2022年度进展12：桥梁施工风险评估

引言

桥梁施工作为现代交通建设中至关重要的一环，其过程受所处环境、作业人员、机械设备、材料等众多因素的影响而面临着广泛的施工安全风险。随着桥梁的不断发展，大跨度桥梁推陈出新，其复杂的结构体系、较长的建设周期、众多的机械设备等特点使得桥梁在施工过程中存在一系列不确定性因素，进而增大桥梁发生施工安全风险的概率。通过建立科学合理的桥梁施工安全风险评价指标体系，量化桥梁在施工过程中所面临的风险概率及风险损失，针对风险概率较大的风险源制定相应的风险控制措施以降低其发生安全事故的概率、减少经济损失以及人员伤亡，相关桥梁施工风险评估的研究工作持续在发展。

本文在前2年研究进展的基础上进一步地从桥梁施工风险识别、风险概率和损失估计、风险评价方法与控制对策研究及风险动态评估研究四个方面整理2022年桥梁施工风险评估的年度研究进展，为广大同行提供参考，继续推进桥梁施工风险评估领域的研究。本文检索文献主要来源于中国知网、web of science等文献库。

01

桥梁施工风险识别

桥梁施工风险是指在桥梁工程建设过程中所出现的和桥梁工程结构相关的并能对施工阶段及长期运营阶段中人员与结构安全、桥梁质量与耐久性、运营适用性等既定目标造成影响而使其达不到预期功能的不确定事件。桥梁施工风险具有以下特征：1）人员、物资风险突出；2）施工环境复杂；3）建设周期长、风险持续时间长；4）风险突发性高。基于桥梁施工风险的特征，目前针对桥梁施工风险的识别主要有定性和定量两种识别方法。总结目前研究成果，每种风险识别方法均有其各自的适用范围和优缺点，尚无适用于所有桥梁工程的单一识别方法。

在风险识别方面，何冰山等^[1]基于因果分析图法，如图1所示，从人员、机械、材料、方法和环境5方面对青白江大桥施工过程中存在的质量风险进行了全面地识别，并有针对性地制定防控措施。陈勇等^[2]同时考虑按风险因素内外部所属不同，对底层指标进行了二次分类，形成了多维度的桥梁工程风险指标体系，如图2所示。王磊等^[3]基于山区174座桥梁下部结构的实地调查结果，从自然环境、设计、施工、管理养护4方面因素建立了安全风险多层次评价指标体系（如图3所示），对黄土山区冲沟地形桥梁下部结构的安全风险进行了识别。徐腾^[4]通过专家调查法、开展“施工风险调查”专题讨论会和参考相似方案数据三种方式对某大桥在施工期间的风险进行了识别，结果表明：基于技术、环境、管理及社会4方面因素识别出大桥在施工期间共计包含186项风险因素。高文华^[5]为了保证盾构隧道下穿施工过程中既有桥梁的稳定，将施工风险源分为自身风险工程、下穿建筑物风险工程、人为因素3大类，并将3类风险结合构造出三维程式，对风险源进行了识别。汪洋等^[6]为更准确、完善地考虑计算船桥撞击概率问题，从通航环境风险源识别入手，分别考虑了自然环境风险、船舶风险、航道风险等因素对船桥撞击的影响，深入研究了“船撞桥”单项风险源的识别问题。Chai等^[7]从300起船舶碰撞事故中提取出98个致因，构建事故致因网络和致因链网络，分析得出6个隐藏的根本原因：1）船长没有下达任何夜间命令；2）桥上的航行警报没有打开；3）值班人员与值班水手之间的沟通失败；4）没有建立船舶交通服务；5）航运公司没有完全掌握对船舶安全重要的航行管理规定；6）以及在桥资源管理方面的缺陷；进一步拓展了“船撞桥”单项风险源的识别。廖文田等^[8]基于工程类比法、文献调研法、专家调查法等方法从施工环境、施工安全两个方面对跨海大桥建设过程中可能面临的风险进行识别。左翼等^[9]基于将血吸虫感染纳入风险源普查清单，对石首长江公路大桥施工过程中可能存在的各类风险进行识别，进一步拓展了桥梁施工对人员健康风险的识别。Aliyari等^[10]提出了一种集危险识别、专家判断和风险评估于一体的系统方法，对无人机辅助桥梁检测系统中的初步危险进行分析；并通过对一座混凝土桥梁的无人机辅助检查进行开发和示例，进一步拓展了桥梁运营期检测风险的识别。施洲等^[11]采用工作分解-风险分解法并结合专家调查法的复合识别方法，识别出五峰山长江大桥在施工期间共计610项风险源，系统展示了风险识别在超大跨径桥梁中的应用。

