|
你敢信自己的眼睛？ 之前说GPT'没有机会'的人 正靠GPT赚钱!! 
事实是，颠覆已经发生 打脸的事还会不断上演 GPT应用到产业势不可挡 比如公关行业 宝马冰淇淋事件都听说了吧？ 起因是车展上，宝马送免费冰淇淋。有人拍下视频传到网上： 工作人员见到中国人说“冰淇淋，已经没了。” 工作人员见到外国人，热情的教人怎么吃。 
我们不带节奏，单说事情曝光后，公关文案的优劣↓ GPT的公关文案（左）和公关团队（右）的工作对比 
GPT的文案能力、效率都完胜。对吧？ 公关业被颠覆似乎木已成舟 大家应该都知道公关公司蓝色光标吧？ 联想、华为等都是他们客户。 也对外宣传，all in AI了。 
AI、GPT的重要性想必不用我多说了。 之前我发布了一篇文《AI课程：如何不求人部署autoGPT，公益课安排上 》，介绍了ChatGPT 和AutoGPT的基础知识。承诺会详细写一篇《如何不求人部署AutoGPT，傻瓜式教程》 虽迟但到！ 傻瓜式教程终于来了，今天一次性满足大家。 AutoGPT：30 分钟内构建你自己的 AI 助手
首先，你得知道AutoGPT是个开源项目。代码开放！！ 中文网络上所有部署教程都学习自github的这个链接：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT 我的也不例外。 其次，你要具备AutoGPT部署基础环境- 已安装Python 环境，且版本在3.10及以上；
- 有可用的OpenAI 账号（果你想要释放 AutoGPT 的全部潜力，需要 GPT-4 API 访问权限。因为 GPT-3.5 可能无法为智能体或响应提供所需的深度。）
有了这些环境，你就可以 30 分钟内完成设置，让你拥有自己的 AI 助手，提升工作效率。现在，来了解部署步骤：克隆存储库从 GitHub 中克隆 AutoGPT 存储库，并使用以下命令导航到新建文件夹 Auto-GPT。配置环境在AutoGPT文件下找到配置文件：.env.template ，在里面替换自己的openAI key，保存 关闭文件，修改文件名为：.env安装 Python 包本地环境使用Python3.10以上运行命令pip install -r requirements.txt，安装需要的 Python 包。使用docker运行autogpt使用docker镜像不需要安装python环境，直接运行运行 AutoGPT使用 AutoGPT定义 AI 角色根据你希望 AI 发挥的功能，为其命名和角色，例如“研究人员”、“编辑”或“分析师”。为了获得更成功的结果，明确你希望人工智能实现的目标。我使用角色“booksaler”。收集中文书籍销售数据，并且给出新一年的销售指导。设定目标详细概述人工智能的目标，例如获取信息、将数据存储在文件中、执行代码或修改文本。包括要使用的输出文件的信息，以及完成作业所需的任何其他操作。执行任务在你一步步完成任务的过程中，对发送的每个人工智能指令给予批准。跟踪人工智能的发展，并根据需要采取适当的行动。在人工智能完成工作并实现其目标后，它将自动关闭。AutoGPT 根据给出的指令给了我以下输出。通过这种方式，你可以使用AutoGPT并根据你的要求对其进行个性化设置。替代方案：AgentGPT有开发者对 AutoGPT 进行了更大胆的探索，推出了一个可以在浏览器中组装、配置和部署自主 AI 智能体的项目，叫做 AgentGPT。AgentGPT 允许你为自定义 AI 命名，让它执行任何想要达成的目标。自定义 AI 会思考要完成的任务、执行任务并从结果中学习，试图达成目标。我在Name栏，输入名字：booksaler 书商AgentGPT就开始了对我这个任务的拆解，如右侧小栏，细化为若干子任务https://github.com/reworkd/AgentGPT 我们所有的AI教程和资料，会发布于公众号nextAI中文指南
|
