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创新消防:住宅消防安全创新

 36safety 2023-06-21 发布于上海

概括

住宅火灾损失在美国火灾损失总额中占主导地位,占 2855 人死亡的 83%,16500 人受伤的 78%,以及估计 125 亿美元财产损失的 58%(Karter,MJ,《美国火灾损失》) 2012 年各州,国家消防协会,马萨诸塞州昆西,2013 年 9 月)。该项目的重点是通过以下方式减少这些损失:

1) 新消防安全产品的创新,

2) 更好地利用现有消防安全产品,

3) 能够制定更有效的规范和标准的知识,

以及 4) 提高公众对改进安全信息的认识。

描述

目标:
通过对先进的家庭火灾报警和减少烹饪火灾危险进行有针对性的研究,开发新型消防技术对住宅生命安全影响评估系统,以减少住宅火灾死伤。

新的技术理念是什么?
新技术理念是通过相关研究来解决住宅消防安全问题,将创新产品推向市场,实现更有效的规范和标准变更,同时提高公众对新住宅消防安全信息的认识。

大多数火灾死亡和受伤发生在家庭火灾中。

住宅消防安全设施及其运行状态因家庭而异,取决于建筑物的年龄、当地建筑规范、执行水平以及居住者(房东/租户、业主居住者)的知识和承诺。开发和评估减少住宅火灾损失的技术通常需要新的测量科学能力来实现先进技术。

规范和标准的改变可能非常缓慢,采用的速度甚至更慢。同时,组织需要越来越多的研究和数据来证明技术规范和标准变更的合理性。

历史上,NIST 研究影响了家具可燃性、RIP 香烟、住宅喷水器以及烟雾报警器规范和标准。

公众意识对于实施和维护消防安全功能至关重要。家庭消防安全信息宣传活动需要来自公正研究的真实信息,以提供准确且相关的建议。该项目将通过开发更灵敏/更早检测烟雾和火灾警报的技术、评估减少厨房火灾(家庭火灾的主要原因)发生的技术来减少住宅火灾损失,

通过检测早期降解产物来及早检测点火源(例如电气和烹饪)可能会显着影响这些点火源造成的火灾损失和死亡。

火焰检测可以提供一种“万无一失”的方法,以便在无人值守的烹饪中尽早区分烹饪活动和真正的火灾危险。除了传感技术的进步之外,需要理解的一个关键关系是人类与住宅火灾探测系统提供的信息的交互(例如明显的滋扰警报——忽略或禁用、未能唤醒熟睡的人、对“学习”的容忍)高级警报的阶段等)例如,智能火灾报警系统可以知道烹饪用具何时打开、时间是什么、居住者所在位置和最近所在位置可用于通知居住者,这与没有此信息的火灾报警系统有很大不同。

在这项研究中,对老年居民的特别关注可能至关重要,因为美国人口日益老龄化,而且他们意识到和应对警报的能力显着不同。该研究可为将老年人的反应纳入消防规范奠定基础。

研究计划是什么? 
该项目分为三个相互关联的研究子主题,其成果将用于展示先进的家庭火灾报警概念和烹饪危险减少策略,并开发一种方法来量化不同技术对家庭火灾安全的相对改进。

子主题 1 将继续开发测量科学来区分烟雾和有害气溶胶并测试先进的检测算法。我们继续使用烟雾浊度计、气溶胶旋光仪 (SNAP) 以及一氧化碳和二氧化碳气体浓度来开发烟雾和有害源特征的广泛数据集,包括粒径分布和浓度以及光散射特性。实验将在火灾模拟器/探测器评估器 (FE/DE)、火灾报警测试室或 NFRL 的全尺寸房间中进行我们已将气体种类测量扩展到包括 HCN,并正在发布用于高级警报开发的现有数据,包括火灾警报测试室中的滋扰源,以及来自 ANSI/UL 217-2015 中指定的新火灾测试的全面数据。

子主题 2 正在开发和展示减少烹饪火灾危害的技术,并支持烹饪消防安全技术的标准制定。手稿中记录了使用烟雾测量来提醒预点火烹饪条件的探索性研究的结果和结论。火灾探测室被改造用于进行烹饪火灾实验,以评估干预/抑制技术的能力。我们正在评估各种炉灶和平底锅结构配置的传感和自动断电功能的有效性。我们积极参与灶具消防安全标准的制定。将使用有前途的当前技术进行实验,

子主题 3 重点关注住宅环境中居住者反应和逃生行为的各个方面,并开发一个概念系统来评估新消防技术对住宅生命安全的影响。此前,该子主题总结了建筑住户安全项目的研究成果。

我们调查了有关住宅居住者反应和外出行为的现有数据,以确定研究差距,并评估了对额外数据的需求,包括已知影响居住者火灾反应和老年居民外出行为的问题,并准备了一份记录文献调查的手稿,研究差距和数据需求。

考虑到不同级别的家庭消防安全基础设施(即,数量、烟雾报警器、一氧化碳报警器、洒水装置等的位置和类型)以及居住者特征

它将包括社区各个方面的估计不确定性的统计分布,

包括:住房存量(房间数量、总面积和布局、烟雾警报覆盖范围和洒水空间)、针对不同人口群体的各种响应和疏散行动(例如,警报唤醒效果已被证明是年龄(出口速度)和火灾场景的函数。

预计使用从各种分布采样中提取的输入文件对计算机火灾模型 CFAST 进行多次运行(大约 106 次)将构成估计建筑物火灾危险的概率方法的基础。开发准确表示结果、易于解释并允许用户设定性能标准的性能测量至关重要。

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