|
在做研究时，好多人会运用问卷调查的研究方法。 而问卷的来源，有的人会直接使用其他人所做的量表，或者会其进行适当的改编；而有的人会自己来设计问卷。 这几种方法都没有问题，但是我们需要注意问卷的信度和效度。 因为信度和效度良好是任何被应用的测量工具必须具备的前提条件，信度和效度分析也是研究者进行量化研究时必须养成的良好习惯。 那么什么是信度和效度？该如何分析问卷的信度和效度呢？
在论文《基于SPSS与AMOS的问卷信度效度检验——以数学焦虑、数学态度和数学效能的关系研究为例》中分析了如何对问卷进行信度和效度检验的方法，可以参考。
问卷或量表的质量检测指标包括信度 （reliability）和效度（validity）等。 信度是问卷或量表测量结果的可靠性，可靠性越高的问卷或量表，越不受时间、地点等的影响，用其进行检测得到的结果也较为稳定。 效度指问卷或量表的准确性，衡量问卷或量表能否把要测量的目标真正地检测出来。 信度是效度的必要条件，而非充分条件。一个问卷或量表如果没有信度，就没有效度；有信度，未必有效度；没有效度，信度再高也没用。
打开 SPSS 26.0 中的相关文件，把数学焦虑、 数学态度和数学效能 3 个维度共 12 个项目的调查数据，通过“分析→刻度→可靠性分析”，模型选择“Cronbach’s α”（其他信度指标如折半信度等本文不进行介绍） 等步骤，可得到表 1 和表 2 的结果输出。
表 1 中，由于 Cronbach’s α 系数=0.753>0.7， 说明整体量表的可靠性较好。 表 2 中“删除项后 的标度平均值”表示删除该题项变量后，分量表其余题项加总的新平均数。 “删除项后的标度方 差”表示删除该题项变量后，分量表其余题项加 总后的新方差。“修正后的项与总计相关性”表示该 题项与其余题项总分的积差相关系数，此系数值越高，表示该题项与其余题项的内部一致性越高， 反之，内部一致性越低。 “删除项后的 Cronbach’sα” 表示的是该题项删除后，其余题项变量构成的分量表的内部一致性系数改变情形。
通过同样操作步骤，可以分别得到表 3 中 3 个维度的 Cronbach’s α 系数 0.889，0.901，0.907。
有些研究中，信度分析可能到此为止了，其实我 们 还 可 以 进 一 步 做 组 合 信 度（composite reliability，CR）的分析，对问卷信度进行进一步检验。 组合信度表示潜在变量结构内部一致性，值越高表示内部一致性越高，0.7 为可接受门槛，建 议值为 0.6 以上。 组合信度的计算要根据 AMOS模型中的标准化因素负荷量来进行计算。潜在变量的组合信度是模型内在质量的判别准则之一， 若潜在变量的组合信度值在 0.6 以上，则模型的内在质量理想。[10]表 3 呈现了本研究 3 个维度的 组合信度结果。 表 1 与 表 3 的 结 果 显 示 ， 问 卷 的 总 体 Cronbach’s α 系数、3 个维度的 Cronbach’s α 系数 以及组合信度都不错，说明问卷信度良好。 |
|
|
