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根据麦肯锡最新的量子技术报告，量子技术公司去年吸引了超过 23.5 亿美元（约合162.75亿人民币）的私人投资，打破了 2021 年创下的纪录。报告显示，汽车、化工、金融服务和生命科学，可能是最早看到量子计算带来经济影响的的四个行业，到2035年有可能获得高达1.3万亿美元的价值。全球对量子技术初创企业的投资在 2022 年达到最高水平，达 23.5 亿美元，其中包括量子计算、量子通信和量子传感领域的公司。比 2021 年小幅增长 1%。自 2001 年以来，大约 68% 的量子技术初创投资在过去两年中流入了该行业，这表明投资者对这些技术未来的商业潜力充满信心。 
图｜量子技术投资趋势（来源：麦肯锡） 但新公司创建的速度并没有跟上投资的速度。与 2021 年的 41 家相比，2022 年只有 19 家量子技术初创企业成立，使量子技术生态系统中的初创企业总数达到 350 家。这表明更多的投资流向了成熟的初创企业而不是新公司.初创企业的形成速度可能放缓有几个原因。首先，该领域经验丰富的人才通常最有可能创办新公司——通常以学术研究为基础——可能已经在为初创企业工作。为最终商业实施而充分开发的用例数量有限也可能抑制新公司的创建。最后，投资者可能更愿意投资处于后期阶段的初创企业和准备扩大规模的年轻公司。一些成熟的量子技术公司已经成为大型交易的焦点。自 2001 年以来十大投资交易中有四笔于 2022 年完成，价值高达 5 亿美元。2022 年十大交易中有七笔价值超过 1 亿美元。虽然最大的一笔交易是针对一家软件公司的，但十宗最大的交易中有八笔是针对硬件公司的，部分原因是硬件是量子技术价值链中资本最密集的部分。公共部门也继续致力于对量子技术的投资。2022 年，美国承诺额外提供 18 亿美元的资金，欧盟承诺额外提供 12 亿美元，加拿大额外承诺提供 1 亿美元。得益于 2022 年的一些备受瞩目的认可，量子技术得以取得胜利。Alain Aspect、John Clauser 和Anton Zeilinger 在其研究小组中从事量子纠缠研究，并于 2022 年获得了诺贝尔物理学奖。虽然其获得认可的研究发生在几十年前，但技术进步却体现在2022 年。例如，IBM 推出了一款 433 量子比特的量子处理器，并计划在 2025 年之前构建一个 4,000 量子比特的处理器。Xanadu 使用其光子量子计算机来展示高斯玻色子采样（概率分布采样问题）中的量子优势。
图｜量子计算机（来源：麦肯锡） 2022 年全球授予 1,589 项量子技术相关专利，比 2021 年减少 61%。从 2021 年到 2022 年，发表的量子技术论文数量下降了 5%。这些趋势可能表明未来的挑战更加艰巨。事实上，一个最相关、最令人痛苦的问题尚未解决：构建一台具有足够数量和质量的量子比特的量子计算机，以确保计算不受错误影响——即“容错”。虽然量子计算机的规模（就其中的量子比特数而言）和量子比特保真度一直在稳步增长，但二者并没有呈正相关。换句话说，较大的量子计算机通常比较小的量子计算机保真度低。在量子计算机的五种主要方法中，每一种都存在困难的挑战。例如，基于光子的设备仍然会“泄漏”光子，从而导致计算失败。离子阱和基于中性原子的设备尚未展示出随着量子比特计数的增长而快速进行计算的能力。自旋和超导设备仍然需要扩展它们的控制和冷却系统，以处理潜在的数千个量子比特。实现量子技术的潜力需要顶尖人才，尽管人才缺口“很大”，但麦肯锡表示，量子技术领域的人才缺口在 2022 年缩小。2022 年，该行业近三分之二的空缺职位（717 个中的 450 个）可以由新的量子技术硕士毕业生填补。到 2021 年，只有大约这些职位中的三分之一（851 个中的 290 个）可以填补。
图｜量子技术人才职位空缺填补（来源：麦肯锡） 尽管量子技术的职位空缺数量从 2021 年到 2022 年增加了 19%，但人才缺口还是取得了进展。展望未来，差距可能会进一步缩小，部分原因是越来越多的学术机构将量子技术纳入其课程，并且大学的产出增加了 55%量子技术硕士毕业生。根据报告，拥有正式的量子技术硕士课程的大学数量从 2021 年的 29 所激增至 2022 年的 50 所。分析表明，剩余的工作岗位可以由量子技术相关领域的毕业生填补，这些领域每年在全球产生约 350,000 名硕士毕业生。就目前来看，全球人才分布不均。欧盟和英国是量子技术相关领域毕业生的首选目的地。数据显示，2020 年，每百万欧盟居民中有 303 人是量子技术相关领域的新硕士毕业生，每百万英国居民中有 217人 是量子技术相关领域的新硕士毕业生。
图｜量子技术新硕士毕业生就业分布情况（来源：麦肯锡）
此外，可以提高全球范围内具有与量子技术相关知识的在职人才库，以满足行业需求。例如，系统架构师、AI 和机器学习算法开发人员以及其他具有传统编码和 AI 技能的人可以在短短六个月内提高技能，以编码和改进量子算法。然而，即使在科技公司裁员的时候，这样的人才也已经很抢手了。风险投资基金 OpenOcean 的合伙人 Ekaterina Almasque 表示：“量子行业“处于增长阶段”，这使得在一系列技术和服务中寻找具备必要技能的人才极具挑战性。当今该行业的大多数人都是在相对较晚的阶段才接触到量子计算的概念。虽然随着行业的成熟，这种情况会逐步得到改善，但是目前仍然需要更多的人才来填补这个空缺。”量子技术的发展前景十分广阔，但需要大量的投资和人才支持。尽管人才短缺依然存在，但麦肯锡的报告表明，这个问题正在逐步得到解决。随着越来越多的资金和资源投入进来，量子技术的应用场景也会越来越广泛。[1]McKinsey. Quantum Technology Monitor[R]. McKinsey:McKinsey, 2023.声明：此文出于传递更多信息。若有错误或侵权，请联系
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