 本篇演讲发表于2016年 程杰 Gausscode创始人 大家好，我是程杰。 最近我在美国的加州湾区开办了一个创业公司叫Gausscode，用大数据的方法来解决爱情问题。 那爱情跟大数据是什么关系？我今天要讲的是从另外一个视角来看爱情。我的观念是爱情如同其他的一些感情上的行为一样，可以被数字化、数据化、数学化。 这里面的关键词是选择、匹配、预测。  在数字化的过程中产生了数据，数据是有目的的数字组合，使得我们知道发生了什么事、有什么统计上的行为或者规律可以遵循。 美国差不多有四千多万人在线约会、找朋友、找情人、找今后长期的伴侣。 每一次他们做在线约会浏览时，大约耗时22分钟，一个星期内耗时12个小时，这是平均数。美国每十个人当中有一个人，曾经使用过类似的网站或者移动APP做在线约会规划。 66%的人通过在线软件的应用以后，他们又往前走了一步——确实去约会了，这个约会是真正现实中的行为，不是一个数字行为。其中又有23%是真正地通过这些应用，找到了自己的配偶或者是长期的伴侣。  但另一方面，它也出现了一些以前没有的问题——信息的可靠性。 56%的用户感觉到在网上的个人介绍往往是被夸大的，很大程度上误导了事实，造成了很大的麻烦。 81%的用户说自己曾经在某一项的描述当中撒了谎，其中包括谎报自己的体重，女性尤其爱往低评估；48%谎报了身高，男性在这方面尤其突出；19%谎报年纪，可能男性女性大约相同。 这些问题引起我的深思，这样一个平台上，好像数字、数据都很方便了，但是不是真正为我们服务了呢？如果没有这么多假的信息，利用拥有几千万的网络用户的软件，我们的恋爱、约会是不是能够效率更高一点？  有一个女记者Amy Webb，她也是一个未来学家，她喜欢想象未来是怎么回事。她做了一个尝试，在一个专门给犹太族裔的人群找配偶的网站上试验在线约会。 她在上面反复试验了很多次，但发布常规的信息比如说很懂日文、自己做了几年的记者等，却在找对象方面遇到很多挫折。Amy就想，既然网站上有这么多数据，我为什么不能做一个数据分析呢？所以她做了两件事。  第一，她重点考虑了她所关心的男性对象的属性。每一次网站说，你可以跟这些人去约会，她就看一下这些人的属性是不是符合她的要求。符合的她加一分，不符合的减一分。通过这种比较初级的方式，筛掉了很多本来网站推荐她去见一面的人。 第二，她意识到能找到心目中理想的人，并不是意味着那个理想的人也会看中她，这里面有很多竞争——她看中的这个男性，也可能会被很多的女生看中，她们会怎么接近他？所以她用自己的模型，建立了一个分数，通过这个分数产生了十个假设的男性。 这些男性会留意到什么样的女性，会怎样和她联系约会。通过这些假设，她开始知道在介绍自己的时候，应当注重哪些方面，用什么样的语言能够成功引起注意。 这十个男性可能实际上不存在，但她至少用计分的方法算出，如果能找到类似男性的话，对她相当合适。 果然按照上述方法尝试几次后，她找到了自己最爱的一个男人，然后马上就组成了家庭，有了孩子。 这说明了什么问题？从恋爱没有经过数字媒体，到有了数字媒体产生了数据，再到通过Amy的尝试，大家可以看到：数据可以帮助你把感情的事情理性化，从数字里看到一些自己可努力的方向，大量减少自己要搜寻的工作，使得爱情在有限时间、有限资源的情况下得到最好实现。 说到资源、选择、匹配，它能让一般的爱情有更多更广泛的内涵。  第一、 爱情可以被数字化、数据化，今天我们还可以把它数学化。 第二、 爱情大数据的作用已经被意识到了，大家都在开展这方面的应用。应用到什么程度了呢？因为今天有很好的传感器、很多的摄影机、造像、信息处理、图象处理技术。 一个男性说，我要找有范冰冰脸的女性，那他就可以发现很多有类似容貌的女性，而不是像以前那样，只能用模糊的数据描述这是女的、现在多大年纪。 第三、 爱情本身是一个选择匹配和预测的人类行为。这种行为不止于谈情说爱，还能用在比如招聘、求学等选择领域，公司在找你，你也在找公司；你要选一个适合自己的最好大学，大学也在选你…… 双向选择的过程几乎到处都有，我们对爱情大数据的研究，也不会仅限于对爱情的研究，对所有这些双向现象都要研究。 我的创业公司正在把基本的数字、数据和数学能力糅合，形成有力的产品，帮助大家对爱情产生更多深刻的认识，也是从数据能力上解答一个几千年、几万年的人类婚恋难题。 好，谢谢大家！ |
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