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原文链接：https://www./article/what-is-performance-analysis-in-sport马上期末考试周了，我尽量保证更新频率，等放假了会分享更多运动科学的东西在公众号以及抖音号！自 2000 年代初以来，体育运动表现分析在方法（即结合先进的统计模型和新的分析框架）和技术（即 GPS 跟踪、延时符号分析软件和各种跟踪传感器和其他跟踪设备）。最初是用笔和纸进行速记，后来发展成为先进的计算机化系统和技术，可以收集大量与性能相关的数据。由于转播交易收入的不断增长和全球观众的不断增加，大多数主要体育项目利润丰厚的经济机会不断增加，这不可避免地提高了获胜的风险。因此，体育组织现在在管理其机构和培养运动员时转向更科学、基于证据的方法。精英体育运动取得和保持成功的标准不断提高，这给俱乐部、教练和运动员带来了越来越大的压力，要求他们开发更有效的训练结构，加强运动员的发展过程，并更好地了解决定重大赛事成功的因素。激烈竞争的环境和不断缩小的利润引发了绩运动表现分析的出现，它作为一种独立的、跨学科的幕后功能，专门从事客观的、通常是定量的绩效评估。这个相对较新的领域旨在支持教练确定需要关注的关键表现领域，评估战术和技术表现的有效性，以及即将到来的对手的优势和劣势。其目的是向教练、运动员和任何相关利益相关者提供有效、准确和可靠的信息，以增强他们对运动特定领域的知识。传统上，运动表现分析被定义为一种观察分析任务，从数据收集一直到提供反馈，旨在通过所有教练、运动员和分析师本身的参与来提高运动表现。表现观察可以在体育赛事期间现场进行，也可以在赛后通过视频片段和收集的统计数据进行。现在可以在体育场内找到表现分析师，无论是在教练席还是看台内单独的良好观看位置，使用专门的软件（例如SportsCode、Dartfish或Nacsport）记录比赛中的事件和动作。在此过程中，他们开发了统计报告，可以实时发送到教练使用的设备（即 iPhone 或 iPad），并向他们显示关键绩效指标的摘要以及关键亮点的短视频。然而，赛后分析中可用的额外时间允许使用额外的补充数据源对表现进行更详细的评估。赛后分析中使用的数据可以来自分析师观察之外的来源，例如定性数据、视频序列，甚至通过可穿戴设备收集的运动员的运动量、心率、血乳酸水平、加速度、速度和位置指标。其中一些数据通常来自俱乐部内部，但也有外部来源，例如Opta等数据提供者的数据，通常在多种运动中使用，以补充内部数据库。训练课程也需要进行分析，持续监控球员，为教练的汇报会议提供信息，并帮助计划下一次课程。该领域的研究也已成为自己的专业领域。《国际运动表现分析杂志》现在定期发表关于关键运动分析研究领域的研究，例如关键表现指标的识别、通过工作率分析和身体分析预防伤害、运动分析、教练的行为和反馈过程、有效性技战术分析、规范分析、整体比赛分析甚至裁判表现分析。 运动表现分析分析作为其自己的后台功能 在过去的二十年中，表现分析已在许多顶级体育俱乐部和组织中确立了自己的地位，成为教练用来加速学习过程并帮助运动员达到最佳表现水平的外在反馈过程中的关键要素。现在，它在团队幕后工作人员中拥有自己的独立职能，与其他体育科学学科不同，其核心重点是定量表现评估，但高度的跨职能方面要求它与其他体育科学学科保持密切关系。更广泛的运动科学学科。例如，力量与体能部门执行的工作率分析可以补充绩效分析师团队的工作，根据绩效指标和球员健康状况为球员选择提供信息。 运动表现分析的目的体育运动中复杂和动态的情况产生的大量定量和定性信息需要仔细传播和清晰呈现——使用清晰的视觉效果，如比赛场地的表格、图表或专用图表——以便教练能够快速获得信息。对需要他们关注的领域的见解。绩效分析增强了教练的“前馈”能力。它的目的是通过进行彻底的对手分析来预测对手的优势和劣势，以产生获得的知识，使团队能够排练适当的比赛并提高个人技能，从而有助于超越即将到来的对手。