AIGC对视听行业100个“局部改造”！

每期尝试用AI探讨传媒热点【第三期】

文/AI综合

随着人工智能技术的不断发展，AIGC正逐渐广泛应用于包括大视听行业在内的各个领域。在大视听领域，AIGC技术将成为未来发展的重要驱动力，为我们带来更加丰富和多样化的内容体验。

本文结合ChatGPT综合行业大佬的相关观点，以进一步探究AIGC对大视听领域的“局部改造”：

1、人工智能对于内容影视行业的影响刚刚开始处于上升期，其对影视行业的主要影响一是内容制作方面，二是管理方面。通过运用技术，内容制作预算少了，成本减少。——爱奇艺龚宇

2、ChatGPT只是一个工具，行业里各个角色都可以用，不应该把其视作洪水猛兽，人工智能可能会取代一些行业，但是影视一定是最后一个（被取代的）行业。——爱奇艺龚宇

3、面对如此强大的科技，我们要做的是找到它与影视产业的结合点。比如，ChatGPT可以应用于电视剧剧本的基础编辑，从而大量节约人力成本。——腾讯视频孙忠怀

4、ChatGPT第一个冲击最大的是内容创作领域。ChatGPT大数据模型大幅提升了工作效率，但不可能取代人类大脑，它是学习人类所有知识然后模仿出所有组合。只有人类才能真正思考问题，去推导问题，ChatGPT完成的是重复工作。——搜狐张朝阳

5、用人工智能进行剧本创作，只要输入电影的主题，并明确相关要求，AIGC就会自动生产剧本，并迅速匹配人物角色组成、拍摄脚本等，而且还会一并生成有关拍摄的脚本分镜提示，俨然可代替编剧的工作。可以用人工智能生产的数字人演电影，以及自动生成海报进行影视宣发。——百度刘倩

6、原来需要成熟美术师 1 个月做出的场景图，如今一个晚上可以输出几千张，还要好得多，这远远超过我的想象。技术创新会助力整个动画电影制作周期效率提升约30% ，这意味着原本一年计划出品 3 部电影，未来有机会变成 4 部。——导演郭帆

7、尝试用Midjourney创作电影海报，只要不断地喂料不断训练它，给它疯狂的点子，从绿草茵茵到冰河世界只需要16秒，几乎没有试错成本；而过去，做电影海报需要找一个画师求着对方，并且要解释很长时间。——导演陆川

8、AIGC时代到来，将为视频创作者打开巨大的想象空间。这一变化将尤其利好知识类视频内容创作者。——B站李旎

9、纵览媒体发展史，正在往全媒体和智媒体的方向进化，而要打造智媒体，最基本的能力就是AIGC人工智能生成内容。AIGC为视听媒体和视听创作创造了无限可能，对于媒体来说，AIGC带来的是包含制作、储存、呈现、传感、连接的全面革命，这是未来的发展方向，智媒体成为未来媒体的一个基本的形态是一种必然。——广电总局发展研究中心副主任杨明品

10、AIGC商业应用的范式是提示词+大模型，需要解决的核心问题是如何帮助用户用自然语言表达清楚想法，即提升提示词质量，以此来充分发挥大模型的潜力，生成预期的内容。——知乎AIGC技术领域内容创作者Aladdin

11、UP主断更的原因在于做视频的收益远小于付出的成本：做一个视频得雇几个人剪辑、拍摄、做文案,最后接不到广告挣不到钱,只好放弃,不过随着AIGC的进步,这方面的成本能得到一定缩减。——新壹科技CEO雷涛

12、媒体所有的故事都是从新技术开始的，这些年芒果TV拥抱技术，为我所用，让内容生产的影响力更大、传播效率更高。——芒果TV郑华平

13、当前，AIGC对于视频行业的变革主要体现在降低行业门槛和降低制作成本方面。通过AI解决画面制作耗费大量时间的问题，团队可以将更多精力放在创作故事和情节本身，极大地释放想象力。——美图吴欣鸿

14、因为AI辅助，未来内容竞争的关键点将会是创意，以及如何沉淀IP。因为门槛降低，产量会迎来井喷。但是，用户对内容消费的能力是饱和的，并且用户的阈值在不断提升，所以，只有比过去更高的质量，才能在内容竞争中胜出。——美图吴欣鸿

15、AI不光有助于动画电影的制作，它可以渗透到数字电影的所有环节。“AI对动画制作的改变令人惊讶，完全想象不到。比如说原来可能需要一个非常成熟的美术师花一个月做出场景图，AI一个晚上的时间能输出几千张，比一个人用一个月的时间画的图还要好得多。——光线传媒王长田

