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《费曼学习法》第13篇 提升内容留存率

 春潮带雨晚 2023-06-07 发布于重庆
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大家好,欢迎来到”时久读书”,我是时久。今天是《费曼学习法》的第13篇。

如果你想提高学习的效率和质量,最关键的是要提高“内容留存率”。

只有当学习内容的留存率达到90%以上,才算是高质量的学习。

而什么是“内容留存率”?

首先,是我们记住知识的比例,也就是能转化为长期记忆的知识占总学习知识的比例。

其次,是真正理解的知识的比例,即能实质掌握的内容占总学习内容的比例。

最后,只有当这个比例不低于90%,学习效率才能算高。

学习的关键在于效率而非投入。

无论投入了多少时间和资源,最重要的是产出与投入的比率,即你记住和理解了多少知识,并能在实践中运用。

现如今随着互联网的发展,学习机会和方式日新月异,但这并未从根本上提高我们获取知识的效率。

人类学习依然充满挑战,获得真正有用的知识仍然非常不容易。

相比而言,机器学习进步神速,例如ChatGPT在几个月内就迭代至3.5和4.0版。

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ChatGPT

我们学习的重点是记住和掌握“有用的知识”,这些知识要深深印在脑海,能随手应用。学习的数量不重要,质量和效率才是关键。

如何提升留存率?

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图13-1 提升内容留存的方法

提升内容留存率是费曼学习法的核心,大致可以分为以下三个层次。

  • 第一个层次,回顾和反思,经过现实的践行与创新,通过必要的回顾与反思,对知识进行再学习;
  • 第二个层次,将知识条理化,以自己喜欢和熟悉的方式简化,利于记忆和运用;
  • 第三个层次,将学到的知识整合到自己的知识系统中,或者产生新的知识系统。

费曼和美国国家训练实验室的研究表明,这几个步骤成功地运用下来,可以帮助我们将学习的内容留存率提升到90%以上。

重复“有用的学习”

如何甄别出那些有用的知识?

简单易行的办法就是将知识划分成三种,根据类型的不同采取对应的学习策略。

第一,对具有”生长能力”的知识重点学习。

比如与工作相关的专业知识、新的理论、关乎知识源头的问题、概念、定理和应用等,它具有完整和体系化的特点,有完善的逻辑体系,可以指导我们的实践。

像投资、编程、芯片设计、工程设计等领域。

这些知识具有持久和强大的生长能力,一旦选定就要重复和深入地学

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生长能力

第二,对模块化的知识针对性学习。

其次是模块化知识,也就是那些尽管不成体系、不可生长,但却具有普遍的应用价值的知识,能用来做很多事情。

比如电器线路维修、修车,理发等。我们只需要在用到时针对性学习即可,并不需要重复去学。

第三 坚决不去学习碎片化知识

比如短视频和朋友圈中的大量信息,这些知识破碎不成体系,真伪难辨,学之无益。

费曼技巧:回顾原则

在费曼学习法中,回顾原则起着承前启后的作用,是我们实现真正掌握一门知识的倒数第二步。

经过必要的回顾和反思,我们理清了知识中争议的部分,获得了对学习对象较为全面和真实的阐释,但这还是不够。

想一想:我此时的理解和阐释还能再简单直白些吗?对于从未接触过它的“小白”来说可以轻松理解吗?

第一步:怀疑和探索确保数据和事实是准确、精确和经过科学统计的。对未知保持强烈的好奇心,怀疑一切定论,哪怕它是权威定论。探索知识的本质和背后的问题,而不是仅记住知识的内容。

第二步:寻找反证否定式的证据具有无比重要的作用,对此不能刻意忽略。对薄弱环节要多方搜集信息,从多个角度加强理解,并提出自己的看法。重视争议性的观点,从让人困惑的争议中获取比黄金还珍贵的知识点。

第三步:加大“内容留存率”追求学习的效能,而不是知识的数量。将主要精力放到有用的学习上,也就是重复理解那些“有用的知识”。加大内容留存率,我们需要拥有“原理性思维”。

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