基于以上桥梁施工风险的识别方法可见，识别方法不断拓展，风险识别的对象往单项风险深入发展，如“船撞桥”风险；并往“桥梁检测”等方面拓展。

图1 因果分析图

图2 指标体系-内外因划分

图3 黄土山区冲沟地形桥梁下部结构的安全风险评价指标体系

02

桥梁施工风险概率与损失估计

在风险识别的基础上，探明不同风险源在施工期间所发生的概率大小及风险发生后所造成的损失，是风险评估的关键，也是针对风险概率及损失较大的风险源制定相应防控措施的基础。

2.1 风险概率估计

既有研究工作中，根据风险概率估算准确程度可以将风险概率估计分为定性和定量概率估计两大类。定性的概率模型主要是以文字说明或概率等级描述风险概率水平，而定量的风险概率模型则用具体的概率数值描述风险概率水平。

1）在定性风险概率估计方面，李佑珍等^[12]依托滨莱高速龙泉村大桥，首先采用Logistic函数拟合桥面温度、路面温度与结冰频率分布，对桥面是否结冰进行预测。其次将桥面结冰的概率P分为低风险（P=0.1）、中风险（P=0.5）和高风险（P=0.9）3类。施洲等^[11]运用专家打分法对五峰山长江大桥沉井基础施工风险发生的概率进行了评定，将风险概率分为3个级别。Li等^[13]基于易损性理论，从火灾易损性、抗逆性和火灾暴露性3个方面识别并建立桥梁火灾易损性指标体系以及桥梁火灾易损性等级评价模型，并对某桥梁火灾易损性等级进行了评估。结果表明：该桥梁的火灾易损性等级为I级，验证了该评估方法的可行性。定性的风险概率估计不利于后续风险等级的评定，但在常规风险评估中仍应用广泛。

2）在定量风险概率估计方面，桂文才等^[14]为系统研究方久尼大桥在施工期间的风险概率，将考虑风险因素参数不确定性的1000次模拟风险评估结果进行统计分析（统计结果见图4），结果表明：大桥发生低风险的概率为23.7%、较低风险的概率为35.9%、中风险的概率为33.7%、较高风险的概率为6.7%、高风险的概率为0，实现了风险概率的量化。安海兵等^[15]通过模糊分析法定量分析了采用顶推法施工的高架钢箱梁桥的风险概率，将全部风险源的风险概率分为没有风险、可能存在风险、存在风险3个阶段；在计算风险概率的基础上，基于模糊分析构建模糊风险损失综合评价模型，将风险损失分为较低、一般、较大、严重4个等级，并进一步推算出顶推施工过程中各风险源发生的最大概率约为0.02，存在较低的风险损失，相应的风险概率评估和风险损失等级判断结果见图5所示。王子义^[16]以西郊大桥为依托从人、机、管、环4个方面建立了风险指标体系（如图6所示），提出了熵权法-群体序关系分析法-相互作用矩阵风险评估模型，利用神经网络的泛化能力和蒙特卡洛原理计算出西郊大桥的最大失效概率为7.01×10^-6。王金辉^[17]改进了传统贝叶斯网络中的条件概率计算运用概率分配的方法，并构建市政节段预制拼装桥梁施工安全的风险评价模型，对某市政节段预制拼装桥梁施工的整体风险水平进行了计算，结果表明：桥梁施工期间高风险的概率为9.55%，较高风险的概率为19.4%，中风险的概率为27.9%，较低风险的概率为27.0%，低风险的概率为16.2%。赖德金等^[18]以厦门翔安大桥建设项目为依托，基于数值模拟结果构建了多因素安全评价指标体系，并采用COWA算子理论计算风险源的权重和层次分析法计算各评价指标的权重，建立了桩基础安全评价模型，基于此对桩基础所处的安全状态进行了评估。结果表明：桩基础处于Ⅰ级预警状态的概率为73%左右，处于安全状态。定量的风险概率评估进一步提升了风险评估的精确性，但仍有待进一步发展。

