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在精细化运营中，经常会提到用户生命周期，那什么又是用户生命周期？针对用户生命周期我们可以做什么事情？如何能够让用户生命周期带来更大的价值？如何通过数据分析来提升用户生命周期价值呢？下面我们就来详细讲一下。 首先，我们要对用户生命周期有个定义。用户生命周期是指用户的在某款产品上的使用行为，随使用时间的推移呈现阶段性变化。用户生命周期所处的阶段，可以通过产品和运营策略对其施以影响。为什么要关注用户生命周期呢？这是因为了解用户生命周期的阶段变化，可以帮助产品运营制定相应的产品和运营策略，提高用户留存率和转化率，从而让产品价值最大化。而这就是用户生命周期的价值所在。所以，用户生命后期价值是指公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和，它常被许多企业定为是否能够取得高利润的重要参考指标。那么，我们应该如何让用户生命周期发挥更大的价值，如何获得提升用户生命周期价值的精准运营建议呢？这就要通过数据分析来解决。下面以一个自研兴趣社区类app为例，跟大家详细讲一下可以从哪几个方面进行分析。由于用户生命周期价值（CLV）=留存天数*平均每付费用户收入（ARPU），所以想要提升用户生命周期价值，可以从延长用户生命周期和提高会员比例这两个部分入手。第一部分，延长用户生命周期即提高用户的留存天数，可以从优化拉新结构、提高用户激活有效性、减少用户流失三个方面来进行分析。第一个优化拉新结构，主要分析用户来源，目的是找出哪些渠道带来高黏性用户，提高资源利用率。具体可从名渠道会员转化率、各渠道用户平均留存天数、各渠道资源投入情况和回报率这三个细分指标进行分析。第二个提高用户激活有效性，主要分析用户激活，目的是找到用户首次启动时最关注什么，引导用户最短时间发现产品亮点。具体可以从各产品功能使用200次以上人数统计、首次启动时用户浏览分区热度，首次启动时用户选择的各内容分区日均浏览时长这三个细分指标进行分析。第三个减少用户流失，主要分析用户留存，目的是找出和留存天数相关性高的指标，进而将用户进行分类，找出易流失用户群体，具体可以分析留存天数与各指标相关性。此外，这部分还需要通过分析验证“是否用户生命周期越长，充会员概率越高”，具体可以从留存天数与会员比例关系、在线第N天首次充会员统计这两个细分指标进行分析。第二部分，由于会员用户是提高APP收益的核心付费用户，因此这部分主要分析如何提高会员比例，具体可以从非会员和会员占比、付费权益使用统计、各类会员充值次数占比统计这三个细分指标进行分析。最终，通过以上的分析，我们需要解答以下五个问题，从而得出精准的提升用户生命周期价值的运营建议。- 问题一：延长用户生命周期是否可以提高总用户生命全周期价值？
问题五：如何提高会员（充费会员）占比？
下面让我们来利用BI分析工具FineBI，进行一次完整的用户生命周期价值提升分析的展示。问题一：延长用户生命周期是否可以提高总用户生命周期价值？分析思路：为了验证延长用户生命周期可以提高总用户生命全周期价值，需要在模块分析前先分析延长用户生命周期与充会员概率提高的关系。 分析结论：从下图可见，当用户生命周期越长时，首次充会员的人数呈增长趋势，在相同在线天数的人群中比例也呈增长趋势，因此可认为延长可以提高充会员的概率，从而提高单个用户的生命全周期价值。 分析思路：通过分析各渠道会员转化率和用户平均留存天数，来找出带来较高黏性用户的渠道，再结合各渠道资源投入情况，得到资源回报率，最后分析出资源 如何更合理地投放。 分析结论：① 微博的会员转化率和平均留存天数最长，可见该渠道可以带来较高黏性的用户，且回报率理想，因此可继续将微博渠道作为资源投放重点。