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提示： 点击关注'甜瓜说'↑关注轻松专业的知识有赖于互联网硬件的发达，外卖已经成为大家都能享受的事情。然而，在顾客、平台和骑手表层之下，究竟有哪些潜规则呢？北京大学博士后卧底外卖平台五个月，今天给大家揭秘。陈龙是北京大学社会学系博雅博士后，2018年，为了完成博士论文，他加入了北京中关村的一家外卖骑手团队。最初，他只是想知道：几十万骑手如何在全国各个城市走街串巷，看似混乱却能做到井然有序的。然而，随着时间推移，订单的积累，他的想法变了。5个半月的亲身体验，无以计数的送外卖经历和骑手访谈，最终使他的方向转向了另一个核心命题：2018年3月初到8月中旬，陈博士加入了北京中关村的一家外卖骑手团队。中关村高校云集，而那个团队也是北京最早出现的骑手团队之一。当时的站长说过：“咱们团队称得上全国单量第一的外卖团队。如果说全国的外卖团队看北京，那么北京的外卖团队就要看咱们了。”送外卖是很辛苦的，团队每天9点在中关村广场集合，9点半开晨会，10点开始等单子。马克思曾经告诉我们：资本家是会想尽一切办法剥削打工人的。就在几天前，一位官员，北京市人社局劳动关系处的副处长，用了12个小时送外卖，5单，41块钱，慨叹：心里很委屈，很辛苦。但是，这只是表象。陈博士幽默地表示：以我的经验，他只是跑了一天，再跑两天就习惯了，习惯以后他不会觉得跑5单很辛苦，而是我还能跑，我可以跑30单、40单，甚至会抱怨平台，为什么不再给我多一点单子？撑开平台的第一法宝，就是增量赚钱带来的刺激。陈博士第一天才跑了9单，当时送一单8块钱，挣了72块。后来越来越熟，最多一天送24单，也就是翻了3倍。3倍的差距，让陈博士甚至还幻想平台怎么不多派两单？不过，陈博士也遇到了困难：我一般跑到下午3点就不跑了，因为电动车没电了……大部分外卖员会备两块电池，一直跑到晚上八九点，平均每天能跑三四十单。这段时间，他就会找骑手做一些访谈。大家开始不愿意搭理他，是抵触的。因为觉得他不那么卖力，觉得他不担心生计问题。后来知道了他是北大的博士，就很多人愿意聊。最质朴的问题：你是博士嘛，将来干哪行哪行怎么样？最初，博士的论文写的是数字治理下的劳动秩序。因为劳动社会学的一个核心议题就是想知道劳动秩序。而全国几十万的骑手，同时在各地走街串巷，表面混乱，背后却有井然有序。到底是为什么呢？而当时，“算法”这个程序员常用的词汇还不流行。而“算法”其实就是平台实现两头吃的法宝。在送外卖的过程中，陈博士发现平台在不停地收集数据。通过智能手机和配送软件，不断地追踪骑手的轨迹。到了室内，GPS信号一般会比较弱，但没多久平台就能通过商家的Wi-Fi网络、室内定位基站等去收集记录骑手的数据。包括骑手的运动状态，到达商家的时间、停留的时长，消费者住址楼层、等待消费者取餐的时长等等。除了骑手数据，商家数据，还有消费者的偏好，外卖平台都在手机。用他们的话说，这叫“投喂”，把数据喂给计算机系统、让系统去学习和吸收，去研究他们的特性，做出预测。比如消费者差评，系统根据统计的差评来判断运送合理时间。在这之后，给你一个预计送达的时间，这个时间，一般紧那么一点点，给你点压力。而且，平台还研究消费者，做双面测试，一单外卖，一般需要30分钟，如果你平时数据显示不在意，平台就给35分钟。数据，越积越多，利用计算机技术，平台再用数据规划取餐、送餐，使出全力压缩时间。流程越短越好，消费者越满意，最好是刚做出来就马上递给你，这种体验好不好？你愿意花很高价钱买它对吗？这本质上是符合资本积累的逻辑的，最终的趋向就是骑手会越跑越快。而这之所以成为可能，就是依赖庞大数据测算，是一种高度的控制和精准的预测。送外卖最多抱怨一个事情，就是时间，高峰期时段，单子多，催得紧。这个时候最容易出事故。而这，就是给骑手的游戏。3月的时候，北京天还挺冷。当时陈博士还没正式送外卖，一个骑手带着他，跑相同的距离，一样的时间，一起进电梯。奇怪的事情发生了：骑手汗珠子就从额头上往下冒，搁那儿喘气。一块跑的，陈博士却只是身上发了点热，根本没到大冒汗的程度。突破30分钟大关，是当时外卖平台的追求，骑手现在能达到28分钟。