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让人类与机器进行富含感情、内容丰富的交流，或许是人工智能最终极的追求之一。 情感最为丰富、内容最饱满的交流之一便是心理咨询。当前，人工智能在心理咨询、情绪纾解方面的应用正在蓬勃发展，正在成为一个全新而且热门的发展方向。例如，聊天机器人可以初步识别特定类型的负面情绪，并给出相对适当的反应。与真正的心理学家相比，心理治疗聊天机器人具有一些优势，如无时间或地点限制的可访问性。 同时，国内心理咨询师缺口多达130万，如何通过技术弥补人才缺口及运用技术赋能人才培养，加快人才建设成为当务之急。“一对一”实践对话等形式的培训面临资源不足的情况，通过智能对话的AI，模仿存在抑郁倾向的求助者，为培训心理咨询专业的人才提供大量生动、多样化的样本。通过大量样本及实战演练形式，将加速心理咨询专业人才高质量培养。 以大模型为代表的自然语言理解（NLP）技术飞速发展，催生了诸如实时交互虚拟人、生成式对话、文本创作等大量基于NLP的新应用，也正在影响人工智能在心理咨询领域的应用，如将AI情感陪护机器人、心理治疗聊天机器人等等。 而来自香港浸会大学社会工作系陈智达教授却在探索“反向”创新应用——让“源1.0”大模型扮演一个“闹情绪”、心理状态不佳的求助者，在交流中表现出各种来自工作、生活、情感及人际关系等烦恼、压力及焦虑情绪等多样化问题，用于培训心理咨询师更好地为各种不同的求助者提供更加专业、更加针对性地服务。 凭借“源1.0”零样本（Zero-Shot）和小样本（Few-Shot）学习的优势，AI模型展现出强大的长时记忆、短时记忆、情感对话、自由交谈等方面的能力，全方面展现了一个在生活、感情生活、职场及健康等方面均存在各种问题的求助者，所面临的情感压力，并与心理咨询师进行了深入沟通交流；受训心理咨询师要在指定时间内了解情况、整理焦点、以助下一步跟进服务，帮助心理咨询师更专业、更及时、更高效、更有针对性的提供各种服务和治疗方案。 本期“源开发者论坛”我们邀请到香港浸会大学社会工作系副教授陈智达教授，为我们分享“运用AI模拟求助者支援社会服务工作者培训”报告。陈教授长期研究资讯及通讯科技在社会工作中的应用，并任教叙事治疗，在人工智能等技术应用于社会服务及培训等领域有深层研究。 ☆ “源1.0”是全球最大规模的中文AI巨量模型之一，其参数规模高达2457亿，训练采用的中文数据集达5000GB，相比GPT-3模型1750亿参数量和570GB训练数据集，“源1.0”参数规模领先40%，训练数据集规模领先近10倍。“源1.0”在语言智能方面表现优异，获得中文语言理解评测基准CLUE榜单的零样本学习和小样本学习两类总榜冠军，测试结果显示，人群能够准确分辨人与“源1.0”作品差别的成功率已低于50%。 |
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