图4 不同评价等级风险发生的频率

图5 风险概率评估和风险损失等级判断

图6 公路桥梁施工风险评价指标

2.2 风险损失估计

桥梁施工风险损失主要包括经济损失、人员伤亡、环境损失及社会损失等部分，与风险概率估计的方法相似，风险损失估计也可分为定性和定量估计两种。定性的风险损失估计涉及风险评价过程，因此应用较为广泛，多用于事前风险评估研究；定量估计方法量化虽精确，但社会损失涉及到人的主观因素，在具体量化时仍存在一定局限性。

针对桥梁施工风险损失估计，王子义^[16]以西郊大桥为依托对其在施工阶段的风险损失进行了计算，结果表明：针对相关风险事故，大桥的直接经济损失为1128万元，间接经济损失为1218.4万元，环境损失为10万元，社会损失为300万元，实现货币化损失评估。Malekloo等^[19]提出利用震动图/HAZUS结合动态交通模型进行桥梁网络地震风险评估，并采用HAZUS损失评估工具对四种不同场景下地震产生损失进行了估计，评估的货币化损失结果见图7所示，同样实现了货币化损失评估。王磊等^[3]采用层次分析-模糊综合评判（AHP-FCE）方法，提出风险损失指标H，估计出黄土山区冲沟地形桥梁下部结构的风险损失H_I=0.7238，风险损失等级为Ⅳ级，并认为所依托桥梁的下部结构整体风险水平处于极高风险水平等级。Abarca等^[20]提出了一种计算间接损失的详细方法及一种简化的方案，并以意大利萨勒诺的一个案例详细对比了两种方案的风险损失计算结果，为后续评估提供基础。

                                             

图7 桥梁的总结构损失

03

桥梁施工风险评价方法与控制对策研究

3.1 桥梁施工风险评价

桥梁施工风险评价是在风险概率、风险损失估计的基础上，通过相应的评价指标体系来确定风险的等级，进而揭示影响项目成败的关键风险因素，从而为项目的风险预警、预报和对策建议提供依据。具体的风险评价流程如图8所示。桥梁施工风险评价方法主要有单目标风险评价法及多目标风险评价法，前者如如风险矩阵法和LEC法等；后者包括故障树法、贝叶斯网络、层次分析法、模糊层次分析法和模糊综合评判法。

图8 风险评价研究流程

1）单目标风险评价方面，栗海军^[21]以某大桥项目为背景，综合采用LEC法和矩阵法，构建了一套针对桥梁工程边通航边施工状态下的风险评价指标体系，并对其风险源进行了评估，并验证了依托桥梁施工专项风险等级为高度风险（Ⅲ级）。

2）基于层次分析法的风险评价方面，张晓敏^[22]针对桥梁在设计阶段的安全风险评估，提出了一种基于群组层次分析法（APH）的安全风险评估方法。并对某山区悬索桥设计阶段进行风险评估，结果表明：群组APH法的评估结论较为合理，能够实现桥梁在设计阶段下定性与定量方法的有机结合。

3）基于云模型理论方法的风险评价方面，Tan等^[23]基于云模型的模糊性和随机性，并在指标体系中增加风荷载工况和进出口施工工况两个指标，对山区大跨度悬索桥施工安全进行风险评估。结果表明：在实际工程中加入相应的特殊风险因素构成评估指标体系，云模型计算比传统风险评估结果更合理、准确。Li等^[24]建立了公路桥梁施工安全风险评价指标体系，然后运用云熵权法对各风险指标进行客观赋权，运用云模型理论进行风险评价，并通过云模型图像直接确定桥梁施工整体风险等级，其中标准云模型图像见图9。相关评估理论方法进一步拓展了施工风险评价方法，并提升了评价的准确性。

                                             

图9 标准云模型图

4）基于神经网络的风险评价方面，曹屹松等^[25]提出了基于机器学习的桥梁风险评估模型，通过采用反向传播算法神经网络（BP神经网络）对待评估指标进行权重确定工作，得出桥梁综合指数后，使用K-平均算法（K-means）对桥梁风险分级评估，再采用决策树反算风险评判准则。基于机器学习的桥梁风险评估模型流程如图10所示。罗京^[26]提出了一种基于神经网络 遗传算法的桥梁风险评估研究的新方法，对平益高速南阳湘江特大桥的风险指标进行计算，结果表明，大桥最小风险因素为现场安全措施，其值为0.1952。