16、从长远来看我是乐观的……但从阶段来看很难讲，从作家的角度，像莫言的角度没有受到冲击，其实我们这行受到冲击比较大的是中间的环节，比如特效公司和美术公司，有一个职业是画师，是中间环节的画过程，不是原创，绘画的过程很重要。这个行业受到的冲击很大，15年的画师被一秒钟代替了，在国外这个行业的人开始抗议，开始法律方面的起诉，认为人工智能侵犯版权，是用人类作品的碎片拼接而成，每一个碎片都侵权，很有趣吧，是从这个角度告的。大量的裁员是针对这些画师，高达80%，就失业了，这其实已经造成了冲击。——导演张艺谋

17、在表达情感的独特性、细腻度上，AI编剧不如人类编剧，“人在创作过程中的作用不会也不应该被替代，人依然是第一位的。”徐婷认为，AI的大趋势不可逆，“很难有哪个编剧的知识储备知识结构能超过 AI”，未来能在行业里生存的编剧是那些有独特的思考，独特表达的创作者。——编剧徐婷

18、目前剧作的核心构思和框架还是在于编剧。我会在已有的大纲和框架的基础上，用“AI编剧”辅助创作。AI编剧尤其适合情节桥段的开脑洞阶段，例如在“创意”栏输入提示，一次就会自动生成三个“情节”，还可以无限生成，提供了更多的可能性。AI编剧最大的优点就是试错成本的降低和创意思路的启发。——编剧徐婷

19、AI是一个强化版的工具，有点像是抖音或者创作模板。但他认为，AI有助于创作“平权化”。电影行业有一个重资产的问题，因为重资产，每一部电影投资都要很大，作为个人，没有一些背书或者没有一些机会的话，怎么做这么大的电影？没有钱。其实AI将来也许可以解决这个问题，就是几个人的小团队可以做出来一个看起来比较复杂的世界观的故事，比较多资产的故事，也可以大大地节省时间成本和工作成本，我觉得这是有了AI之后一直考虑和憧憬的东西。——艺术指导徐天华

20、在内容层面，AI和影视行业的结合已经成熟，比如虚拟拍摄，从业者对此并不陌生。除此之外，从营销层面看，AI可能在影院多业态经营甚至电影排片等领域提高效率。未来影院在人员服务上肯定会进一步精进，工作人员能够转而投向高附加值的工作。——上影戴运

21、生成式AI可以用于电影和电视剧的剧本创作。它可以分析许多已有的电影和电视剧的剧本，从中学习剧情开展的逻辑和人物关系，并随后生成新的剧本。这将有助于缩短剧本创作的时间，提高电影和电视剧的生产效率；也可以被用于影片的特效制作。——艾媒咨询张毅

22、特效制作是影视行业中必不可少的重要环节，而生成式AI可以使特效制作更为快速和高效。它可以自动生成骨骼结构、建筑、人物、场景的3D模型，使特效制作更加精细和逼真；还可以用于影片的推广和营销。生成式AI可以分析电影和电视剧的特征，并通过自动生成与其相关的海报、预告片等宣传材料，提升影片的曝光率和口碑。——艾媒咨询张毅

23、影视特效与AI的成熟运用，已经能够让普通人体验到电影级的拍片全流程。这些都得益于当前影视技术的完善。——光影片场俞志杰

24、我估计，AI对动画电影主要环节效率的提升可能会达到50%，对整个动画电影制作的周期效率提升30%，也就是说，原来我们计划每年上映3部动画电影，现在有机会做到4部。——光线传媒王长田

25、虚拟制片是一整套电影制片流程逻辑的革新，高效、安全、可控。它的出现，对电影产业是有革命性变化的。这项技术其实是对电影从剧本、预演、LED拍摄、摄影机运镜、景深、灯光效果等全流程数据的打通，每个过程都是从前一个流程开始往后迭代优化，把创作者的想法尽可能完全呈现出来，以此去最大限度减少创作上的遗憾。——博采传媒李炼

26、自己曾经渲染一张只是3个分层的单帧，大概花了6个小时。“最初的算力和渲染能力其实非常弱。”而现在，很多影视从业者都在科技研发领域投入大量研发，一些过去需要合成、渲染的地方，现在在监视器下就可以即时显现。——腾讯视频周望

27、动画行业，尤其是三维动画，从它诞生之日起，可以说是因为技术驱动了行业前进。过去真人影视和动画其实是泾渭分明的两种类型，从《泰克尼克号》开始，CG镜头就开始大量使用，大概占到全片30%左右。而现在漫威、DC的影片，纯CG特效镜头可能超过80%。真人影视和动画之间的边界已经越来越模糊，《流浪地球》中很多镜头也是用这一类技术，有一部分就已经是动画片了。——玄机科技沈乐平

