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“治理”一词最初用于政府治理，目标是协调政府与其他社会主体之间的利益。后来逐渐受到企业的认同和重视，出现了企业治理，目标是协调企业内部利益相关者的利益。伴随着数据资源的日益丰富，又出现了数据治理。后来，由于大数据的流通性、多源数据融合和涉及多方参与主体等应用特性，数据治理又进一步延伸，出现了大数据治理。 大数据治理关注大数据生命周期中数据生产者、数据收集者、数据使用者、数据处理者和数据监管者等各方参与主体，其目标是在兼顾各方参与主体的权利、责任和利益的前提下发挥数据价值，即大数据价值实现和风险规避。 大数据价值实现过程带来隐私泄露严重、数据使用缺乏监管、数据共享困难和数据质量不高等问题。这些问题的根本原因是大数据价值实现过程中缺乏透明性。因此，大数据治理的根本保障在于增加大数据价值实现过程的透明性。 大数据治理需要综合法律法规、政策标准和技术方法等多种途径实现。一方面，国际组织和国家相关部门出台相应的法律法规和政策标准；另一方面，大数据治理亟需安全、可靠的技术方法，为大数据应用过程中的数据隐私保护、决策数据质量、数据共享和评估监管数据应用的合规性等方面提供技术支持。 |
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