|
优点 Draw.io 1.本身是免费开源软件，论文投稿时无需担心的软件盗版问题 2.具有功能完整的网页版，可在ipad、mac和win等各种平台上使用（客户端的体积也很小） 3.绘制图形的逻辑人性化，具有磁力箭头、位置辅助线等功能 4.流程图原文件所见即所得，可保存，可反复修改避免返工 5.界面简单干净，没有广告，没有任何限制
一.使用方法 1.源文件的创建
②在绘图界面中，选择“创建新绘图”
③Draw.io提供了许多流程图、时间线、鱼骨图、结构图的模板，可根据需要直接选择。这里笔者选择空白框图进行演示，点击创建，即可保存XML文件（原始文件）。后续如果想修改可以在起始界面打开相应XML文件。 2. 界面介绍
3. 快速绘图
4. 保存文件并导出 在上方菜单栏中，点击文件，即可看到保存和导出选项。此处建议绘图完成后都保存原始XML文件，避免返工。在导出界面，建议把缩放选择调整为200%，提高图片清晰度。
二.常见SCI文章内流程图类型和内容侧重点 1. 试验研究的流程图  上图来自一项探究氟西汀对克罗恩病治疗效果的随机对照试验： ①研究开始共对818人进行筛选，拒绝参与和无应答的志愿者达到452人，这表明研究选择的源人群依从性不佳，提示可能存在选择偏倚。 ② 分组后，研究对象的依从性仍不佳，试验组和安慰剂组分别由1人和2人未接受给药，直接影响随机过程中所形成的组间可比性。 ③随访过程中，两组又各有三个人停止接受干预，失访率较高，研究质量进一步下降。 ④最终试验组9人和对照组9人进入分析集，然而研究方法中显示应有样本量是26人，因此样本量的减少将进一步影响分析效能。 试验研究流程图的主要展现从招募到结局分析的过程，内容上包括如何进行筛选、分组、干预、随访以及结局情况；总结得更概括些就是重点要展现受试者的数量变化及原因。一个详细的流程图可以让读者直观地评价研究对象的组间可比性以及依从性，以及理解结果的内/外部真实性。对于随机对照试验研究，CONSORT声明还有推荐的流程图模板：
2. 观察性研究流程图  上图来自一项探究新冠病毒血清抗体对再感染保护效果的队列研究 ① 这个流程图开头先说明了研究对象的来源于美国海军新冠队列，共招募了3249人进行基线抗体和PCR检测。军人人群的年龄、健康状况较一般人群有更高的同质性，同时依从性也更高。 ② 研究正式分组前，还对志愿者进行了两周的隔离监测，排除了处于潜伏期的感染者，同时也反映了基线新冠流行情况。 ③ 根据基线抗体情况分为阳性组和阴性组，并每两周进行一次核酸监测，可见该研究为前瞻性队列研究 ④ 经过六周随访，最终基线阳性组17例复阳，发病率10%，基线阴性组1079人核酸阳性，发病率48%，即可计算基线抗体对再感染保护作用。 观察性研究由于缺乏随机分组、盲法等措施，难以避免选择偏倚和混杂偏倚，而流程图给读者了一个认识研究对象来龙去脉的途径，有助于评价研究结论的代表性和偏倚。 综上来看，观察性研究的流程图描述了包括研究对象的来源，登记人数、筛选方法、分组因素、匹配规则、随访方法以及主要结局的发生情况等，同时每两个相邻阶段还需补充排除的原因和人数。值得注意的是，在整个招募前后，参与者的数量应是守恒的，当前阶段人数=该阶段被排除人数+进入下一阶段人数。 3. 基础性实验流程图
基础研究经常采用时间轴的形式来体现不同时间采取的干预措施、采样和检测情况，让读者能更为清晰地了解实验过程。上图来自一种减毒RSV载体的鼻用新冠疫苗临床前研究，左上角图标显示这是一项猴类动物实验，时间轴以接种疫苗为第0天，接种后2~12天内反复采集鼻拭子和肺泡灌洗液，第28天攻毒后再次采6次样。时间轴下方可见干预类型和剂量、样本量和检测指标。 对于分组或干预措施复杂的实验设计，可用横向文本框体现研究设计，并结合时间轴来反应研究流程，直观体现各组别的分组情况、干预措施和检测时间。
总体来说，基础研究的流程图主要是为了展示研究中包含的实验技术和方法，以及这些实验技术和方法与结果之间的联系。 三.总结 在科研工作中，图象与文字应是互为补充，各有乾坤。流程图充分展示了文字所不具有的功能，具体直观地呈现出科学研究的整体框架和流程。在绘图软件的帮助下，流程图的制作方法已不再是一项难事。如有机会，在开题报告中展现一幅详实的技术路线或在ppt中展现一个清晰的研究设计图，都是一个不错的闪光点，值得一试。
参考资料： |
|
|