图10 基于机器学习的桥梁风险评估模型流程图

5）基于熵值法的风险评价方面，李丽超等^[27]提出了一种基于CCRAA熵值模型的风险评估方法，综合考虑多维不确定风险因素，对项目整体进行了全面风险源辨识，并建立了风险层次分析模型（如图11所示），对某大悬臂双向顶推钢混组合梁桥施工风险进行了评估，并评定其整体风险等级为重大风险。冯丹等^[28]以东峪沟大桥为例，提出了基于随机过程理论和IE-UM构建的风险评估模型，由UM（未确知测度理论）建立测度矩阵和表征各指标的风险等级，指标的权重由IE（熵权法）来完成，指标评估值则由随机过程理论进行参数模拟；实例应用表明，基于随机过程理论和熵权法的评估方法结果合理，符合工程实际，其中不同评价指标的互相关性及分布特征如图12所示，风险等级评估值随模拟次数变化曲线如图13所示；基于该方法对某特定桥梁的施工安全风险进行评估，指出该桥的总体施工风险等级为4级。Sun等^[29]基于聚类分析、集值统计和熵值法提出了一种考虑多信息融合的桥梁施工风险评估创新算法，并以某大跨度悬索桥施工阶段风险评估为例验证了所提方法的有效性。

图11 施工风险层次分析模型

    

图12 不同评价指标的互相关性及分布特征图

图13 不同风险指标的随机分布图

6）其他风险评价方面，周直等^[30]建立了一种基于区间直觉模糊集和TODIM对传统FMEA改进的风险评估方法，对河床采沙条件下桥梁基础安全风险的概率进行评估，结果表明：在河床采沙条件下基础冲刷深度风险最大。王恺龙^[31]建立了在用斜拉桥的抗风风险评估体系，并给出了在用斜拉桥抗风风险评估操作流程，如图14所示。Michalis等^[32]提出了一种新的评估桥梁基础设施水害的传感系统，重点分析了传感器对冲刷和沉降过程最大灵敏度的关键判据，结果表明：该传感器具有为冲淤监测提供新型监测装置的潜力。Loli等^[33]开发了一种利用GIS和遥感数据对交通网络进行特定桥梁的洪水风险评估的框架，并通过一个案例验证了该方法的可靠性。Kim等^[34]提出了一种评估强风作用下跨海桥梁车辆事故风险的系统方法，并利用该方法成功地识别了桥梁沿线的易损位置和车辆类型。

总结当前的风险评价方法可见，具体的风险评价方法越来越多、适用范围越来越宽广，而各种方法有其适用范围及针对性。

图14 在用斜拉桥抗风风险评估流程框架图

3.2 桥梁施工风险控制对策

在桥梁施工风险控制对策方面，胡乐乐等^[35]采用层次分析法从“建设规模、施工条件、气候环境条件、地形地貌条件、桥位特征、施工工艺成熟度”6个方面构建评价指标体系，对“津石公路”施工过程中的风险进行评价，并在评价结果的基础上对“路基工程、桥梁工程、机械设备、施工技术”4方面提出了管控措施。周直等^[36]基于支架施工、钢箱梁施工、斜拉索施工和桥面施工4个方面构建安全风险评估体系，对大跨径斜拉桥上部结构施工安全风险进行评估，并针对关键风险因素的风险控制措施给出了以下建议：1）落实安全技术交底，避免人员疲劳作业；2）提高产品的整体质量，减少保管损耗；3）加强操作人员的专业培养等。唐攀等^[37]建立了老桥拆除总体风险评估指标体系，针对浦大桥老桥拆除项目总体风险等级为Ⅲ级（高度风险）的结果，提出召开专家评审会讨论具体施工组织方案、进行施工安全专项风险评估等措施建议。张晓栋等^[38]以南通市江海大道现浇混凝土箱梁桥为背景，分别从支架与模板变形、预应力张拉施工和混凝土浇筑质量3个方面给出了防控措施：在支架与模板变形方面，确定支架模板安装的注意事项，并对支架设计安全进行验算分析；在预应力张拉施工方面，加强对锚夹具的出厂和工地检查；在混凝土浇筑质量方面，严格按设计配合比施工，分层浇筑。李德航^[39]分析了高速公路桥梁施工安全风险，提出高速公路桥梁施工安全风险形成路径如图15所示，并针对高速公路桥梁施工风险提出防范措施：1）增加专业技能熟练程度；2）增强人员安全意识。苑晓锋等^[40]基于最低合理可行准则（ALARP）评估出某斜拉桥索塔转体施工过程中“坍塌所造成的风险损失为不可接受风险事件”结果，提出施工过程中加强管理，转移风险的措施。Zhang等^[41]从建筑材料、结构形式、火灾习性、火灾荷载等方面对风雨桥的火灾危险性进行了研究，并采用Sketch Up建模软件和火灾动力学模拟软件对火灾工况进行可视化和数值模拟；并根据风雨桥的建筑特点和人文环境，从自动灭火装置、防火涂料、吊顶和天窗四个方面提出了有针对性的防火对策，指出防火涂层措施最为有效。相应防火涂料的桥梁整体燃烧情况仿真分析结果见图16。

