|
目录 前言 之前的总结 SelectSelect+聚合函数 总数 最大值 最小值 求和 平均值 Select+case…when…then语句 select+top from(表)+连接查询 from+inner join from+left join from+right join Where（条件语句查询） 比较运算符 模糊查询 范围查询 空判断 优先级 group by(分组) group by+聚合函数 group by+having Order by（排序） 前言 在一级项目组时，监控服务器的同时，总结了一下SQL关于查询的语句，希望能给大家带来一些帮助 推荐两个博客，下面借鉴了这两个 菜鸟教程 网上大佬的 之前的总结  这次在之前的基础上扩展一些内容，分别在字句的后面扩展更多的表达式或者函数。  下面会用到一级中具体某个表，会有说明 Select Select+聚合函数 总数 count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果相同 例1.查询登录系统学总数select count(*) from StudentBindPaperTypeEntity 最大值 max(列)求此列的最大值 例2.求下表的最大编号select max(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity 最小值 min(列)求此列的最小值 例3.求下表编号最小编号select min(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity 求和 sum(列)求此列之和（注:sum运算符与数字类型连用） 例4.查询当前在线的学生(IsUse=0表示未在线，1表示在线)select SUM(IsUse) from StudentBindPaperTypeEntity 平均值 avg(列) 表示求此列的平均值（注：avg运算符与数字类型连用） 例5：查询学生编号的平均数select avg(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity Select+case…when…then语句 case…when…then语句，相当于编程语言中if判断 例1根据IsUser字段查询学生是否在线select a.StudentID, (case a.IsUse when '0' then '未在线' when '1' then '在线' else '未上传' end) as 在线情况from StudentBindPaperTypeEntity as a 显示情况：  select+top top：取表中前多少的数据 例1.取出表中第几行数据（如第一行）select top 1 * from StudentBindPaperTypeEntity 例2.取出表中百分之多少数据select top 50 percent * from StudentBindPaperTypeEntity from(表)+连接查询 连接查询 1.内连接：Inner join 2.左连接：Left join 3.右连接：Right join 例子中涉及的表 StudentInfoEntity：全校学生的信息 ScoreEntity：学生考试的成绩(并不全包含全校学生) from+inner join  例1.查出这两个表中共有的信息(as为表的别名，方便)select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClassfrom ScoreEntity as score inner join StudentInfoEntity as s on score.studentID=s.studentID where score.CollegeID=02 显示结果  from+left join  左外连接：左表的值会全部显示出来，右表的值显示on条件搜索的的结果，搜索不到为NULL 例1两个表作左外连接select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClassfrom StudentInfoEntity as s left join ScoreEntity as score on s.studentID=score.studentID 显示结果：（个别）  from+right join  右外连接与左外连接相反（右表的值全部显示出来） 例1两个表做右外连接select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClassfrom ScoreEntity as score right join StudentInfoEntity as s on s.studentID=score.studentID 现在两个表换了位置，结果是一样的  Where（条件语句查询）  比较运算符 例1.查询学号>18832650890的学生select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID>18832650890 例2.查询学号!=18832650890的学生(<>同效)select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID!=18832650890 模糊查询 like %表示任意多个字符 例1.查询1月8号考试的学生select * from StudentBindPaperTypeEntity where TimeTamp like '2020-01-08%' 例2.查询不是1月8号考试的学生select * from StudentBindPaperTypeEntity where TimeTamp not like '2020-01-08%' 范围查询 in关键字为非连续查询 例1.查询两个不相邻的学号的学生select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID in('19100142001','19100142006') Between…and…为连续查询(注：sql软件情况不一样，可能不包含and后的值) 例2.查询两个学号之间的学生select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID Between 19100142001 and 19100142006 空判断 is null判断为空 例1.查询没有试卷的学生select * from StudentBindPaperTypeEntity where PaperType is null is not null 判断非空 例2.查询有试卷的学生select * from StudentBindPaperTypeEntity where PaperType is not null 优先级 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符 and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用 group by(分组) 作用：将字段间一对多的关系，向一的方向靠拢分组 例1.查出参加考试有几个学院select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID 显示结果：  group by+聚合函数 例2.查出各个学院参加考试的人数select CollegeID, count(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID 显示结果： 其实group by + 聚合函数是从group by + group_concat()演变过来的，SqlServer不支持这个函数 group by+having having的作用跟where子句功能一样，只不过having只用在group by 例3.查出学院ID大于10的学院select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID having CollegeID>10 显示结果： Order by（排序） 排序查询语法： select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...] 如果列1的值相同，则按照列2排序，以此类推 1.asc从小到大 2.desc从大到小 例1.根据学院分组ID降序(desc)select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID order by CollegeID desc 例2.将上表升序(asc)select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID order by CollegeID asc ———————————————— 原文链接：https://blog.csdn.net/shang_0122/article/details/103964475 |
|
|
