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如果要问今年上半年给黑马留下印象最深刻的东西是什么？ 黑马必答：ChatGPT。  它就像一声惊雷，直接在互联网上炸开了花。像黑马这种常年在互联网一线吃瓜冲浪的选手，曾经每刷到的10篇文章里，约有5篇都在写它。 5天，ChatGPT使用用户达到100万。2个月，ChatGPT月活用户突破1个亿。 作为史上用户量增长最快的应用程序，ChatGPT让无数人为之疯狂。 但是200天后，我们回头再看ChatGPT，发现它的访问量从1月份的环比增长率为131.6%下降到了5月份2.8%。  图为ChatGPT访问量大跌 另据摩根士丹利调查数据显示，在受访人中，有19%用过ChatGPT，但是只有4%的人表示对其还存在依赖使用。  所以，说到这，让人不得不产生一个疑问——ChatGPT是不是要凉了？ 当然不仅是ChatGPT用户增量放缓、用户粘性不高等问题，整个AIGC行业，都在最近一段时间，隐隐有了退潮的趋势。比如AIGC概念股在端午后迎来大跌。 再比如，通用大模型的创业者们也在现在的这个路口上，出现了各种状况。 帮大家前情回顾下，因为ChatGPT的火爆，其背后的生成式预训练Transfomer模型也获得了行业内外的肯定，并且在全球成功掀起了一阵大模型创业的热潮。 各家大厂在200天内争相押注大模型，希望再造一个ChatGPT。比如国内百度的文心一言、阿里的通义千问、科大讯飞的星火认知…… 除此而外，不少退隐的互联网老将，也纷纷摩拳擦掌，重新回归，要在大模型赛道上再创辉煌。比如美团的王慧文、搜狗的王小川…… 毫不夸张地说，上半年的战场硝烟弥漫，称得上“千模大战”。  上为文心一言，下为讯飞星火认知 但是到了这会儿，王慧文病退，离开AI大模型公司光年之外。业内大佬傅盛和朱啸虎围绕ChatGPT创业在朋友圈展开互怼，给大家的热情彻底泼了盆冷水。 ChatGPT是火了，通用大模型是很有前景，但是——然后呢？当流量潮水褪去，谁在裸泳，一目了然。没有点资本和基础的大模型创业，很难杀出一条血路。 正如朱啸虎的标题：“ChatGPT对创业公司很不友好，未来两三年请大家放弃”。为什么会这么说，其实看看现在的大模型创业现状，其实大家心里都有个数。  一方面，只要是创业就有一个很现实的问题——钱。 大模型创业可不比在楼下投资一家火锅店，开个店的成本只需要几十万上百万。大模型创业，几十亿都有可能打不住。 大模型最底层的东西就是算力、算法、数据。 说到算力，那就得买芯片。国内现在可没有英伟达A100/H100芯片的平替，所以从英伟达手里买一张H100芯片差不多就是4万美元（约合人民币28万元）。 说到算法，那更是得源源不断地投入。因为算法是需要不断更新迭代的，那就得坚持开发，还得有技术团队支撑，而这些成本，都是对创业者钱包的考验。 说到数据，既然要做大模型训练，那就要有充足的数据标本做支撑，这个数据标本的要求是庞大的、需要长期积累的。而这些成本、数据都是大公司的优势。 所以说，朱啸虎的观点就是只有大公司才能同时兼备资金、数据优势，创业公司没有这些优势。 钱上面，几十个亿打不住，根本打不住。数据上面，公有数据造出来的通用大模型拉不开差异。  图为Open AI工程师年薪高达92.5万美元 另一方面，这种生成式AI和此前很多新兴概念产业都有一个难点——监管。 如果一旦监管收紧，很多创业型公司都无法面对如此风险。 此外，现在的很多大模型创业公司，甚至有部分被扒出来是套的ChatGPT的壳子，自身是没有任何东西可以做支撑。 这种没有真材实料的公司，只是为了跟风热点才来创业，其实跟“招摇撞骗”也没啥两样。当风口减弱，很难不摔下来。 因此，到最后，大模型创业必然是大浪淘金的过程，有很多的创业公司没了。最后能坚挺住的，也就是那极少数的大厂。 正所谓，强者恒强。  图为中文通用大模型综合性评测基准 SuperCLUE对市面主流大模型测试 据媒体报道，北京大学新闻与传播学院教授胡泳也曾表示过，“大科技公司可能会保持先发优势，因为它们有时间和市场经验来磨练基础语言模型，并发展宝贵的内部专业知识。因此，较小的企业或初创公司可能难以成功进入这一领域，从而使得大语言模型的巨大处理能力集中在少数几家大科技公司手中。” 不过，总的来说，这种大的淘汰未必不是一件好事。当这99.8%的大模型公司都倒下了，大家也能真的冷静一下，看到国内外，看到自身与其他大厂的差距。 而且，做不了通用大模型，也能向垂直大模型转型，从某种程度上也算是开拓了AIGC的应用场景。总之，越是在大家疯狂下赌注的时候，越是要冷静判断。 创业有风险，投资需谨慎。 |
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