② 豆瓣渠道会员转化率和平均留存天数均较低，但投入较多，回报率低。建议：减少豆瓣渠道的资源投入。 ③ 应用商城渠道回报率最高，虽然会员转化率和平均留存天数均在中等位置，但投入较低。建议：适当增加应用商城渠道的资源投入，观察该渠道的平均留存天数与会员转化率的提升幅度，若提升效果理想，可将该渠道作为资源投放重点。 分析思路：各分区在词云里的大小反应分区热度情况，通过对比各分区热度和用户平均浏览时长，可以得到哪些分区在用户首次启动时能够较有效地吸引用户或者哪些分区吸引力较低；另一方面，通过产品功能高频使用人数统计，来获得产品亮点功能，在用户首次启动时就可以强化该功能指引，提高激活用户有效性。 分析结论：① 漫画分区和电视剧分区的首次启动浏览热度较高，但平均浏览时长较短，考虑改善漫画、电视剧分区质量和推荐精确度，提高吸引力，避免成为用户流失点。② 发布页-一键滤镜和一键修图功能高频使用人数较多，可作为产品亮点之一，在用户首次启动时优先并强化引导用户使用该功能。 分析思路：先找出跟用户留存天数相关性高的指标，从而获得衡量创作者质量的质量指标（质量指标=赞阅比*30%+藏阅比*30+转阅比*40），再根据留存天数跟质量指标、曝光数的关系气泡图，其中气泡大小表示留存天数的多少，可以将创作者大致分为四类用户，再根据每类用户的特征提出产品优化点。 分析结论：① 留存率与发布量、获赞数、粉丝数等指标相关性较高，因此下面进一步针对创作者进行抽样分析。② 可以粗略地将用户分成四类：高质量高曝光用户、高质量低曝光用户、低质量高曝光用户、低质量低曝光用户。其中高质量低曝光类用户平均留存天数较少，低质量高曝光类用户平均留存天数尚可。 建议：高质量低曝光类用户是吸粉潜力群体，应提高其曝光度，减少此类用户的流失；对于低质量高曝光类用户，可引导其提升发布质量，例如推送优秀图片视频制作教程等。 分析思路：在各类会员占比结构分析中，这里分析得比较表面，实际还可以进一步往下挖掘为何年费用户占比远小于月费用户。为了提高收益，可以推出组合功能套餐，对用户来说也许性价比会更高，从而更愿意付费。 分析结论：① 年费充值次数所占比例较低，可以考虑推出年费会员优惠活动，提高年费用户数量。② 付费权益中，屏蔽功能、免流量、去广告和优先推送权益使用率明显高于其他付费权益，很有可能是用户的付费动机节点，因此可考虑推出这几项付费权益的组合套餐付费包，以此提高整体效益。③ 动态头像和头像装扮权益使用率较低，可考虑作一些低成本运营动作，如：在特定节日推出有趣的应节装扮、结合话题热点推出特制头像等。 根据以上分析可知，为了提高用户生命全周期价值，该app可从以下方面进行优化：① 优化拉新渠道的资源分配结构：将微博渠道作为资源投放重点，降低豆瓣渠道的投入，适当加大应用商城渠道的投入并观察效果。② 优化高关注度的分区质量：改善漫画和电视剧分区的内容质量，做好质量把关和筛选，并提高推荐精确度。③ 优化高热度功能的引导：用户首次启动时，优先并强化引导“发布页-一键滤镜”和“一键修图”这两个功能。④ 减少各类用户流失：高质量低曝光类用户是吸粉潜力群体，应提高其曝光度；对于低质量高曝光类用户，可引导其提升发布质量，例如推送优秀图片视频制作教程等。⑤ 优化付费选择：可推出“屏蔽功能”、“免流量”、“去广告”和“优先推送”这几个高频使用的权益的组合付费包；推出年费充值优惠活动；对“动态头像”和“头像装扮”等使用率较低的权益，考虑作一些低成本运营动作。
以上就是一次完整的提升用户生命周期价值的数据分析。总结来说，就是可以从延长用户生命周期和提高会员比例这两方面开展分析，具体的细分维度要按照产品的不同进一步细分。
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