通过表现分析工作（例如对手分析）产生的见解可以帮助教练在战术选择和阵容选择方面做出明智的决策，从而更好地利用特定对手的弱点并克服其优势。传统上，这些决定完全是根据教练通过多年的运动经验获得的智慧做出的，而教练本身通常也曾参加过精英级别的比赛。然而，研究一再证明，教练对体育赛事中发生的关键事件的回忆能力仅限于 42% 至 59% 的事件。最重要的是，由于人类感知和认知能力的天然缺陷，所记住的事件很容易出现不完整、情感偏见、不准确和误解。为了在竞争日益激烈的环境中弥补这些限制，教练们转向技术和分析，以便立即访问过去事件的客观信息以及即时视频片段，以回顾他们希望回忆和重新评估的特定事件。为此，大多数顶级教练现在受益于自己的表现分析师部门，该部门为他们提供必要的数据收集、数据操作、分析和视频分析技能，使他们能够利用从运动中产生的大量信息，但要清楚地接收对他们来说最重要的关键要素.运动表现分析的范围近年来，从精英水平到草根项目，培养更好的运动员一直是体育运动表现分析领域的重点关注点。仔细分析运动员技能的机械细节，以发现技术缺陷、监控进展并识别准备过程中的变化，甚至评估伤病康复情况。运动员执行特定技能或更广泛的比赛过程的有效性是根据预先确定的预期结果进行积极或消极的测量、比较和分类。例如，在足球比赛中，教练可能期望中场球员的最低传球完成率或边锋的最低速度。通常，这些测量结果以成功执行技能的比率或百分比的形式呈现，例如传球完成率或抢断成功率。然后，它们被用来开发球员的表现档案，用于对他们与队友或竞争对手球员进行基准测试和比较。 2.战术分析 同样，运动表现分析师进行的战术分析可以帮助教练更好地了解其战术决策的影响。它还可以帮助识别对方球队的具体倾向和首选战术设置。通过利用最新的视频分析和球员跟踪技术，表现分析师现在越来越有能力结合所执行的技能、在场上的位置、时间安排和所涉及的球员来评估比赛模式，从而在特定的比赛场景下准确地表示战术差异。球员的动作也会经过仔细评估，以确保他们获得优势位置以及所需的速度、覆盖距离和速度范围。表现分析师的这一工作与体能团队的工作紧密配合。目的是通过对运动员的力量、爆发力、耐力、敏捷性、稳定性和活动性等方面进行表现分析，使运动员达到最佳的身体状况。预防伤害也是一个优先事项，尤其是在身体接触剧烈、受伤可能性很高的运动中。GPS追踪器和其他可穿戴技术与视频分析相结合，可以了解球员在训练和比赛期间的体力消耗，并让教练更好地管理训练强度。心理训练是教练过程中的一个关键要素，让运动员在心理上做好应对运动压力和挑战性条件的准备，这些压力和挑战性条件可能会影响他们实现预期目标的动机和抱负。表现分析师能够通过评估运动员的纪律、努力、努力和其他可能与心理因素相关的工作效率波动来为教练提供支持，试图最大限度地减少负面心理影响的影响并对运动员产生积极影响。大多数情况下，表现分析师会利用他们的视频分析能力来创建励志剪辑和视频集锦，以帮助教练做好团队和运动员的心理准备。 运动表现分析中的设备和技术如今，精英俱乐部的大多数表现分析部门都是通过录制训练课程和竞赛活动的视频片段来开始分析过程。通常，在训练场或体育场的边线的高视点处安装了不止一台高清摄像机，以收集不同角度的镜头，无论是在较近的角度仅捕捉少数球员还是在较宽的角度捕捉球场的整个区域。在某些情况下，无人机还用于从球场上的球员上方捕捉更广阔的角度，以便能够清楚地识别比赛或结构设置和阵型期间的间隙。训练课程期间的某些动作还可以让表现分析师在身体上更接近比赛并使用手持式摄像机，例如 GoPro、捕捉显示更近距离的动作和球员技术的额外角度。摄像机中的镜头被捕获到摄像机内的 SD 卡中，或者使用媒体管理软件（例如 BlackMagic Design 的 Media Express）直接捕获到笔记本电脑中。通常两者结合使用，充当彼此的备份。或者，表现分析师还可以获取从广播公司自己广播的某些比赛或竞争性赛事的视频源，从而腾出时间在赛事期间执行额外的实时数据收集和分析。 收集视频片段后，性能分析师利用延时计算机视频分析软件（例如 SportsCode、Dartfish 或 Nacsport）的功能来标记关键事件和操作，并生成有意义的数据以供以后分析。