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 每天一个AI姬，以飨关注者 使用 Stable Diffusion 进行AI绘画，并不一定只能使用 NVIDIA 英伟达显卡，甚至，也不一定只能使用独立显卡。 今天我们使用 AMD 6800H 核显，并安装了 Stable Diffusion WebUI 官方推荐的 AMD GPU专用绘图界面平台
stable-diffusion-webui-directml，顺利完成了 512*768 规格的出片。 以下为效果图：
stable-diffusion-webui-directml，是 WebUI 的一个分支，它允许用户使用 AMD GPU 来进行AI绘画，操作界面几乎也和 WebUI 完全一致。除了暂时不能训练AI之外，它对 Lora 模板以及 ControlNet 组件的支持也和 WebUI 几乎相同。
stable-diffusion-webui-directml 的项目地址如下：
https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml
使用
stable-diffusion-webui-directml 之前，AMD 用户依然需要安装专用的 Python 3.10.6 （安装时请勾选 #添加到PATH），以及 Git，地址如下： https://www./ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe
https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.39.2.windows.1/Git-2.39.2-64-bit.exe
上述两个软件安装完成之后，即可在 CMD 中运行以下命令，以安装
stable-diffusion-webui-directml，注意请勿使用中文目录名。 git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml && cd stable-diffusion-webui-directml && git submodule init && git submodule update
克隆成功之后，国内用户还需要修改 launch.py 文件，添加 https:/// 代理。  添加 https:/// 代理 然后，即可点击
stable-diffusion-webui-directml 目录下的 webui-user.bat，完成最后的环境需求安装。 WebUI 官方还为低显存用户提供了运行 webui-user.bat 的优化参数： COMMANDLINE_ARGS=--opt-sub-quad-attention --lowvram --disable-nan-check
更多相关资讯，可以直接访问以下地址： https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs
以上图片，均采用 Euler a 采样模式，采样次数为20步，平均出片时间约为 2:25，平均运算效率约为7.25s/it，相比 NVIDIA RTX2070s 8G（3it/s）大约慢十倍~二十倍，但仍然在可以接受的范围之内，适合需要使用AMD显卡尝试AI绘画的用户。  使用AMD核显的运行效率 尽管
stable-diffusion-webui-directml 的运行效率远低于使用 NVIDIA 独立显卡的 WebUI，但仍不失为一款可用的AI绘画界面平台。
stable-diffusion-webui-directml 大大降低了AI绘画的准入门槛，打破了 NVIDIA 显卡对于AI绘画的垄断局面，使得AI绘画不再是仅属于中高端显卡用户的专享特权，有利于AI绘画向更广泛的人群普及。
从某种意义来说，
stable-diffusion-webui-directml 不仅造福了众多 AMD 用户，同时也正在构建一个全新的AI绘画平权时代。  AMD YES |
