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今天更新我们分省实际人均寿命分析第五期，有几十个粉丝朋友强烈要求今天更新上海，因为上海是我国经济最发达，人均生活水准最高的省区。它的数据自然受到非常多的朋友的关心！ 我们知道，卫健委公布的上海市2022年度的预期寿命值为：83.18岁，其中男性80.84岁，女性85.66岁！这个值放眼全世界都属于非常好的水平！与世界预期寿命最高的日本83.71岁差距非常微小！ 世界最好的城市之一，上海 然而，我们知道，预期寿命是当前出生人群的远景寿命预期值。与我们当前逝世人群的实际平均寿命是两个概念！而当前逝世人群的人均实际寿命很少有人去统计研究，这造成了我们无从查阅相关资料。即使偶尔有发布的数据，我们并不清楚这个数据是如何得来的。 作为全网最专业的业余人口学者，铁匠的研究都是基于数据说话。为此，铁匠花费了大量的心血获得了第七次人口普查详细数据，并将数据的分析归纳过程公布如下，供各位人口学爱好者参考： 我们来看看上海市2020年度截止10月31日纳入死亡登记的人口年龄分布和实际平均寿命数据吧！  上海市2020年度去世人口寿命统计表 从纳入统计的129033名逝世人员的年龄数据可以看出，上海市2020年度逝世人员的平均寿命为79.33岁，男性为76.74岁，女性为82.45岁！该数值大幅度领先于全国平均水平。 我们根据逝世人口比例可以看出，大约有17.74%的上海男性会在65周岁之前逝世。而女性则为9.53%。65周岁是我们将来领取养老金的年龄，相对来说，上海这个数据是非常好的了。说明延迟退休至65岁在上海非常可行，而在其他省份，尤其是西部省份，就有较多人领不到退休金了。 之前有一位网友说，你这是一年内人群的死亡概率，怎么能用来估算一个人一生的概率呢？要用实际值！其实，因为这是全年龄段的随机抽样，两个值是差不多的，我们可以验证一下。65周岁的理论人群逝世概率值为21.85%，而截止2020年10月31日，1955年出生的2259万人口中，尚有16802044人，逝世率为25.62%！考虑移民等因素。两者的差距并不大！ 我们再来看看上海城市人口的数据，由于上海城市人口接近90%，所以我们把小镇人口划归农村人口。  上海市城市人口寿命统计 上海市城市人口2020年度实际平均寿命为79.48岁，男性为76.86岁，女性为82.63岁，当之无愧的全国第一！所以上海人有优越感，也是有数据支持的，生活条件确实是全国最好的。比平均年龄更惊人的是中位数：上海男性的中位数为81.4岁，女性中位数为87.1岁，不仅远远高于全国水平，而且是超过预期寿命的！  上海农村人口寿命统计 上海农村人口的实际寿命为78.72岁，男性为76.24岁，女性为81.66岁！肯定也是全国最好的。 我们再来看看目前已经统计分析的6个省份的数据：  全国人均寿命图表 从对照表可以看出，上海的人均实际寿命确实遥遥领先于全国。这也说明，真正决定人长寿的，还是医疗条件和经济条件。环境、空气和水源是健康的重要因素，但并没有我们想象的那么重要。大城市的人均寿命远远领先于青山绿水的边远农村。这是有科学的数据作为支撑的.毕竟，很多农村由于经济条件和医疗条件差，很多老人只能匆匆离世. 公园中锻炼的城市老人 劳作的农村老人 铁匠声明，铁匠所有的文章数据都是来自于国家统计局的数据（中国统计出版出版的中国7普人口统计年鉴）。并不是捏造的数据，也不是铁匠有多大本事，能够得到别人得不到的数据！所有数据均是开源的，当然，具体的分析工作则依靠我们的基础数学知识和逻辑判断。 当然，虽然普查数据是最权威，最准确的数据，但是由于各地数据统计汇总过程中也存在很多问题，导致7普数据中很多数据也是矛盾冲突的，比如在上册死亡人口统计中，百岁老人的死亡就有28651和20675两个差距较大的数据。上册卷一中1周岁以下人口为11988057，而卷六中则为13629879。 铁匠在分析这些数据过程中，纯粹是公益性质，让更多网友不用耗费太多精力就可以获得一个可靠的知识点！铁匠写这些文章，其实一篇文章流量好的话，就几十元钱，没有流量的话就几角钱。说实话，铁匠写这些根本就不是为了钱，一个爱好而已！通过这个研究，结识更多的朋友！ 铁匠的研究得到了绝大多数网友的支持与鼓励，甚至是打赏！在此铁匠表示深深的感激！你们的支持是我持续研究的动力。 但也有极少部分网友对铁匠持怀疑态度！其实质疑文章中的错误，铁匠很感谢，但是部分属于挑刺行为。比如极少数网友认为铁匠的数据是编造的，认为真正的死亡数据需要去查墓碑！这纯粹是拍脑门说法。这种办法没有任何可操作性。一是全国至少三分之二的去世人口没有墓碑，二是获取的样本数量远远达不到普查的精度标准，三是耗时耗力，能达到普查登记的样本数量，起码得花费几百年的时间。对于业余爱好者来说，没有任何意义。 至于有些网友说的火葬场数据，一是中国只有54%左右的火葬率，二是死亡数据会汇总至公安部，形成人口普查数据的一部分，这就是本文的数据来源。 |
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