大家好,我是Echa。 由于前段时间小编分享了几篇黑科技开源项目,篇篇受欢迎,非常受粉丝们喜欢和爱戴。陆续也有粉丝私信小编,有没有更惊讶,更哇塞,更好的黑科技开源项目?不知道大家怎么定义这个“黑科技”词语的呢? 小编的黑科技定义是:当前常说的黑科技更多的是指,高科技泛滥之后演变出来的,更强大或者更先进的技术以及创新,也包括基于现有技术的进行较大改进升级和改产品的使用体验等。如果一定要给它下个定义的话,黑科技是指具有隐藏性、突破性和开拓性,超越现有科技水平的创新高科技或产品,包含新硬件、新软件、新技术、新工艺、新材料等,说说你们的黑科技定义,评论下讨论一下,谢谢! 先一起回顾一下之前发的几篇黑科技开源项目: 今天小编给大家分享7个黑科技开源项目,希望对大家有所帮助。 全文大纲
localsend -局域网文件传输神器官网地址:https:/// Github:https://github.com/localsend/localsend LocalSend可以将文件共享到附近的设备。免费、开源、跨平台。此应用程序允许您通过本地LAN网络发送文件和消息。无需互联网,无需外部服务器。 此应用程序可在Android,iOS,macOS,Windows和Linux上使用。还有没有广告。 安全 它通过 LAN 进行通信,并在终端之间传输数据,无需通过互联网传输文件或使用云存储。 此外,LocalSend 还允许你使用加密通信来保证数据的隐私。与之前介绍的 OnDrop 和快照不同,它有望成为 AirDrop 的首选替代方案。
具体如下图: Lama Cleaner-擦图老照片修复神器官网地址: Github:https://github.com/Sanster/lama-cleaner 当下 AI 发展越来越快,特别是在图像处理方面,工具也越来越多且越来越强大,能满足越来越多的需求。今天就给大家推荐一款强大的自带模型的图片处理应用:Lama Cleaner Lama Cleaner 是由 SOTA AI 模型提供支持的免费开源图像修复工具。使用 Lama Cleaner 可以从照片中删除任何不需要的物体、缺陷、人物或擦除和替换(由稳定扩散驱动)照片上的任何东西。 Lama Cleaner 具有以下特点:
先看看他的功能再说,最重要的一个功能是去除图片中不需要的东西。 具体如下图: 原图 效果图 Komga-开源免费的漫画服务器(喜欢看漫画的福音)官网地址:https:/// 在线演示:https://demo./ Github:https://github.com/gotson/komga Komga 开源免费的漫画服务器,支持REST API 和OPDS, 支持CBZ、CBR、PDF 和 epub 文件格式格式。跨平台,支持Windows,Linux,MacOS,群晖 特点
如下图: Umi-OCR-国产开源免费文字识别工具Github:https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR OCR图片转文字识别软件,完全离线。截屏/批量导入图片,支持多国语言、合并段落、竖排文字。可排除水印区域,提取干净的文本。基于 PaddleOCR 。 特性
关于忽略指定区域的特殊功能: 类似含水印的视频截图、含有UI/按钮的游戏截图等,往往只需要提取字幕区域的文本,而避免提取到水印和UI文本。本软件可设置忽略某些区域内的文字,来实现这一目的。 当有大量的影视和游戏截图需要整理归档,或者想翻找包含某一段台词/字幕的截图;将这些图片提取出文字、然后Ctrl+F是一个很有效的方法。这是开发本软件的初衷。 如下图: 截图识别 点击截图按钮或自定义快捷键,唤起截图识别。 粘贴图片到软件 在任何地方(如文件管理器,网页,微信)复制图片,软件上点击粘贴按钮,自动识别。 批量识别本地图片文件 将图片或文件夹拖进软件,批量转换文字。也可以点击按钮打开浏览窗口导入。 识别结果将保存到本地。可选生成纯文本txt文件、带链接Markdown文件、原始信息jsonl文件等不同格式。可配置任务完成后执行关机/待机。 文本块后处理(排版优化) OCR识别出的文本是按“块”划分的,通常一行文字分为一块,有时还会将一行误划分为多块,这给阅读带来了不便。文本块后处理就是对文本块进行再加工的过程,合并同一行或同一段落内的文字,按正确的顺序排序。 下图表示不同排版应该选用何种处理方案: edditVideoMakerBot-视频制作机器人Github:https://github.com/elebumm/RedditVideoMakerBot 有些在抖音、快手上的视频获得了数百万的观看次数,你仔细分析他们的视频,他们唯一做的原创事情收集材料、然后拼接在一起。尤其是一些新闻类的视频,本开源项目就是把这个过程自动化了。 你只需要准备好视频材料,就能自动生成一个视频 如下图: svelte-全新的构建 Web 界面的方法官网地址:https://v/ 在线演示: Github:https://github.com/sveltejs/svelte Svelte 是一种全新的构建用户界面的方法。传统框架如 React 和 Vue 在浏览器中需要做大量的工作,而 Svelte 将这些工作放到构建应用程序的编译阶段来处理。 与使用虚拟(virtual)DOM 差异对比不同。Svelte 编写的代码在应用程序的状态更改时就能像做外科手术一样更新 DOM。 如下图: Kscan-全方位扫描器Github:https://github.com/lcvvvv/kscan/ Kscan是一款纯go开发的全方位扫描器,具备端口扫描、协议检测、指纹识别,暴力破解等功能。支持协议1200+,协议指纹10000+,应用指纹20000+,暴力破解协议10余种。 写在前面 目前类似的资产扫描、指纹识别、漏洞检测的工具其实已经非常多了,也不乏有很棒的工具,但是Kscan其实有很多不同的想法。 Kscan希望能够接受多种输入格式,无需在使用之前对扫描对象进行分类,比如区分为IP,还是URL地址等,这对于使用者来说无疑是徒增工作量,所有的条目,均能正常输入和识别,若是URL地址,则会保留路径进行检测,若只是IP:PORT,则会优先对该端口进行协议识别。目前Kscan支持三种输入方式(-t,--target|-f,--fofa|--spy)。 Kscan没有为了追求效率,而根据端口号与常见协议进行比对来确认端口协议,也不是只检测WEB资产,在这方面,Kscan则更加看重准确性和全面性,只有高准确性的协议识别,才能为后续的应用层识别,提供良好的检测条件。 Kscan不是采用模块化的方式做单纯的功能堆叠,比如某个模块单独获取标题,某个模块单独获取SMB信息等等,独立运行,独立输出,而是以端口为单位输出资产信息,比如端口协议为HTTP,则会自动化进行后续的指纹识别、标题获取,端口协议为RPC,则会尝试获取主机名等等。 如下图: 端口全面扫码 存活网段探测 Fofa结果检索 暴力破解 CDN识别 最后一台电脑,一个键盘,尽情挥洒智慧的人生;几行数字,几个字母,认真编写生活的美好;一 个灵感,一段程序,推动科技进步,促进社会发展。 创作不易,喜欢的老铁们加个关注,点个赞,打个赏,后面会不定期更新干货和技术相关的资讯,速速收藏,谢谢!你们的一个小小举动就是对小编的认可,更是创作的动力。 |
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