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我国著名语言学家吕叔湘表示，文章“不但是要让人看懂，还要让人不费力就能看懂”。这对于我们写论文来说也是一样的。 论文写作，就是把生活中的一个现象，作者经过思考之后，把想法变成文字，最终得出一个文本来，而这个文本最终是要给读者来看的。 一篇好的论文是作者思维、读者思维的有机结合。
毕竟论文写出来是要给读者看的，要读者理解才可以。所以我们在论证的时候，要带入读者思维，要判断所使用的表达是否为读者所理解。 论文的意义在于传播，必须以易于读者理解作为表达目标。像是一些比较抽象的理论论证，需要考虑怎么样写作可以让读者更明白，如果只是自说自话，沉醉于自己的表达中，不考虑读者视角，那么写论文会给人一种“飘着”的感觉，难以让人理解。 要读者相信作者的回答，要知道什么问题对读者最重要。
很多同学在写论文的时候无从下手，对于哪些时间该做什么毫无头绪，每天就像无头苍蝇东飞西撞。这时候需要你弄清楚每个阶段应该完成什么内容。 1.准备阶段 如果以为今天想做研究，明天就可开始，或许不现实。要开始真正的研究，需要一系列的准备工作。首先，必须掌握一定的理论基础，以获得观察现象的必要视角 (perspective)、参照系 (reference 或 benchmark) 与分析工具 (analytical tools)。否则，即使看到现象，也可能无从下手分析。 2.选题 实证研究的第一步就是选题，即选择研究的题目。对于刚起步的研究者，常常不知如何选题。研究者通常知道自己想要研究的领域，但这还不是一个具体的 “研究问题” (research question)。 3.探索性研究 有了潜在的研究问题后，首先需要进行初步的 “探索性研究” (exploratory study)，看看它是否具有新颖性与可行性。比如，通过查找文献，考察别人是否已经做过类似研究，并大致了解数据是否可得。 4.收集与整理数据 实证研究的关键材料乃是数据。如果数据质量不高，则 “巧妇难为无米之炊”。 5.建立计量模型 虽然实证研究可以没有理论模型，但如果有好的理论模型作为基础，则更有说服力。 6.选择计量方法 有了计量模型与数据之后，即可根据数据类型与特点，选择合适的计量方法。 7.解释回归结果 使用计量方法估计模型后，计算机软件 ( 比如 Stata ) 将输出相应的计量结果 8.诊断性检验 任何计量方法都有其适用的前提条件；如果前提不成立，则无法使用此计量方法 (可能导致不一致的估计)。因此，在估计完模型后，应对计量方法的前提条件进行 “诊断性检验” (diagnostic checking) 或作出定性说明。 9.稳健性检验 为了使用特定的计量方法，研究者通常需要做一系列的假定。但问题是，论文的主要结果是否对这些假定很敏感？为此，有必要放松论文的某些假定，看结果是否稳健或基本不变，这称为 “稳健性检验” (robustness check) 或 “敏感度分析” (sensitivity analysis)。
写论文是学术道路上的必经之路，也是大家头疼的问题之一，很多学友被论文折磨的苦不堪言，寝食难安。 为此，学术进修课堂特邀请到：姜红丙博士，从论文的十个部分组成，来分析每个部分都有哪些逻辑要点要遵守。姜红丙博士从读者视角来分析，通过对论文的结构的详解，教大家摆脱论文写作过程的痛苦。 更多学术讲座、学术辅导、论文干货、写作技巧 |
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