【原】【Python进阶】打印炫酷的日志，让你的代码不再单调乏味！

在Python中，日志是一种非常重要的工具，可以帮助我们更好地了解程序的运行情况。

Python自带的logging模块提供了一种简单而灵活的方式来记录日志。

在本文中，我们将介绍如何使用logging模块来打印炫酷的日志。

1. 基本使用

首先，我们需要导入logging模块，并创建一个logger对象：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

然后，我们可以使用logger对象来记录日志：

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

这些日志级别分别为debug、info、warning、error和critical，级别依次递增，即critical > error > warning > info > debug。

当我们设置日志级别为warning时，只有warning、error和critical级别的日志才会被记录。

2. 格式化输出

默认情况下，logging模块会将日志输出到控制台。我们可以通过设置格式来美化输出的日志信息。

例如，我们可以将日志级别、时间、模块名和日志信息都输出到控制台：

import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.INFO)

logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('This is an info message')

输出结果如下：

2021-07-01 15:30:23,123 - __main__ - INFO - This is an info message

在上面的代码中，我们使用了basicConfig()函数来设置日志格式。

其中，%(asctime)s表示时间，%(name)s表示模块名，%(levelname)s表示日志级别，%(message)s表示日志信息。

我们还设置了日志级别为INFO，这意味着只有INFO级别及以上的日志才会被记录。

3. 输出到文件

除了输出到控制台，我们还可以将日志输出到文件中。

我们可以使用FileHandler类来实现这个功能：

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.INFO)

logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('This is an info message')

在上面的代码中，我们将日志输出到了example.log文件中。

我们还是使用了basicConfig()函数来设置日志格式和级别。

4. 配置文件

如果我们需要更加灵活地配置日志，可以使用配置文件。

我们可以将日志配置信息写入一个配置文件中，然后使用fileConfig()函数来加载配置文件：

import logging.config

logging.config.fileConfig('logging.conf')

logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('This is an info message')

在上面的代码中，我们将日志配置信息写入了logging.conf文件中。

然后，我们使用fileConfig()函数来加载配置文件。

这样，我们就可以更加灵活地配置日志信息了。

5. 总结

在Python中，logging模块提供了一种简单而灵活的方式来记录日志。

我们可以通过设置日志级别、格式和输出方式来记录日志。

使用logging模块可以帮助我们更好地了解程序的运行情况，从而更好地调试程序。

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