周鸿伟：「未来」已来，三到五年，各种行业要被GPT重塑一遍。

360创始人周鸿祎，近日参加央视《对话》节目表示：

“你没有人工智能，你的对手有人工智能，这就像当年对手有了电、有了蒸汽机，你还没有用上这些先进的生产力工具，那你一定会被淘汰。”

大家不应该把GPT仅仅看成是一个新时代的搜索或者是新的聊天机器人，因为目前的仅仅是第一个版本而已。

另外，他还表示：

未来三到五年，各种行业都要被GPT重塑一遍。

其实很多行业，都值得重新做一遍。这能提高整个行业的生产效率。

比如，图文时代，过渡到短视频时代，就把图文时代的内容，搬到短视频上面。重新做一遍。

冰哥，对周鸿伟的观点，提出完全不一样的看法，深度解读AI与人类之间的关系。

在当今数字化时代，人工智能技术的发展促进着各个领域的传统产业进行了重塑和升级。周鸿伟早在2023年5月就提出

“未来已来，三到五年，各种行业都要被GPT重塑一遍”。

而人类与AI之间的关系，则成为近些年一个广受探讨的话题。

凯文凯利《失控》: 人工智能与人类关系的看法。

凯文·凯利是一位著名的科技作家，他曾经写过一本畅销书《失控》。这本书概括了他对下一个新时代的预测，其中也提到了人工智能与人类的关系。

在《失控》一书中，凯文凯利提出了一种自组织现象，即人工智能已经从人类的控制中脱离出来，并正在创造它们自己的未来。他认为这是一种不可逆转的趋势，它将深刻地塑造我们的世界。

一个相关的案例是

AlphaGo击败世界围棋冠军李世石的事件。这个结果让全球惊叹，也引起了不少对人工智能影响的担忧。从这个事件中，我们可以看到人工智能的强大能力和人类与其之间的格局变化。在如此复杂的游戏中击败长期有着必胜信心的李世石，体现出AI技术在优化问题求解和复杂策略应用方面的优越性。

凯文认为：

人工智能技术将渗透到我们的所有生活领域，许多具有复杂思维以及决策方面难以处理的任务会被AI所承担，例如医学诊断、飞行器自主驾驶和金融投资等。

这些高难度的工作将彻底颠覆许多职业和行业，带来积极的乃至一些副作用。

而且AI的进化速度和思维模式，也使得人类越来越难以理解它的运作原理。

经济学角度的观点: 人类生产力与生产工具的辩证关系

从经济学的角度看，生产力的提高主要依赖于生产工具的发展。当生产工具得到升级和改进时，就能够更加有效地满足人类的需求，推动社会发展。

经济学中有一条基本法则：

提升劳动生产率需要不断地创造性地使用生产工具。生产工具是促进经济发展的重要驱动力。提高生产效率是财富增长的根本之道。

英国的工业革命正是很好的案例。蒸汽机和纺织机的出现引领了新的机械化工业。

在英国的工业革命时期，蒸汽机、纺织机等生产工具的发明和应用，对英国的文化社会产生了巨大影响。

这些技术革新极大地提高了英国的生产率和劳动力效率，也带来了广泛的社会变革。

一时间，各种生产活动都变得更加高效和精确。随着生产工具的不断创新，更多的人类能够享受到优质的生活，而创新和科技的推进则给人类带来了更多的发展机遇。

这样一个例子告诉我们，在新一代技术的推动下，可以实现质的飞跃。但是，这种飞跃并不总是能够平衡地获益所有人。

例如，在AI取得巨大进步的同时，也可能会导致一些负面影响。比如，AI的普及可能导致很多传统行业的工作岗位被automated或自动化，而人类无法胜任机器处理的巨量数据和信息，从而造成社会的负数效应。此外，AI decision-making和其他高风险技术的不可预知性增加了潜在的风险、责任和安全等问题，引起了人们的担忧。