                                             

图15 高速公路桥梁施工安全风险成形路径

图16 采用防火涂料的桥梁整体燃烧情况仿真分析结果

04

桥梁施工风险动态评估研究

在结构新颖、复杂的大型桥梁工程实际施工中，风险事件是相互影响的，风险事件的发生往往是一系列相继触发的连锁传递过程，使得桥梁施工风险随时间的推移呈现动态传递的特征愈发明显。目前，基于链式风险传递效应的动态风险评估模型正在深入研究，基于贝叶斯网络模型分析风险随时间的演化规律也正在不断发展中。

1）基于动态风险链的动态风险评估研究方面，赵晓华等^[42]以交通秩序指数为因变量，构建了安全风险识别模型，并通过个体条件期望图挖掘影响高速公路桥梁路段的安全风险关联因素，结果表明：拥堵是影响高速公路桥梁路段安全风险的重要交通流因素。全恩懋^[43]基于离散动态贝叶斯网络建立悬索桥综合状态预测模型层次框架，并对重庆某公路长江大桥综合状态进行预测，结果表明：预测结果与实际评估结果误差较小，桥梁所属状态的概率偏差为10.2%，预测偏差均在可接受范围内。Rezakhani^[44]基于模糊集理论，提出了动态决策支持工具用来评估多种风险因素对活动持续时间的组合影响，并使用贝叶斯网络来控制和预测不确定性下的生产率，避免了产生错误的模糊隶属函数。Wang等^[45]构造了基于相似性度量的改进加权算术平均（WAA）算子，并应用集成模糊认知图（FCM）得到不同风险状态下的风险矩阵和故障间的相互影响关系，提出一种基于模糊认知图和前景理论的失效模式与影响分析（FMEA）动态优先级方法。并通过铁路列车系统中列车转向架系统的故障风险分析，对所提出的FMEA动态风险排序方法进行验证。Zhu等^[46]提出了一种新的基于信念规则库（BRB）和故障树分析（FTA）的风险评估模型，克服了传统BRB模型在获取专家知识、明确指标、建立逻辑关系等方面的困难。应用贝叶斯网络作为FTA与BRB模型之间的转换桥梁，并通过实例说明了所提出的方法，并验证了其有效性。其中在建筑倒塌风险评估模型中BRB与FTA之间的转换关系如图17所示。

                                             

图17 建筑倒塌风险评估模型中BRB与FTA的转换过程

2）基于监测数据的动态风险评估研究方面，卢鑫月等^[47]提出了基于动态贝叶斯网络（DBN）和模糊综合评价法（FCEM）的地铁隧道施工动态风险评估方法，并以北京某地铁盾构施工案例对该方法的准确性进行了验证，结果表明：该方法结合监测数据的动态风险评估结果能较好地反映实际施工过程中的突发风险事件，所建立的动态贝叶斯网络模型如图18所示，相关方法为桥梁施工风险评估提供借鉴。Lu等^[48]基于人、方法、材料、机器和环境五个方面提出了一种新型的风险评估方法及新的系统质量管理框架，并采用改进的Dempster–Shafer理论结合对某城市人行桥的动态总风险指数进行了计算。结果表明：新系统能够利用实时监测数据客观有效地预测桥梁施工各阶段的风险水平。

