|
点的密度是点分析中一个很重要的方向，有大量的点数据的空间表达，基本上都是通过密度图来进行体现的，比如百度热力图：  又或者是交通车流量热力图：  空间点密度分析，把海量离散的点，变成高度抽象的综合性描述数据，这也是统计学的天赋技能之一。 如果说，这是互联网地图里面，最让人喜闻乐见的一种空间分析模式（或者是看热闹的同学就认为是一种漂亮的可视化方式也行），让以百度热力地图为代表的这种可视化方式，成为了即缓冲查询和路径分析之后，最为广大人民群众所熟知的一种空间分析方式。 既然这个东西这么好用（颜值即正义），所以虾神决定花一定的篇幅，来把密度分析这个东西从头到尾讲一遍。不过文章也仅仅是作为科普和入门，更深入的东西，需要大家自己去研究和探索。 首先，我们来简单看看密度这个概念——中学物理说得很清楚了，单位体积内的质量就叫做密度：而且最重要的一点，密度不是绝对数值，而是一个相对值。 比如物理上面的密度，都是以水为基准单位的，如果说水的密度为1（在常温常压下，单位g/cm3），那么铁的密度是7.8，这个7.8就是指与水相比较得出来的。同等体积的铁是同等体积的水的质量的7.8倍。（所有有时候，相对密度也用“比重”这个词来替代）  OK，物理上的对比非常容易，那么是不是空间上也是一样呢？实际上很多分析里面，都直接套用了物理上的一些思维，比如：人口密度，普遍的计算方法就是以平方公里为单位，来进行计算，得出的结果一般都是下面这样的示意图：  这种对比方式，可以较为明显识别世界上各个区域的人口密度情况，这种密度就是最容易做的一种密度了，直接划分网格，然后把每个网格包含多少个点（人）计数进去就可以了。 但是实际上，空间的密度的计算可能要更加复杂一点。 比如，针对上面的密度图形，提出一个问题，中国和印度，那个国家的人口密度更大？这种问题一提出来，肯定各种被喷，话说你的条件太不严谨了等等等的。。。中国东部很多地方的密度比印度还要高，但是中国还有大片西部没人的地方……这怎么比较啊。 所以不论是计算总体密度还是计算网格密度的方式，都还是在某些方面有限制……特别是用于比较的时候。 下面我们来看看古往今来，一些关于点密度计算的方式。 最简单的一种，就是借用了一维统计分析中的技术，看看下面这个例子。  如果我们有5个事件，把他们画到直线上，正好是在7、8、9、12、13，因为总的数量是20，所以总体的密度就应该是应该是5/20 = 0.25个点每单位长度。 而如果我们就整个事件分成两段，每段10个长度，那么一部分的密度就变成了0.33个点每单位，而第二段就变成了0.2个点每单位了…… 再继续分成4段——第一段和最后一段，密度就变成了0，而第二段的密度是0.6，第三段的密度变成了0.4。 这种细分总体段的方法，在空间分析里面，是空间尺度的一种，不同的空间尺度下，可能得出不同的结果。所以如果将所有的点分配到线的整个长度上，是没有唯一答案的。 比如对中国人口密度的描述，总分一段肯定就是：14亿人/960万平方公里，但是如果按东西部分两段，得出的密度又不一样了……按省、按市就变化得更厉害了。 从这里可以看出一些个重要概念： 最计算的时候，采用的线段的长度（空间尺度），对密度值有着重要的影响（在物理上也是一样，用是立方厘米为标准来作为基准），而因为这个尺度可以是任意的，所以我们要想办法来去除对于这种空间尺度的依赖性。这种关于空间尺度的内容，大家可以参阅相关论文（当然，你们也可以等挖坑小能手虾神以后讲……） 那么去除尺度依赖性的方法有哪些呢？最简单的就是去细分尺度，把研究区域分割成若干段。但是切开始之后，我们会发现在分割处，我们的密度值会突然发现间断——这种情况在很多时候我们并不希望。回到最上面那张百度热力地图，它的可视化效果在内行人的眼中，观察到的最大的一个优点，就是非常平滑的过度；而如果出现了断崖式的变化的话，效果就差很远了，比如下面这种：  这样效果无疑就差很远了。 而且因为点数据的分布，还有可能出现密度为0的区域，如果密度为0，那么计算出来的密度可能有部分出现了空缺的情况，像这样：当然，这种情况是肯定有出现。  最后，我们可能会尽可能的细化——以至于进行了太多的细分，就有可能变成了二值化的区域：每个部分仅包含1或者0……这样又回到了我们最初始的状态，如下：且分成若干网格之后，每个网格要么是1（红色），要么没值是0（灰色）……  所以，挑选合适的空间尺度，在密度计算里面是最最重要的事情之一，如果没有合适的尺度，密度计算的结果会让你抓狂，而至于如何来处理，我们下次继续说。 那么如何把点变成密度图呢？在GIS里面，有很多方法来实现。比如你可以直接用ArcGIS提供的密度分析工具：  也可以直接自己做网格聚合，比如下面是地震点的数据：  我们可以预先定义和划分成100平方公里一个的网格：  然后做空间关联，把每一个点，关联到相应的空间网格上： 聚合计算（最简单的聚合就是做sum，不过既然叫做聚合，你可以去做max\min\mean\SD……为什么会有这些，我们后面在讲交通分析的时候再说。）： 与ArcGIS提供的工具，做出来的结果是栅格数据不同，通过自定义格网做出来的，可以是矢量数据的密度网格，这种方式还有助于下一步进行继续分析。 待续未完。 客官……到这里了，点个在看呗 |
|
|