因此，我们需要建立更良好可持续的 AI 生态系统来解决这些问题。

许多专家认为，为了应对这一挑战，我们需要采取跨领域的方法，包括理解和管理社会影响、开发精确、透明和公正的算法、建立咨询，合规和更新规范的体系等。

另外，我们还需要通过构建完整的生命周期管理来确保对于所有 AI 设计和使用阶段的正确评估和监管，以使 AI 具有更可持续性，并真正利用其优势，促进经济和社会的良性发展。

哲学与科幻小说的探讨：人类大脑与AI模型之间的辩证关系

从哲学和科幻小说的角度看，人类与AI之间的关系充满着想象力。

在科幻小说《黑客帝国》中，人类与AI之间的关系由共存到对立，再到最终意义的超越。

在电影《盗梦空间》中，则更强调了探索与深入。通过人工智能技术，人们可以进入梦境，获得与现实世界有所区别的感受体验和认知。

而在科幻小说《银河舰队》中，AI则成为了主人公的得力助手，为他们创造出一个无法相比的未来世界。

从神经科学角度看，人类大脑和AI模型在某些方面具有相似性。例如，它们都可通过处理大量输入数据来学习知识和技能，并通过反馈进行不断改进。此外，传统的机器学习方法需要人为制定规则，而新一代的人工智能技术（GPT等）已经开始探索自主学习的路线，这旨在让机器自行发掘并解决问题。

然而，当对于人工智能和人类大脑的训练过程进行比较时，我们会发现它们的本质区别很大。人类大脑受到多种因素的影响，如基因、环境、生命经历等。在不同阶段不断得到经验积累和传承，从而形成独特的知识模型。而机器则是根据预设的算法运行。

对于人类来说，如何向AI学习并得到更好的训练结果呢？

这需要我们深入了解机器学习的过程与方法，并设计出旨在创新和提高算法精度的有效学习策略。

同时，我们也需要从生物、社交、心理和道德等许多领域，深化我们的视野，尝试找到真正可以推动改变的方案，并将之付诸实践。

AI大模型跟人类大脑之间的辩证关系

AI的训练过程和人类大脑也存在一些相似之处。

例如，人类的思维方式往往是非线性的，可以从多个角度考虑同一问题。

相较之下，AI大模型的处理方式更加集中和规范化。在处理输入时，它们执行数据分析、计算和匹配等操作，并通过不断调整权重来不断精进表现。因此，虽然AI可以学习很多东西，但它并不能像人类那样产生经验、理解情感等。

此外，还需要明确的是，目前的AI技术存在着“黑箱”效应，也就是AI的工作原理并不总是清晰易懂的。通常情况下，我们可以控制AI所能接受的输入，但对于它如何从这些输入中学习知识和生成预测，我们并不能深入理解。

尽管人类大脑和AI大模型在某些方面存在相似性，但它们的本质区别仍然非常明显。

一、人类的思维系统极为复杂，受到了基因、环境、经验等许多因素的影响。

二、而AI则是通过编程设定的算法来进行计算和推理操作。

因此，如果我们希望通过AI来模拟人类的思维方式，我们需要从心理学、神经科学、语言哲学等多个领域深入探究，并开发出新的算法和方法来逐步实现这一目标。

如何使用GPT这种先进工具

对于人类来说，使用像GPT这样先进的技术进行交流，是一项全新的挑战。

首先，我们应该学会适应这些交流方式，从阅读历史资料，并深入研究现代文化开始。

其次，我们需要深刻理解GPT所用语言的意义和内涵，注重视觉传达的效果和节奏感。

另外，还可以考虑利用 AI 工具，来增强我们自身能力，并在互动中不断提高自己的对话技巧，通过反复练习掌握最佳的表达方式。

总结

总之，未来已经到来，GPT正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。让我们保持开放和适应的态度，灵活运用这些工具，推动工业和人类生产力的进一步发展。