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5月11日，佛罗里达大学金融学院发布一份研究，研究发现，通过将ChatGPT集成到投资模型中，我们不仅可以预测股市趋势，而且投资回报率可以高达惊人的500%。（着实震惊！Σ（ﾟдﾟlll））具体来说，这项研究使用了2021年10月至2022年12月的CRSP（证券价格研究中心）公开的真实股市数据和新闻进行测试。在此期间，由ChatGPT提供的交易建议获得了超过500%的收益，与标准普尔500 ETF同期的-12%回报率形成鲜明对比。这一结果在某种程度上说明，ChatGPT的预测能力远超专业金融分析师和传统分析平台。 论文地址：https://papers./sol3/papers.cfm?abstract_id=4412788 
然而，ChatGPT并不只是一个预测工具，它更是一个深度解读工具。通过对上市公司发布的新闻进行深度解读，ChatGPT的分析能力优于传统的股市情绪分析模型。具体来说，上市公司Rimini Street因侵犯甲骨文的权益被罚款630,000美元的新闻，ChatGPT认为这是对甲骨文股价有利的消息，而传统分析工具则持相反观点——研究的模型主要由四大部分构成，包括数据采集、ChatGPT问题设置、实证研究设计和结果分析。研究采用的数据来源于CRSP，覆盖了纽交所、纳斯达克以及美国证券交易中心的股票每日收益和新闻标题/内容。数据时间范围为2021年10月至2022年12月。研究团队直接向ChatGPT询问上市公司的新闻，比如，Rimini Street因侵犯甲骨文的权益被罚款630,000美元，这对甲骨文的股价在短期内是好还是坏？ChatGPT的回答是：这对甲骨文的股价是有利的，因为罚款可能会提升投资者对甲骨文保护其知识产权能力的信任，从而增强用户对其产品和服务的需求。研究团队将ChatGPT的回答进行打分，利好得1分，利空得-1分，未知得0分。如果某一天，一家上市公司有多条头条新闻，会计算其得分的平均值。 随后，研究团队将观察上市公司发布消息后，其股价的波动情况，结合ChatGPT的评分进行线性回归分析，并将其与股票研究机构提供的评分进行对比。 
通过利用新闻标题数据和生成的评分制，发现ChatGPT的评估数据与上市公司股票的每日回报之间存在强烈的关联。 这一结果表明，ChatGPT的评分具有显著的预测股市回报的能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，研究团队将ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了对比，结果发现ChatGPT的评分远超传统股市情绪分析模型。 这一结果进一步证明，ChatGPT在对新闻事件的理解和分析上，有着超乎人类的深度和广度。ChatGPT可能会对金融分析领域产生颠覆性的影响。“未来的金融，是人工智能的金融。”未来若能将ChatGPT等大语言模型与其他技术相结合，很有可能可以打造更强大的投资模型。可能的方向包括：结合区块链技术，打造去中心化的投资平台；结合大数据技术，进行全球范围内的金融情绪分析；结合机器学习技术，构建更精准的股市预测模型。看着AI在金融领域的显著影响，法律界也不能置身事外。AI已经开始渗透到法律领域，我们可以设想，在不久的将来，AI可能会成为法律行业的重要工具，改变我们的决策方式，提升我们的工作效率——是否可以用AI可以帮助我们更准确地预测法律案件的结果？刑期、赔偿金额的计算通常需要根据大量的法律规定和过往案例进行分析，然而，这种工作不仅耗时，而且需要律师具备丰富的经验和深厚的专业知识。如果我们可以像使用ChatGPT预测股市走势一样，使用AI来预测计算刑期和赔偿金额，那么这将极大地提高法律行业的工作效率。再也不用按计算器按到火眼金睛了 ！但目前最主流的趋势仍是，AI可以帮助我们提高法律服务的质量和效率。在现有的法律服务模式下，律师需要处理大量的文书工作，而这部分工作通常是重复的，耗时的。我们可以让AI来处理这部分工作，那么律师就可以将更多的时间和精力投入到更重要的事情上，如提供更高质量的法律咨询，或为客户制定更完善的法律策略。这不仅可以提高法律服务的质量，也可以让法律服务更加高效，满足更多客户的需求。不久前，世界顶级法律、专利、税务等服务商律商联讯（LexisNexis）宣布推出，全球首个面向法律界的类ChatGPT生成式AI平台——Lexis+ AI™，能提供生成合同、总结法律内容和法律内容搜索。
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