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伴随全球信息化的浪潮，数据的巨大价值逐渐被认识，已成为新时代的石油和生产要素。我国政府通过顶层设计和整体布局，大力推动产业政策、法规和标准的建设，并在十四五规划中提出“加快数字化发展，建设数字中国”的目标，加快国家数据战略布局步伐。数据治理是数字产业化和产业数字化转型的关键。根据中国信通院“数据治理标准化白皮书”，在国家层面、地方层面、行业层面已经形成了成体系的数据平台、数据交易流通、数据服务与管理、数据安全治理、数据资产管理等相关标准，支撑行业数据治理推进，部分行业进入数据治理快速发展期。 壹 数据治理产业发展背景 数据治理的目标是通过治理，获得高质量的数据、形成高价值的资产、有安全保障的共享利用、释放数据价值。相关的政策、标准、流程规范比较清晰，但缺乏自动化、智能化的数据治理手段与工具使得数据治理实际落地困难。缺乏全周期的安全管控措施导致数据共享利用存在巨大的安全风险，存在安全隐患的数据流通无法持续释放数据价值。随着各种数据安全、隐私保护法律法规的出台，数据安全成为数据治理落地不可跨越的阶段。基于AI和安全的数据治理是行业数据治理落地和长期可持续发展的有效路径。 数据治理与AI的融合推动数智化转型 AI与数据治理的相互融合、相互促进，可以形成高质量的数据智能治理能力，以AI为基础的数据智能将加速行业数据治理落地，促进行业数智化全面转型。 首先，人工智能是数据治理大力提升的有效手段。可以利用人工智能技术构建元数据词库、辅助映射数据标准、定位数据质量问题、识别核心数据、挖掘价值数据、过滤敏感数据、提供智能检索与推荐的精准数据服务，服务于数据治理的集成、建模、开发、质量、资产、服务各个环节。 其次，数据治理是人工智能长期发展的基础。人工智能的发展不仅包括算力、算法模型，还包括数据，尤其是高质量的数据。数据治理不仅为人工智能提供高质量数据，还通过加密、脱敏、审计、水印、多方安全计算等技术手段保障数据隐私，实现人工智能应用数据的合规性。 数据安全加速数据治理安全落地 提升数据质量，形成价值数据资产是数据治理的基础目标，实现数据共享利用、释放数据价值是数据治理的最终目标。无论在前半段的基础目标还是后半段的最终目标，甚至在数据治理的各环节采用的数据治理技术、手段、工具，都离不开数据安全。 数据的价值在于流动，但没有安全保障的流动会带来巨大的风险。对于大规模信息系统建设的今天，数据量大、数据特征动态变化、数据的应用方式千差万别。无差别地对所有数据实施安全保障措施不仅会出现大量的资源浪费，实际也很难落地实施。依托人工智能、区块链、安全多方计算等现代信息技术，以自动化的敏感数据识别与分类分级、差异化的加密脱敏、去中心化的数据确权、智能化数据安全态势感知为基础实现的数据安全治理是数据安全的可行路径。以数据标识、安全多方计算、安全流通为核心，在数据治理和应用各环节，组合使用不同的数据安全手段，实现数据全生命周期风险可视、可控、可追溯，加速数据治理的安全落地。 贰 海泰数据智能解决方案 方 案 概 述 海泰方圆基于在大数据、人工智能、可信数据计算等现代信息技术，构建智能安全的数据治理解决方案。方案以“数据治理”和“数据安全”为两翼，打造“数据安全治理”综合能力，致力于推进数据资源共享，促进数据资源价值智慧利用，强化数据安全防护保障体系，提升应用效能，满足政企用户对核心数据资产的数据治理以及数据安全保障的战略需要，实现建设场景化、集中化、智能化、可视化的数据资产管理体系，全面支撑国家治理体系和治理能力现代化建设，面对行业数据治理在业务、价值、安全、合规等方面的要求，实现数据安全流通，充分释放数据价值。
方 案 组 成 海泰方圆新一代数据智能解决方案包括数据治理平台、数据内容智能分析平台、数据安全管控平台等产品。方案典型应用于政企数据资源中心建设，企业数据中台建设，企业智能数据管理平台建设，企业数据智能运营平台建设，企业数据资产管理平台建设等场景。 数据治理平台 数据治理平台是“数据治理”能力的底座。平台基于国标、行标要求，充分利用以大数据、人工智能为核心的现代信息技术，融合用户业务系统，实现数据集成、建模、质量、开发、服务、数据资产以及价值开发利用，帮助客户建立符合自身特征的数据架构和数据治理体系，构建满足资产性、凭证性、流通性的可信的数据管理中心，高效管理和利用数据，挖掘数据价值，支撑组织战略。 数据内容智能分析平台 数据内容智能分析平台基于机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术，提供数据内容智能化分析和服务能力，为业务数字化智能化建设、智能分析决策提供技术支撑。平台提供数据管理、模型构建、智能服务能力，应用于数据治理和数据安全管控，如数据标准构建、核心数据识别、价值数据挖掘、敏感数据标识分类、精准数据服务、数据安全流通等场景，实现数据智能治理，安全流通。 数据安全管控平台 数据安全平台通过对组织的数据安全能力进行集中化、场景化、智能化、可视化动态集成，全面感知敏感数据资产分类、分级及分布态势，有效监控敏感数据流转路径和动态流向，通过集中化数据安全管控策略管理，实现数据分布、流转、访问过程中的态势呈现和风险识别。平台能够对分类分级后的敏感数据做进一步安全处理，支持数据脱敏、数据加解密和数据完整性保护等安全防护功能。 叁 方案特色
肆 典型案例：部委安全智能数据中心 海泰数据智能解决方案在行业中得到了广泛的应用，以某政务典型场景为例。某部委拥有大量的部门内部用户以及部委外部用户，亟需建设智能安全数据中心实现数字化转型。 海泰数据智能解决方案实现跨网部署，汇聚了多个业务系统的结构化、半结构化、非结构化数据。根据日常工作开展、业务发展演进、合规性等需求，参考国标、行标和部委各部门业务要求，制定数据治理标准，借助人工智能、大数据、可信计算、密码安全等技术，在数据采集、数据模型构建、数据核心资产识别、敏感数据保护、数据智能服务、各业务共享利用等环节，为部委的内部用户及外部用户提供智能信息检索和推荐、业务流程审批、智能数据分类分级管理、敏感数据保护、数据安全共享利用能力，大幅优化用户业务流程、改善用户服务体验。 在数字经济的大发展背景下，数据治理进入数据要素化的时代，海泰方圆作为一家拥有核心技术的可信数据服务领军企业，基于在大数据、人工智能、可信数据计算、电子文件资源等方面深厚的积累，依托长期服务政企、金融、军工、教育等行业的落地经验，为用户提供智能、安全、成熟、合规的数据智能解决方案，融合AI与数据安全，实现治理场景化、智能化、可信安全，推进行业数据治理加速落地。   |
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