这些解决方案使他们能够重播训练课程或比赛并标记关键事件，以构建一个数据库，其中包含频率计数、特定动作的长度以及每个单独动作的支持性上下文信息（即铲球是否成功或错失机会）。教练和球员稍后可以浏览赛事的编码时间线，并查看软件自动生成的特定视频集锦。然后，分析师将频率数据导出到数据处理和分析软件中，通常是 Microsoft Excel，GPS 跟踪器，例如 Catapult、StatSports 或 Playertek，甚至是从外部来源和数据提供商（例如 Opta）获得的数据。 然后将分析产生的见解传递给感兴趣的各方、教练或球员。各个俱乐部的传递方式差异很大，并且很大程度上取决于接收信息的受众。可以打印总结报告并在球员和教练之间分发，其中包含关键统计数据和需要注意的领域。在其他情况下，数据可视化软件（例如 Tableau）可用于交互式显示球队和球员表现的图表和其他视觉效果。大多数情况下，教练和球员通过观看回放和所分析领域的精彩片段可以获得很大的价值。因此，分析师经常使用视频编辑工具（例如CoachPaint、KlipDraw）创建简短的精彩片段、Adobe After Effects 或 Premiere Pro，或者简称 Apple 的 iMovie 应用程序，生成带注释的镜头组合，清楚地显示他们想要向教练组和团队描绘的信息。 体育运动表现分析的下一步是什么？随着技术的不断发展和数据相关解决方案越来越多地为该领域带来新功能，性能分析领域将继续发展。新技术将为体育组织带来新的机会，使其变得更具竞争力并更好地最大限度地发挥运动员的潜力。不可避免的是，由于俱乐部的主要目标是超越竞争对手并智胜竞争对手，这将继续提高所有主要体育运动的成功标准，在这些体育运动中，对解决方案和人力资源的投资将继续增加，使他们能够利用这些新机会，鉴于获胜的经济激励对业主和投资者仍然具有丰厚的吸引力。 然而，技术的进一步进步和流程的复杂性也将为绩效分析师的工作环境带来新的复杂性。这将为该领域所需的技能带来额外的压力，该领域不仅需要对运动和教练的敏锐洞察力流程是必要的，但有效驾驭不断增长的数据生态系统的高技术技能也至关重要。不可避免的是，当前的一些手动和重复性任务将使用现代解决方案实现自动化。例如，分析人员经常使用视频分析软件对镜头中发生的每个事件进行手动编码。然而，计算机视觉最终可以通过自动检测和跟踪场上的球员和移动物体（即球）并使用预编程功能执行频率计数来从视频片段收集数据期间取代这些重复性和劳动密集型任务。这种自动化使俱乐部能够释放绩效分析部门的资源，并允许分析师重新分配时间，通过对收集的数据进行更深入的分析来生成见解。 如今，运动表现分析领域还处于早期阶段。不同的运动项目在其幕后团队中采用这一新的关键功能处于不同的阶段。有些人在招聘和发展此类团队时尚未将绩效分析视为优先事项。该领域的新颖性、业主和俱乐部决策者对其用途和好处的了解有限，以及竞争激烈的劳动力市场，来自其他行业的富裕公司也有兴趣雇用具有分析和技术技能的个人，这些因素都导致了这一领域的发展。挑战了某些运动中表现分析的整合。然而，并非所有体育俱乐部和机构在纳入专门的表现分析方面都进展缓慢。更富裕和更成熟的俱乐部已经能够尝试并欣赏投资技能组合的好处，这些技能组合使他们能够更好地了解成功的关键因素，并通过获得的知识来提高运动员的表现，从而使他们超越竞争对手。顶级球队采取的这些创新行动通常会对一项运动中的其他俱乐部产生有效的涓滴效应，其他竞争对手也会效仿以保持竞争力。随着该领域随着技术的不断发展，我们无疑将看到教练团队和整个体育组织的组成和结构发生令人兴奋的演变。其他竞争对手也纷纷效仿，以保持竞争力。随着该领域随着技术的不断发展，我们无疑将看到教练团队和整个体育组织的组成和结构发生令人兴奋的演变。其他竞争对手也纷纷效仿，以保持竞争力。随着该领域随着技术的不断发展，我们无疑将看到教练团队和整个体育组织的组成和结构发生令人兴奋的演变。
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