1、清除Buffer Pool缓冲在drop table时，innodb引擎会清理该表在每个buffer pool实例中中对应的数据块页面，为了避免对系统的影响，这里的清除操作并不是真正的flush，而是将涉及到的页面从flush队列中摘除。但在摘除过程中，删除进程会持有每个buffer pool的全局锁，然后搜索这个buffer pool里对应的页面以便从flush list中删除。如果在buffer pool中需要被搜索并删除的页面过多，那么遍历时间就会增大，这就导致了其他事务操作被阻塞，严重时可导致数据库锁住。 (推荐课程：MySQL教程) 在这里还需要注意一件事情，如果数据库的buffer pool设置的很大，就会导致遍历时间变长
清理buffer pool时，还包含清理AHI包含此表的数据，AHI的功能在这里就不多说了，主要是当b+tree的层级变高时，为避免b+tree逐层搜索，AHI能根据某个检索条件，直接查询到对应的数据页，跳过逐层定位的步骤。其次AHI会占用 1/16 的buffer pool的大小，如果线上表数据不是特别大，不是超高并发，不建议将开启AHI，可以考虑关闭AHI功能 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_adaptive_hash_index';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| innodb_adaptive_hash_index | ON |
+----------------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> SET GLOBAL innodb_adaptive_hash_index=OFF;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_adaptive_hash_index';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| innodb_adaptive_hash_index | OFF |
+----------------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
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2、删除对应的磁盘数据文件ibd在删除数据文件时，如果数据文件过大，删除过程会产生大量的IO并耗费更多的时间，造成磁盘IO开销飙升,CPU负载过高，影响其他程序运行。我的一个好伙伴，就曾在线上库删除了一张 1TB 大小的表，结果20分钟，数据库无响应，最后库崩溃，重启了。 既然知道drop table做了2件事情，那就针对以上 2 个事情进行优化 在清除Buffer Pool缓冲上，为减少当个buffer pool的大小，可以合理设置innodb_buffer_pool_instances参数，减少buffer pool数据块列表扫描时间，同时关闭AHI功能 在步骤2上，可以巧妙的利用linux的硬连接特性，延迟删除真正的物理文件。 当多个文件名同时指向同一个INODE时,这个INODE的引用数 N>1, 删除其中任何一个文件名都会很快.因为其直接的物理文件块没有被删除.只是删除了一个指针而已;当INODE的引用数 N=1 时, 删除文件需要去把这个文件相关的所有数据块清除,所以会比较耗时; 如果给数据库表的.ibd文件创建一个硬链接，当删除表时，删除物理文件时，其实删除的就是物理文件的一个指针，所以删除操作响应速度会非常快，大约不到1秒左右 下面就来演示一下具体的操作 1 2 3 4 | 先创建表文件的硬链接
ln t_test.ibd t_test.ibd.bak
删除表
drop table t_test;
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最后就是要真正删除掉物理文件，释放文件所占用的磁盘空间，那么问题来了，如果优雅的删除物理文件呢，在这里推荐大家coreutils工具集中的truncate命令 当然需要你先安装相关的软件包 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | wget http://ftp.gnu.org/gnu/coreutils/coreutils-8.29.tar.xz
使用非root进行解压
tar -xvJf coreutils-8.29.tar.xz
cd coreutils-8.29
./configure
make
使用root进行make install
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安装好之后，就可以写一个脚本，非常优雅的分布删除大文件，${i}G 表示，每次删除 10G 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | #!/bin/bash
TRUNCATE=/usr/local/bin/truncate
for i in `seq 2194 -10 10 `;
do
sleep 2
$TRUNCATE -s ${i}G /data/mysql/t_test.ibd.hdlk
done
rm -rf /data/mysql/t_test.ibd.hdlk ;
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以上就是怎么drop掉mysql库中的1TB表单的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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