作者寄语本次更新期货数据-波动率指数接口,本次主要修正日期时区问题。 南华期货发布的波动率指数是一种衡量金融市场波动性的指标,类似于美国的VIX指数。该指数主要用于反映期货市场的波动情况,为投资者提供了一个量化的风险度量。南华期货波动率指数可能涵盖多种期货品种,如股指期货、商品期货等,以获取市场的整体波动情况。 波动率指数通常用于衡量市场的恐慌程度,当波动率指数上升时,表示市场的不确定性增加,投资者对未来的担忧加大;当波动率指数下降时,表示市场的不确定性减小,投资者的信心有所恢复。 相关视频教程已经发布:《AKShare-初阶-使用教学》、《AKShare-初阶-实战应用》、《AKShare-源码解析》、《开源项目巡礼》,课程介绍及订阅请点击 【阅读原文】!
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更新接口- 'futures_nh_volatility_index' # 波动率指数
波动率指数接口: futures_nh_volatility_index 目标地址: http://www./nhzc/varietytrend.html 描述: 南华期货-商品指数历史走势-波动率指数 限量: 单次返回指定 symbol 和 period 的所有历史数据 输入参数 名称 | 类型 | 描述 |
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symbol | str | symbol='Y'; 注意是具体品种(不包含指数); 请参考南华指数品种一览表, 可以通过调用 ak.futures_index_symbol_table_nh() 获取 | period | str | period='20'; 波动周期; choice of {'5', '20', '60', '120'} |
南华指数品种一览表 id | code | exchange | start_date | category | name |
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0 | NHCI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华商品指数 | 1 | NHMI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华金属指数 | 2 | NHAI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华农产品指数 | 3 | NHII | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华工业品指数 | 4 | NHECI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华能化指数 | 5 | IF | 南华期货 | 2010-04-16 | 板块 | 南华股指指数 | 6 | NHPMI | 南华期货 | 2012-09-06 | 板块 | 南华贵金属指数 | 7 | A | 大连商品交易所 | 1994-09-19 | 品种 | 大豆 | 8 | AL | 上海期货交易所 | 1994-10-12 | 品种 | 铝 | 9 | CU | 上海期货交易所 | 1996-04-05 | 品种 | 铜 | 10 | RU | 上海期货交易所 | 1997-04-17 | 品种 | 橡胶 | 11 | M | 大连商品交易所 | 2000-07-19 | 品种 | 豆粕 | 12 | CF | 郑州商品交易所 | 2004-06-02 | 品种 | 棉花 | 13 | FU | 上海期货交易所 | 2004-08-26 | 品种 | 燃油 | 14 | C | 大连商品交易所 | 2004-09-23 | 品种 | 玉米 | 15 | SR | 郑州商品交易所 | 2006-01-09 | 品种 | 白糖 | 16 | Y | 大连商品交易所 | 2006-01-10 | 品种 | 豆油 | 17 | TA | 郑州商品交易所 | 2006-12-19 | 品种 | PTA | 18 | ZN | 上海期货交易所 | 2007-03-26 | 品种 | 锌 | 19 | L | 大连商品交易所 | 2007-07-31 | 品种 | 塑料 | 20 | P | 大连商品交易所 | 2007-10-29 | 品种 | 棕榈油 | 21 | AU | 上海期货交易所 | 2008-01-09 | 品种 | 黄金 | 22 | RB | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 螺纹钢 | 23 | WR | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 线材 | 24 | V | 大连商品交易所 | 2009-05-25 | 品种 | PVC | 25 | IF | 中国金融期货交易所 | 2010-04-16 | 品种 | 股指 | 26 | PB | 上海期货交易所 | 2011-03-24 | 品种 | 铅 | 27 | J | 大连商品交易所 | 2011-04-15 | 品种 | 焦炭 | 28 | PM | 郑州商品交易所 | 2012-01-17 | 品种 | 普麦 | 29 | AG | 上海期货交易所 | 2012-05-10 | 品种 | 白银 | 30 | RO | 郑州商品交易所 | 2012-07-16 | 品种 | 菜籽油 | 31 | ER | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 早籼稻 | 32 | WS | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 强麦 | 33 | FG | 郑州商品交易所 | 2012-12-03 | 品种 | 玻璃 | 34 | RS | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 油菜籽 | 35 | RM | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 菜籽粕 | 36 | JM | 大连商品交易所 | 2013-03-22 | 品种 | 焦煤 | 37 | TF | 中国金融期货交易所 | 2013-09-06 | 品种 | 五年国债 | 38 | BU | 上海期货交易所 | 2013-10-09 | 品种 | 沥青 | 39 | I | 大连商品交易所 | 2013-10-18 | 品种 | 铁矿石 | 40 | JD | 大连商品交易所 | 2013-11-08 | 品种 | 鸡蛋 | 41 | JR | 郑州商品交易所 | 2013-11-18 | 品种 | 粳稻 | 42 | BB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 胶合板 | 43 | FB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 纤维板 | 44 | PP | 大连商品交易所 | 2014-02-28 | 品种 | 聚丙烯 | 45 | HC | 上海期货交易所 | 2014-03-21 | 品种 | 热轧卷板 | 46 | LR | 郑州商品交易所 | 2014-07-08 | 品种 | 晚籼稻 | 47 | SM | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 锰硅 | 48 | SF | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 硅铁 | 49 | CS | 大连商品交易所 | 2014-12-19 | 品种 | 玉米淀粉 | 50 | T | 中国金融期货交易所 | 2015-03-20 | 品种 | 十年国债 | 51 | SN | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪锡 | 52 | NI | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪镍 | 53 | ME | 郑州商品交易所 | 2015-04-10 | 品种 | 甲醇 | 54 | IC | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 中证500 | 55 | IH | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 上证50 | 56 | TC | 郑州商品交易所 | 2015-05-18 | 品种 | 动力煤 | 57 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2017-03-23 | 品种 | 原油 | 58 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 | 59 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 | 60 | AP | 郑州商品交易所 | 2018-01-31 | 品种 | 苹果 | 61 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2018-03-26 | 品种 | 原油 | 62 | SP | 上海期货交易所 | 2018-11-28 | 品种 | 纸浆 | 63 | EG | 大连商品交易所 | 2018-12-12 | 品种 | 乙二醇 | 64 | CJ | 郑州商品交易所 | 2019-04-30 | 品种 | 红枣 | 65 | UR | 郑州商品交易所 | 2019-08-12 | 品种 | 尿素 | 66 | NR | 上海国际能源交易中心 | 2019-08-15 | 品种 | 20号胶 | 67 | RR | 大连商品交易所 | 2019-08-20 | 品种 | 粳米 | 68 | B | 大连商品交易所 | 2019-09-02 | 品种 | 豆二 | 69 | SS | 上海期货交易所 | 2019-09-25 | 品种 | 不锈钢 | 70 | EB | 大连商品交易所 | 2019-10-08 | 品种 | 苯乙烯 | 71 | SA | 郑州商品交易所 | 2019-12-06 | 品种 | 纯碱 |
输出参数 名称 | 类型 | 描述 |
---|
date | object | - | value | float | 指数数值 |
接口示例 import akshare as ak
futures_nh_volatility_index_df = ak.futures_nh_volatility_index(symbol='SA', period='5') print(futures_nh_volatility_index_df)
数据示例 date value 0 2019-12-13 29.812304 1 2019-12-16 29.405433 2 2019-12-17 11.222589 3 2019-12-18 9.414306 4 2019-12-19 4.658396 .. ... ... 834 2023-05-29 45.412197 835 2023-05-30 58.448185 836 2023-05-31 58.732414 837 2023-06-01 56.715854 838 2023-06-02 59.681611 [839 rows x 2 columns]
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