        续上一篇02提到的SD，大家应该对此都比较熟悉啦 Stable Diffusion在今年二月拥有了ControlNet之后，让AI辅助设计更加成为可能（因为它能较好的控制画面 本篇主要是介绍SD生成平面的基本操作流程，当然这只是个人的经验 不绝对噢！ 【 Prompt + ControlNet + Lora 】 1. 选择合适的大模型，上面示范图选用的大模型是【realisticVisionV13_v13】 2. 输入prompt，负提示词随意 3. 修改采样步数（默认为20步，我一般按50，75，100，150来尝试修改）& 选择采样方法（一般默认Euler a，可根据需求调整） 4. 开启高清修复，调整重绘幅度 & 选择放大算法（显卡不好有可能会报错，所以根据自身情况选择开/不开 5. 调整画幅，默认为512x512正方形画幅（256，512，768，1024，修改比例通常按照64的倍数修改 6. 根据需求修改生成图片的批次/生成张数 7. 提示词相关性（CFG scale）默认为7，可根据需求修改 8. 开启ControlNet，将自己的平面图（什么都行了啦）复制粘贴进去，一定要点选Enable — 选择预处理器&模型 平面图建议使用canny / scribble，（mlsd的线控太随意 — 根据需求调整CN权重 这里有一点要注意：Guess Mode能够用于猜想CN识别不到的地方，所以如果CN效果不好，有部分空白可以选择勾选开启 9. 开启Lora模型，根据需求调整lora的权重（上面的示例图用的就是我炼的两个暂时有点小失败的模型 10. 点击生成 以上就是SD生成平面的保姆级全流程啦，欢迎指正~ |
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