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students表 id class_id name gender score 1 1 小明 M 90 2 1 小红 F 95 class表 id name 1 一班 2 二班 3 三班 4 四班 1.基本查询 -- 查询students表的所有数据 SELECT * FROM students; 使用SELECT * FROM students时，SELECT是关键字，表示将要执行一个查询，*表示“所有列”，FROM表示将要从哪个表查询 2.条件查询 例如，要指定条件“分数在80分或以上的学生”，写成WHERE条件就是SELECT * FROM students WHERE score >= 80。 其中，WHERE关键字后面的score >= 80就是条件。score是列名，该列存储了学生的成绩，因此，score >= 80就筛选出了指定条件的记录： SELECT * FROM students WHERE score >= 80; SELECT * FROM students WHERE score >= 80 AND gender = 'M'; SELECT * FROM students WHERE score >= 80 OR gender = 'M'; SELECT * FROM students WHERE NOT class_id = 2; SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M'; 3.投影查询 例如，从students表中返回id、score和name这三列： SELECT id, score, name FROM students; 使用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...时，还可以给每一列起个别名，这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。它的语法是SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM ... 例如，以下SELECT语句将列名score重命名为points，而id和name列名保持不变： SELECT id, score points, name FROM students; SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender = 'M'; 4.排序 例如按照成绩从低到高进行排序： SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score; SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;//DESC倒序 如果score列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。例如，使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序，如果有相同分数的，再按gender列排序： SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender; 默认的排序规则是ASC：“升序”，即从小到大。ASC可以省略，即ORDER BY score ASC和ORDER BY score效果一样。 如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。例如，查询一班的学生成绩，并按照倒序排序： SELECT id, name, gender, score FROM students WHERE class_id = 1 ORDER BY score DESC; 5.分页查询 分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT <N-M> OFFSET <M>子句实现。我们先把所有学生按照成绩从高到低进行排序： 我们把结果集分页，每页3条记录。要获取第1页的记录，可以使用LIMIT 3 OFFSET 0：对结果集从0号记录开始，最多取3条。注意SQL记录集的索引从0开始 SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 0; 如果要查询第2页，那么我们只需要“跳过”头3条记录，也就是对结果集从3号记录开始查询，把OFFSET设定为3： SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 3; LIMIT 3表示的意思是“最多3条记录”。 LIMIT总是设定为pageSize； OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)。 注意：OFFSET是可选的，如果只写LIMIT 15，那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0。 在MySQL中，LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15。 使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时，随着N越来越大，查询效率也会越来越低。 6.聚合查询 查询students表一共有多少条记录为例，我们可以使用SQL内置的COUNT()函数查询 SELECT COUNT(*) FROM students; -- 使用聚合查询并设置结果集的列名为num: SELECT COUNT(*) num FROM students; COUNT(*)和COUNT(id)实际上是一样的效果。另外注意，聚合查询同样可以使用WHERE条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等： SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M'; SUM 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型 AVG 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型 MAX 计算某一列的最大值 MIN 计算某一列的最小值 注意，MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。 -- 使用聚合查询计算男生平均成绩: SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M'; 如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL： 分组 如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗？ 对于聚合查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询： SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id; SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id; 结果为三个结果 class_id num 1 4 2 3 3 3 SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender; class_id gender num 1 M 2 1 F 2 2 F 17 7.多表查询 例如，同时从students表和classes表的“乘积”，即查询数据，可以这么写： SELECT * FROM students, classes; SELECT students.id sid, students.name, students.gender, students.score, classes.id cid, classes.name cname FROM students, classes; SELECT s.id sid, s.name, s.gender, s.score, c.id cid, c.name cname FROM students s, classes c WHERE s.gender = 'M' AND c.id = 1; 8.连接查询 SELECT s.id, s.name, s.class_id, s.gender, s.score FROM students s; 现在问题来了，存放班级名称的name列存储在classes表中，只有根据students表的class_id，找到classes表对应的行，再取出name列，就可以获得班级名称。连接查询就派上了用场。我们先使用最常用的一种内连接——INNER JOIN来实现： SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score FROM students s INNER JOIN classes c ON s.class_id = c.id; SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score FROM students s LEFT OUTER JOIN classes c ON s.class_id = c.id; SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score FROM students s RIGHT OUTER JOIN classes c ON s.class_id = c.id; SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score FROM students s FULL OUTER JOIN classes c ON s.class_id = c.id; 注意INNER JOIN查询的写法是： 先确定主表，仍然使用FROM <表1>的语法； 再确定需要连接的表，使用INNER JOIN <表2>的语法； 然后确定连接条件，使用ON <条件...>，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接； 可选：加上WHERE子句、ORDER BY等子句。 使用别名不是必须的，但可以更好地简化查询语句。 那什么是内连接（INNER JOIN）呢？先别着急，有内连接（INNER JOIN）就有外连接（OUTER JOIN）。我们把内连接查询改成外连接查询，看看效果： 执行上述RIGHT OUTER JOIN可以看到，和INNER JOIN相比，RIGHT OUTER JOIN多了一行，多出来的一行是“四班”，但是，学生相关的列如name、gender、score都为NULL。 这也容易理解，因为根据ON条件s.class_id = c.id，classes表的id=4的行正是“四班”，但是，students表中并不存在class_id=4的行。 有RIGHT OUTER JOIN，就有LEFT OUTER JOIN，以及FULL OUTER JOIN。它们的区别是： INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，由于students表的class_id包含1，2，3，classes表的id包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1，2，3。 RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。 LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。如果我们给students表增加一行，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的行，所以，LEFT OUTER JOIN的结果会增加一行，对应的class_name是NULL： INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，由于students表的class_id包含1，2，3，classes表的id包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1，2，3。 RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。 LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。如果我们给students表增加一行，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的行，所以，LEFT OUTER JOIN的结果会增加一行，对应的class_name是NULL： 最后，我们使用FULL OUTER JOIN，它会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为NULL ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「一再叠唱.」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_54739737/article/details/125750203 |
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