【原】办公自动化：如何在Excel中使用python完成数据处理？

在Excel文档中进行数据处理是一项常见任务。虽然Excel本身提供了许多数据处理功能，但有时使用Python脚本可以更高效地完成一些任务。本文将介绍如何在Excel文档中直接使用Python脚本进行数据处理。

1. 安装必需的软件包

首先，需要安装必需的软件包。我们将使用Python的pandas和xlwings库。可以使用pip进行安装：

pip install pandas xlwings

1. 在Excel中新建工作表

在Excel中新建一个工作表，命名为Data。在该工作表中输入一些数据，例如姓名、年龄、性别和身高等。数据可以任意输入，本文使用以下数据作为示例：

1. 在Excel中执行Python脚本

在Excel中打开Visual Basic Editor，然后新建一个模块。在该模块中输入以下代码：

import pandas as pd
import xlwings as xw
@xw.func
def process_data():
    wb = xw.Book.caller()
    sheet = wb.sheets['Data']
    data = sheet.range('A1').options(pd.DataFrame, header=1, index=False, expand='table').value
    data['BMI'] = data['身高'] / ((data['身高']/100)**2)
    sheet.range('E1').value = 'BMI'
    sheet.range('E2').options(index=False, header=False).value = data['BMI'].tolist()
if __name__ == '__main__':
    xw.Book().set_mock_caller()
    process_data()

这段代码使用pandas库读取Excel中的数据，并计算每个人的BMI值。然后使用xlwings库将计算结果写回Excel中。该代码使用了@xw.func装饰器，因此可以在Excel中作为自定义函数调用。

1. 在Excel中使用Python函数

现在，可以在Excel中使用Python函数了。在Excel中新建一个工作表，命名为Result。在该工作表中输入以下公式：

=process_data()

然后按下Enter键，即可将计算结果显示在该工作表中。如下图所示：

1. 结论

在Excel文档中直接使用Python脚本进行数据处理可以提高效率。本文使用了pandas和xlwings库，计算了每个人的BMI值，并将结果写回Excel文档中。使用@xw.func装饰器可以将Python函数作为自定义函数在Excel中调用。