生成式AI的应用场景在哪里

原创 stardust123 变化中的世界

生成式AI的可控性越强，对市场和产业的颠覆性就越大。

可控性从无到有，会经历六个阶段：

1. 不可控：统计语言模型，几乎没产品可能。

2. 概略方向可控：GPT-2等，难以转化为有用产品。

3. 结构或局部逻辑可控：GPT-3到GPT-3.5，支持自动文章摘要、法律文书生成、会话式搜索等。

4. 初步的思维链可控：GPT-4，能提取数据、总结趋势，生成代码和工作流等，催生Copilot等新工具。

5. 复杂逻辑推理可控：下一代生成式AI，有记忆、学习、规划等能力，可彻底改造人机交互，重定义人机关系。

6. 规则或原理可控：近似人类思维，可生成规则和原理，并应用，有自我迭代能力，可与人合作科研。

可控性提高，适用领域扩展：

1. 内容创建工具/内容平台：从文本和图片，到视频、3D、游戏等自动创建，释放个人创作，催生新内容平台。

2. 商业自动化/企业服务：要求高可控性，适合内容创建、电商界面。未来，可自动生成代码、分析数据、生成报表、连接流程等。

3. 个人助理/专业助理：可控性决定助理有多聪明，可解决哪些问题。未来，部分工作可达人工水平，成为新电子产品。

4. 基础架构/开发工具/操作系统/搜索引擎：AI可增强编程、数据处理、系统设计、知识处理能力，提供新理念和功能。真AI系统取决于复杂逻辑推理能力。多模态AI未来会按脉络

演进，催生新应用、平台和商业模式：

1. 语音识别→机器翻译→语音合成：实现多语言实时翻译等。

2. 图像识别→视频识别→3D场景识别：实现图像编辑、视频编辑、虚拟环境等。

3. 自然语言→知识图谱→多模态知识推理：实现教育、医疗等知识服务。

4. 交互→推理→创造：实现智能家居、机器人、自主车等产品与服务。