28、《三体》前期筹备需要八、九千张概念设计图，与设计师沟通、改稿一次就要耗费几个月。但现在有AI制图，或许一个下午就能完成。——制片人白一骢

29、对于影视行业而言，AI技术一方面有利于全行业提效降本；另一方面有利于IP价值的深化和放大。——华策影视

30、AI能为影视制作从创意提出到发行的各个环节赋能，文生视频赛道成为未来技术落地的重心。随着Runway、Stability AI等科技公司进驻AI视频赛道，文生视频已具备巨大的市场潜力，AIGC正式迈入视频时代，未来有望在分镜、剪辑、特效、过场动画等多个领域迎来较为广泛的应用，并有望与文生图技术一道重塑行业生态。——浙商证券

31、从PGC、UGC到AIGC，人人都是创作者正成为现实，创作者经济将持续蓬勃发展。在此背景下，以创意软件为代表的工具软件行业的发展空间将超乎想象。——兴科技吴太兵

32、我最近也在拼命用Chat GPT，但我用不是为了利用它，我可能是为了和它搞好关系，我特别不害怕它替代我，我害怕它未来奴役我。——导演张吃鱼

33、AIGC促使传播力进一步“下沉”。普罗大众在内容创新、传播表达及参与对话中拥有更多平等机会和权利。其次，它促使传播领域核心逻辑的进一步“算法化”。另外，AIGC使得传媒业从传统密集型产业转向为技术密集型和资本密集型产业。可以预见，资本透过技术对于传播的影响将越来越大。——学者喻国明

34、全面社会智能化图景下，主流媒介的功能与角色定位将进一步转向为ToB模式。所谓ToB模式，就是面向内容生产者的一种服务模式，过去传统媒介是直接面向社会生产内容的ToC模式。——学者喻国明

35、在概设计阶段，运用AI去拓展整个作品的场景，它的想象其实会给主创团队提供非常好的一个参考；在美术设计阶段，我们利用AI进行进一步的细化，它会给一些细节道具提供丰富的选择和非常好的完善。——华强方特尚琳琳

由于篇幅有限，视听一线将陆续推出后续观点集合，囊括传统广电+“视听+”产业以及“视听+”外围层形成新产业板块，并推出《AIGC对视听视行业的影响》报告：

报告部分摘要如下：

AIGC对视听视行业的影响

一、引言

随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT等自然语言处理技术已经广泛应用于各个领域。在视听领域，ChatGPT通过智能化的文本生成和对话交流，对视听行业的内容创意、内容制作、内容宣发生产全链路都产生影响。本报告将探讨ChatGPT对大视听行业的影响，以及它带来的机遇和挑战。

二、AI对视听行业的改造

排片

AI可能在影院多业态经营甚至电影排片等领域提高效率。未来影院在人员服务上肯定会进一步精进，工作人员能够转而投向高附加值的工作。

剧本

生成式AI可以用于电影和电视剧的剧本创作。它可以分析许多已有的电影和电视剧的剧本，从中学习剧情开展的逻辑和人物关系，并随后生成新的剧本。

AI编剧尤其适合情节桥段的开脑洞阶段，例如在“创意”栏输入提示，一次就会自动生成三个“情节”，还可以无限生成，提供了更多的可能性。AI编剧最大的优点就是试错成本的降低和创意思路的启发。

ChatGPT可以快速分析大量的文本和对话，生成分镜头剧本和场景设置，通过智能化的文本生成，协助进行剧本修改和优化，提高剧本的质量和效率。

选角

AI技术还可以通过分析演员的表演数据来评估他们的表演质量。这种评估可以通过分析演员的声音、面部表情、身体语言和台词表现等因素来实现。通过这种评估，导演和制片人可以更好地了解演员的表演技巧和适合的角色类型。

AI技术还可以帮助电影或电视剧的制片人更好地定位角色。这种定位可以通过分析观众的需求和喜好来实现，同时还可以考虑演员的表演特点和角色要求等因素。通过这种定位，制片人可以更好地满足观众的需求，提高电影或电视剧的观看率。

制作制片

虚拟制片是一整套电影制片流程逻辑的革新，高效、安全、可控。它的出现，对电影产业是有革命性变化。影视特效与AI的成熟运用，已经能够让普通人体验到电影级的拍片全流程。这些都得益于当前影视技术的完善。

AI很可能会对制片助理相关岗位构成极大威胁。因为对于这些岗位通常要做的制定项目执行细案、起草合同细则等协助制片人的工作，ChatGPT等AI工具显然可以比真人完成得更高效。

AI对动画电影主要环节效率的提升可能会达到50%，对整个动画电影制作的周期效率提升30%。

营销

生成式AI可以分析电影和电视剧的特征，并通过自动生成与其相关的海报、预告片等宣传材料，提升影片的曝光率和口碑。

ChatGPT或可显著提升刷评水军们的“文案”水平，随着Gen-2等文字生成视频AI模型逐步成熟，今后AI或可以成为预告片剪辑的“得力助手”。