“GPT-3与之前介绍的受限于单一领域的NLP模型不同，它能够出色地完成一系列任务，比如创作诗歌，进行哲学思考式的独白，撰写新闻报道、技术手册，甚至可以模仿某位知名作家的写作风格，其能力大大超出人们的想象。
人类能够清楚地了解自己知道什么、不知道什么，但GPT-3却不具备这种自我认知的能力，这个漏洞会导致它有传播虚假信息的可能性。
我认为，我们应该把精力放在开发适合AI的、实用的应用程序上，并寻求人类与AI的良性共生，而不是纠结于基于深度学习的AI能否成为或者何时成为通用人工智能的问题。人类对通用人工智能的过度痴迷和追求的背后，实际上隐藏着这样一种观点：只有人类才是智能的黄金标杆──这是人类的一种自恋倾向。”
——摘自李开复、陈楸帆《Al未来进行式》
过去常常认为受限于单一领域的NLP模型已经很先进了，但GPT-3与之不同，它能够出色地完成一系列较复杂的任务，比如创作诗歌，进行哲学思考式的独白，撰写新闻报道、技术手册，甚至可以模仿某位知名作家的写作风格，其能力确实大大超出人们的想象。然而，与人类不同，它缺乏自我认知的能力，这可能导致它传播虚假信息的风险。近年来随着人工智能的发展，很多人都认为基于深度学习的AI能够成为通用人工智能，实际上我们应该将精力放在开发适合AI的、实用的应用程序上，并寻求人类与AI的良性共生
这本《Al未来进行式》通过科幻故事与科普讲解相结合的方式，介绍Al未来20年的发展图景，其中也介绍了目前相关技术的发展情况，读到第3章介绍的自然语言处理NLP模型时特别兴奋，因为它说的正是当下引发热议和热切关注的的“Chat Gpt”，
去年年底在微博上看到有关“Chat Gpt"的报道，当时就觉得很惊讶，感叹了好一阵。近来在网上尝试体验了几次，体会更深。它能和人自如地对话，还能写文章甚至写诗歌，正是因为自然语言处理技术的发展。我们人类的自然语言看似简单，但要让机器明白其实并非易事。这种能对话的机器人其实之前就有，比如淘宝机器人、天猫精灵，还有电子导航仪上的播报及微信读书上的“Al朗读“，也曾带给我们神奇的感受，但那都限定于单一领域，在设定好的领域才能回答你，不然就一脸懵逼，或者直接回答不知道。“Chat Gpt”却不管你说什么，它都能回答你，而且还能综合处理语言信息，根据给定信息直接进行归纳概括，或者根据清晰要求，从它爬取过的资料中提取综合成完整文字给你，写文章、写报道甚至创作诗歌。
当然它并非什么都知道，而且有时会答错甚至是胡扯，我就遇到过好几次。但它和我们人不同，我们人对自己知道什么不知道什么是清楚的，回答错误也是会知道自己要么不懂要么不确定，要么知道自己是故意在撒谎胡扯，"Chat Gpt"却并不知道自己在撒谎，它只是运用内部程序在处理生成，是否错误它并不清楚。因此，它有可能传播虚假信息，因此对它提供的信息要进一步查验才好，尤其是对于重要的事实知识和观点等。
不过，它有一点好的，就是你指出来后，它马上就会承认自己错了，并且马上另外查找更正确的信息，还会感谢你的指正。这知错马上改的态度可能是我们现实中很多人难以做到的。
人工智能技术AI技术AIGC技术引发的丢失岗位失业恐慌失业潮创意概念背景图
“Chat Gpt”在让人欢呼的同时，也引发了质疑和忧虑，这种忧虑其实是在人工智能开始发展时就有的，这种忧虑推到极致就是——它有没有可能取代我们人类，就像那个世界最短的科幻小说写的，地球上会不会最后只剩下了机器人？
李开复博士告诉我们，至少20年内不可能出现这样的超能机器人，而且他认为我们不应该纠结于基于深度学习的AI能否成为或者何时成为通用人工智能的问题，通用人工智能也就是全方位代替人类，而应该发挥其所长，开发适合AI的、实用的应用程序上，并在寻求人类与AI的良性共生下功夫。
我们与AI，不应该是“你死我活”的关系，而应该是良性共生关系，我们应该与AI携手并进，共同开创美好未来！
作为我们个体来说，应该从以下几个方面努力做好准备：
1.学习“Chat Gpt“有关知识，尤其是提高自身提问能力，学会运用其提高工作生活学习效率
2.对它生成的文字要通过搜索和思考查验真伪。
3.在运用“Chat Gpt“过程中，不能因此让自己更”懒“，而要更注重发挥主观能动性，更要多思考，思考人类比AI更擅长的能力，并在这些方面下功夫