图18 动态贝叶斯网络模型

05

结语与展望

桥梁施工的风险评估、管控逐渐为人们所关注、研究，并针对常规桥梁工程设计、施工及运营阶段的风险评估制定了相关管理方法及规范。然而，实际桥梁在施工过程中受桥址环境、桥梁结构构造、施工工艺等多因素的影响所面临的风险各不相同。随着大型桥梁的不断发展，其施工阶段的风险评估问题更趋复杂。近年来，尽管国内外学者对桥梁施工风险评估进行了广泛、深入的研究，也积累了不少资料，但在实际桥梁施工风险评估的实用方法中，大部分仍属于半定性半定量的风险评估，还显著依赖专家经验等人工评判，风险评判的结果仍受人为主观因素的影响，并直接影响后续风险控制的可靠性。与此同时，相关风险事件的分析、描述及对策等缺乏生动、形象的表述，降低了施工参与人员对风险不利后果的重视程度，也影响了施工决策人员对风险控制的努力。相关桥梁风险评估的研究工作仍需进一步发展，在此展望有待进一步研究的课题如下：

1）构建桥梁风险数据库：广泛收集桥梁风险案例，逐一调研清楚其发生的背景、原因、后果损失、处理对策等，并系统整理形成桥梁风险源数据库，为桥梁风险识别、评估实际工作提供坚实的基础数据库，降低风险评估受评估参与人员主观的影响。

2）构建风险概率及损失估计的定量化分析模型：目前定性的专家打分法因简便高效、适用性强等优点，仍是当前主要的实用方法，但其依赖“专家经验”而存在主观性判断的不足也显而易见。因此，急需对难以量化的社会、环境损失进行深入的量化理论模型研究。

3）构建动态风险评估模型：现有基于风险传递的方法能够反映风险事件之间的连锁传递过程，但研究中仍是以概率传递为主要研究对象，目前对于风险损失的传递关系，尤其是受到控制措施后风险的削减效应考虑不足。全面考虑风险概率、风险损失、控制对策下多种因素相互耦合的动态风险评估模型仍需进一步研究。

4）基于信息化的风险评估：目前桥梁风险评估领域主要以文本、表格展示风险识别、评估的结果，难以直接展示风险的成因、影响后果以及评价的过程等。基于BIM系统等信息化平台的风险评估、管控，实现专家意见与桥梁3D模型的交互，直观呈现不同施工进度时风险水平的变化。

5）开发风险评估程序系统：当前风险评估工作中，以人工分析、调研的方法进行大型桥梁风险评估存在工作量大、工作效率低等诸多不足。开发系统化、程序化的风险评估系统，并基于BIM及AI等信息化技术，实现风险案例智能检索、专家意见统一平台收集等多渠道信息采集并基于AI技术智能化风险识别、风险概率与损失核算、风险等级评估，最后由系统提出智能化的决策建议。

桥梁施工风险评估团队简介

施洲，副教授，博导，长期致力于桥梁结构模型试验测试研究，既有桥梁结构性能评定，桥梁施工监控及风险评估等。在铁路钢桥结构疲劳、钢混结合段、索梁锚固仿真分析与模型试验，以及大跨度桥梁施工控制及风险评估等方面积累了丰富的研究经验。先后参与“大胜关长江大桥”、“沪通铁路长江大桥”、“连镇铁路五峰山长江大桥”、“安九铁路鳊鱼洲长江大桥”、“马鞍山公铁长江大桥”、“宁波枢纽甬江特大桥”、“洪奇沥公铁大桥”等重大桥梁工程的科研项目，研究成果为大跨度桥梁的结构设计以及施工运营提供关键技术资料与理论支撑。主持和参与完成科研项目50余项，发表科技论文100余篇。

主要研究方向：（1）桥梁关键构造模型试验研究，（2）钢与组合结构桥梁，（3）桥梁施工监测与风险评估。电子邮箱：[e-mail]

冯传宝，正高级工程师，中国铁路上海局集团有限公司南京铁路枢纽工程建设指挥部，长期从事大跨度桥梁施工管理技术研究。

纪锋，硕士，主要研究方向为桥梁施工阶段风险评估、桥梁结构试验研究。联系邮箱：[e-mail]

余万庆，硕士研究生，主要研究方向为桥梁结构试验研究、桥梁施工阶段风险评估。联系邮箱：[e-mail]

周勇聪，硕士研究生，主要研究方向为桥梁健康监测及性能评定研究、桥梁施工阶段风险评估。联系邮箱：[e-mail]

李英铭，硕士研究生，主要研究方向为钢-混组合结构桥梁、桥梁施工阶段风险评估。联系邮箱：[e-mail]

赵旭泼，硕士研究生，主要研究方向为桥梁健康监测及性能评定研究、桥梁施工阶段风险评估。联系邮箱：[e-mail]

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