Python 实现异步操作

Python 3.5 及更高版本引入了关于异步操作的原生支持，主要包括 async 和 await 两个关键字，以及 asyncio 模块。

这种异步操作的主要思想是协程 (coroutine)。一个协程可以在某些点上暂停执行，以便其他协程可以运行。

这里有一个使用 asyncio 进行异步操作的基本示例：

import asyncioasync def my_coroutine(): await asyncio.sleep(1) # 休眠 1 秒 print('Hello')# Python 3.7 及以上版本可以直接使用 asyncio.run()asyncio.run(my_coroutine())

在这个示例中，my_coroutine 是一个协程。它使用 await 关键字暂停自己的执行，等待 asyncio.sleep(1) 完成。在这个时候，其他协程可以执行。当 asyncio.sleep(1) 完成后，my_coroutine 继续执行，打印 'Hello'。

你也可以同时运行多个协程。这里有个例子：

import asyncioasync def print_after(wait_time, msg):    await asyncio.sleep(wait_time)    print(msg)# Python 3.7 及以上版本可以直接使用 asyncio.run()asyncio.run(print_after(1, 'Hello'))asyncio.run(print_after(2, 'World'))

这个程序将首先打印 'Hello'，然后等待一秒后打印 'World'。

你还可以使用 asyncio.gather 来并行运行多个协程：

import asyncioasync def print_after(wait_time, msg): await asyncio.sleep(wait_time) print(msg)# Python 3.7 及以上版本可以直接使用 asyncio.run()asyncio.run(asyncio.gather(print_after(1, 'Hello'), print_after(2, 'World')))

在这个示例中，print_after(1, 'Hello') 和 print_after(2, 'World') 将并行运行。由于 'Hello' 的等待时间更短，它将首先打印，然后等待一秒后打印 'World'。

注意，这只是 Python 中异步操作的基本示例。实际上，asyncio 库提供了许多高级特性，例如事件循环、任务、Futures、信号量、队列等，可以满足更复杂的异步编程需求。