【原】AI在工作中应用错误给出辅助

1- 给我输出报错的代码，比如我问：“我有一份包含产品销售数量的数据，请使用Python，通过Z-score方法为我分析这份数据中的异常值。”，ChatGPT给出如下代码：

这个代码在python里运行会报错，因为stats.zscore()_函数没有接收任何参数，zscore函数需要从一个数组或者类似的输入。

2- 如果对于一个完全不熟悉的内容和领域，谨慎把语言模型当成搜索器来使用获取知识，这里nostr是随便写的一个单词，GPT3编造了很多话。

3- 有时，我们工作上会遇到一些需要计算的问题，可能会图方便不使用之前的excel、python等软件自己算，直接给chatgpt算会给出错误答案。这里正确的答案应该是149397712

ChatGPT并没有真正理解算数原理，最后给出错误答案，若是工作中完全依赖很可能出现失误。

4- 很多大语言模型由于训练时间的限制，无法提供最新的实时信息。比如下面的例子，我想参考数据分析领域SEO的一些文字来做参考。

但是ChatGPT无法提供2023年的信息。

5-给我提供了错误的链接，还是刚才的场景，GPT3.5给我提供的链接跟文字描述完全不一样，这些链接不是关于数据分析的内容。

6- 专业领域也给出了我错误的指导。我在区分R、Q型聚类的概念和特点，我问GPT3.5，给出的答案如果对这块不熟悉会带来错误的指导。聚类分析根据面向的对象不同可分为R型聚类和Q型聚类，以变量为对象的聚类为R型，以样本的聚类为Q型聚类。

7- 在面对一个复杂的场景，以GPT为代表的语言模型有时也表现不佳，比如这里我有一份数据，要求使用回归模型预测avg_exp字段，要求包含缺失值和离群值的处理，但给出的答案并没有按照要求进行代码的输出。

8- 关于AI绘图领域，手的画图是最大的短板，比如这组用AI绘图产生的女性肖像，手只有四根手指。