AI辅助设计

主要用到的主模型，lora模型，controlnet模型和参数关键词在图片下方，需要的同学可以自行查看，下载方法见软件安装的那个教程贴。

城市设计初期，当已有大概的城市体量和空间关系后，可以用SD快速的可视化，以检查城市空间形态的合理性及多种可能性。
为了保证生成的形态和设计体量出入不太大，需要用controlnet控制，个人一般用canny，mlsd和depth，或者混合着控制。
底图用手绘，或者简单地模型截图都无所谓，景观带不带也不太重要。
一个需要注意的点是空间的尺度，有时候会感觉和我们的设计出入很大，我目前主要发现是controlnet的尺寸设置过大，可能是因为和训练模型的训练图尺寸有关，正常用512或者750左右就可以，太大容易失衡。
尺度控制好后就是输入关键词了，网上有很多总结的词语会有很多比较好的效果，如果只是快速看个效果，我个人比较偷懒的做法是自己描述自己想要的场景输入到翻译软件里直接生成拷进去，比如“建筑的前面是个生态公园”“一个巨大的下沉广场内有丰富的植物景观，水景”“建筑内透出暖光”等等，这种方式类似于和效果图公司渲染或者后期沟通你的想法。
然后就生成-修改-优化设计-生成，反复优化。生成的图经过几轮优化后作为初期内部workshop或者和业主的初步沟通使用应该是够用了。当然如果愿意花时间去就某一张图去优化深化到用来出图，理论上也是可以的，只是看有没有这个需求的必要花费的时间值不值得这样