【原】[虾说IT]我在项目中为什么会选择用Python做web开发？

godxiasad 2023-04-21 发布于北京

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前言

遇见这样一个问题：

为什么软件公司很少用python开发web?

前几天我遇到一个使用python的架构师，他跟我说python的性能并不慢，而且，相对于网络来说，语言中的性能显得微不足道。但是，python的开发效率可以达到java的数倍。如果真的是这样，为什么国内大部分的软件公司都不用python作为后端的语言呢？如果可以大大减少开发成本，何乐而不为。

PS:据说知乎后端的语言就是python，我们都没感觉慢。

我的回答如下：

Python做Web开发，一直都是我主导的项目的首选，如下：

我主导的项目后台，通常的架构就是：

tornado + flask + flasagger+ sqlalchemy。

数据层用Postgresql + redis。

我没觉得慢，不过我们都是小项目，最高并发数没有超过100的。（大多数是在10-20并发左右徘徊——你能指望政务内网项目能有多大的并发？又不是每个项目都跑互联网那种千万级用户的）

另外，项目中各种中间件不要太好用，说Python慢，轮得到他么？数据库优化、redis、队列，哪个不能提速？

大家可以看看下面这个常规一个web流程的时序图，设计Python语言的，只有红色的那一小部分。

再说了，要真遇上计算密集型的高密度代码迭代，我用Rust的PyO3写个算法插件就打完了，多大的事？

（有关PyO3混合编程的内容，有兴趣的同学，等我挖坑代填）

说重构什么的……有问题大块大块的代码重写，也就是几小时到几天的问题，多大事？

（别看我们运行慢，但是我们写得快啊！！）

所有在我的很多项目里面，Python做为开发语言本身的缺点几乎忽略不计，但是其优点被无限放大了，如下：

1、项目里面，有部分统计学和数据分析的工作，Python直接调包，根本不需要你干嘛（我做的偏一个学术型的项目，里面要对一些城市指标做莫兰指数分析……请你用其他语言手撸一个给我看看……更别说还有一堆堆各种什么logistic回归、泊松回归、聚类模型……）

2、前端大屏要做空间专题图，有些数据需要进行特殊断点的划分，比如自然断点法，虽然写起来算法很简单，但是总是要人写的吧。

3、里面还有网络分析模拟，Python里面直接就上networkx库了，其他的语言，来来来，跑一个我看看。

所以，有的同学说，我用其他的语言也能写，在下人送外号：码农界的拉格朗日……but你这手写三个月，优化六个月之后的结果，未必比得上我一句import numpy或者import sicpy……

好吧，这种项目有些偏科，重点不在web也不在软件逻辑上，而在于科学计算和数据分析上——所以，正如我说的，在这种情况下用Python的优势被无限放大了。

所以这也就是Python的核心所在：我们把更多的精力，放在了业务逻辑，而非软件技术上。

当然，这类项目，不具备普适性。

web 项目，CURD包打天下的，还是Java的天下啊……（不过要是CURD了，Python也不弱啊。）

仁者见仁智者见智吧。

不过我下一个项目，如果还是由我主导的话，必须还是选Python……虽然我现在很多精力都转到Rust上面去了，但是Rust这破玩意儿目前基本上找不到人会，不能CURD这种体力活也得老夫亲自来写吧……反过来，你要是用Python写，遇上了语言性能瓶颈，Rust写个库还可以无缝无开销集成，真是居家旅行杀人放火必备良药……

所以，Python依然是我的首选。

无他：简单、方便、顺手而已。