省了那么多时间，技术创新是一个，但是你看到大部分节省下来的几十分钟时间，是骑手加速骑出来的。为了提升时间，在2018年6月，外卖平台系统做了一个很大的调整。那天陈博士所有订单都迟到了。当时平台出现了一个“顾客期望到达时间”，原本配送时间是45分钟，系统改成顾客期望40分钟，但顾客看到比四十分钟多，这就是双向挤压测试。两个标准。说白了，就是平台做的一次实验，测试你是不是还能跑得更快。大量骑手超时在群里直接开骂，超时挣不上也就算了，还可能扣几十块钱，甚至停号。也就是系统测试，买单的是骑手。平台想尽办法压缩配送时间，不断试探骑手和客户的极限。尽管骑手也会反抗。但资本控制宣传，告诉你：送外卖很自由，上下班时间自由，不想干就不干了，自由的很。而调查告诉你，这种反抗很苍白无力。因为，大数据会榨干你。而且，平台还开发出一套游戏规则管理骑手。骑手的数据，也让自己也陷入了一种游戏。举个例子，去人大知行公寓楼送外卖，骑手只能从人大北门进，所以系统给你计算送餐时间的时候，会以北门作为测算依据，导航也会让你从北门进。距离大约800多米，4分钟时间。可是知行公寓旁边有一个侧门，电动车开不进去，但人走很方便，步行不到半分钟。很多骑手就发现了这个捷径，节省下来的时间跑其他订单。但很多骑手都这么做以后，平台数据发威了，它会给压缩时间，堵上“漏洞”。大数据下，骑手的聪明思路转变成平台的超额利润。推着骑手找捷径，找到后，按新捷径来设计标准。你会慨叹：技术的进步好像让人更累了，科技的便捷是永远赶不上资本的追求，当你利用智慧节省时间时，大数据会占有你的智慧，用鞭子驱赶你去再想办法，不断地把人逼入内卷的道路当中。资本设置的剥削游戏，为了多榨出一滴油，每一单他都会研究得透透的。时间还能降吗，可能也还能再降一降。人极限可以拓展，外卖骑手跑得越来越快，甚至不顾危险死活。推动他的就是资本增值需求。刮你油水的老板，你都不知道是谁？平台，就是隐身的老板。给骑手开单，平台会告诉骑手送货的先后线路，骑手照着做。最后奖惩又是根据消费者的评价决定。技术遮蔽了对应的劳资关系，即便有不满，骑手也不知道找谁发泄。陈博士当时就发现很多骑手是在真情实感地骂手机系统，觉得问题都是这个傻X系统造成的。老板到底是谁，骑手已经找不着了，这，挺可悲的。这套规则是严重失衡的。你送外卖的时候，一个好评能加两块钱，一个差评扣10块，投诉扣200块，处罚的力度远远大于奖励的力度。能把人逼疯，所有人，包括你，都害怕被处罚。消费者给一个差评，你跑一单最后还倒欠两块，自然就气炸肺了。你看平台发的一些报告，说疫情期间骑手的数量不降反升，看着都很好。但这个行业流动率特别高。留不住人，本身有问题。博士当时的访谈对象基本都已不在这个行业了。博士的论文里有一个骑手，在家开小饭馆，失败了，欠了很多债，只好到北京送外卖。他住城中村， 10平方米左右的空间要住三四个人，条件也不好，他来北京两个月没有洗过澡。而骑手都会聚集在类似的地方。干了一年多，每天三四十单。除了吃穿用度什么的，能攒下来一半钱就不错了。最终，2019年，这个骑手回甘肃卖房子了。女骑手在这个群体占了8%左右的比例，而关于她们的报道很少。外卖行业男性主导，女性只能在策略上要往男性方向靠，要抛弃掉一些女性化的特征。到了冬天，大家都裹得严严实实的，蓝的黄的骑手制服，你看不出性别。但女骑手都会裹一条围巾，红的、黄的，很鲜艳的。这也是她们主动要的，去标识出她们女性的身份。跟2018年比的话，骑手的处境可能是更糟糕了。2018年送一单的价格是8块，现在下跌到5块。他们要保证收入不下跌，只能不断地内卷，付出更长的工作时间，压缩每一单的配送时间，送更多的订单。对于换工作，你可能认为是一种反抗方式，但在博士看来这只是安慰自己，因为大家都在做平台，都是零工经济，你自以为走出一个牢笼，实际可能是进入一个新的牢笼。但没办法，因为很多骑手自身的条件就决定了，他不可能在劳动力市场上占据主导权。资本主导的规则改变很难。除非是平台想改变，或者是政府出台相关的政策，不然的话没有办法，无论哪个行业，你都是最苦最累却获得最少的打工人。阶级斗争，被互联网隐藏了。你好！我是甜瓜！“和你分享我的思考、感悟” |
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