管理、农产品流通、市场运行监测预警等多方面的作用充分发挥出来。

“惠农大数据”平台优势主要体现在数据和服务两个层面。数据层面，截至目前，惠农大数据已辐射全国31个省级行政区（不含港澳台）、2800多个县级行政区；囊括粮食、油料、水果、蔬菜、畜禽、水产、中药材等10大农产品类目，品类数量超4000个，覆盖农业全产业链各环节；现有标准化农产品及农业投入品交易记录超过10亿条，每日稳定更新的农业电商标准数据可达20多万条，既能保证实时、稳定、高频的数据来源，也能保证数据来源的真实性、可溯源性。服务层面，“惠农大数据”是一个“共享”平台，以超市的模式，将数据和数据产品作为商品开放陈列，用户可根据个性化需要自主选购、自助下单、按需获取。

根据农产品电商市场的运行特性，惠农网充分运用数据挖掘、深度学习、关联分析等大数据核心技术，在行业内率先开发了农产品电商市场运行监测平台，将农产品价格、参与者属性、经营者行为和市场趋势等多要素在一张数据图上作呈现，从而实现对全国主要农产品的电商市场进行监测预警。平台主要提供区域电商市场监测、热门农产品监测、价格类产品监测、数字农业农村云平台4大应用场景服务，满足不同群体和用户个性化数据需求。自2019年以来，惠农大数据利用惠农电商数据和相关专业数据开发了国家级、省级和县级农产品电商市场运行监测平台，并陆续在湖南省农业农村厅及陕西吴堡、江苏盱眙、安徽泾县、湖南醴陵等30个县域落地应用。