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一、算力网络的概念 算力网络是应对算网融合发展趋势提出的新型网络架构。 包含智能终端侧（端侧）、边缘计算 侧（边侧）、和云计算侧（云侧） 云侧：是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。 边侧： ISO 认为边缘计算是一种将主要业务处理和数据存储放在网络边缘节点的分布式计算形式，ETSI 定义边缘计算是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和 IT 环境服务，而国内的边缘计算产业联盟（ECC）则定义边缘计算是靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开发平台等。 三大关键指标：即“低时延、大带宽和低成本” 二、算力网络的整体架构 算力网络的架构可分为算力服务层、算力平台层、 算力资源层、算力路由层、网络资源层。  整体架构图 算力服务层基于分布式微服务架构，支持应用解构成原子化功能 组件并组成算法库，由 API Gateway 统一调度，实现 原子化算法按需实例化。 算力平台层将算力资源抽象描述形成算力能力模板并对算力资源进行性能监控，将算力资源的感知、度量和 OAM 管理信息等通知给算力路由层。 算力路由层综合考虑网络状况和计算资源状况，将业务灵活按需调度到不同的计算资源节点中。 三、算力网络的调度方式 算力网络发展初期， 以集中式调度为主，中后期将以更加灵活的分布式 调度为主。  集中式调度方案 集中式调度将算力资源作为寻址信息映射在报文头部，通过网络的集中控制器分发计算节点的算力信息，将云、边、端的算力进行协同。 首先，各计算节点向集中控制平台上报本节点剩余的算力资源，当租户有计算需求时，向集中控制平台发起算力申请以及对时延的要求等，平台计算出各计算节点到租户的多条路径以及各路径的时延，然后根据租户所能承受的时延指标要求，计算最优方案，分配并建立相应的网络连接，在对应的计算节点上部署租户所需的应用，为租户提供服务。   分布式调度将修改现有的 IP 包头，构建面向算力寻址的新报文，算力网络之间通过信令协商资源 在分布式调度中，节点计算能力状况和网络状况作为路由信息发布到网络，网络基于虚拟的服务ID 将计算任务报文路由到最合适的计算节点，实现用户体验最优、计算资源利用率最优、网络效率最优。边缘计算是分布在网络中的单点，分布式调度算力网络通过网络内建计算业务动态路由的能力，拉通网络中各分散的节点，实现边缘计算成网。 |
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