一. SQL语句分类
SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。
| 分类 | 全称 | 说明 |
|---|
| DDL | Data Definition Language | 数据定义语言，用来定义数据对象(数据库，表，字段) |
| DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 |
| DQL | Data Query Language | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
| DCL | Data Control Language | 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
二. DDL
Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）。
1.数据库操作
(1). 查询所有数据库
1show databases;
(2). 查询当前数据库
1select database();
(3). 创建数据库
1create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序 规则 ] ;
案例1：创建一个yun3k数据库，使用数据库默认的字符集。
1create database yun3k;
案例2：在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则会报错。
案例3：可以通过if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在，则创建该数据库，如果存在，则不创建。
1create database if not exists yun3k;
案例4：创建一个yun3k_com数据库并指定字符集
1create database yun3k_com default charset utf8mb4;
(4). 删除数据库
1drop database [ if exists ] 数据库名 ;
案例1：如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。
(5). 切换数据库
1use 数据库名;
案例1：我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。比如，切换到yun3k数据库。
1use yun3k;
2. 表操作
(1). 查询当前数据库所有表
1show tables;
(2). 查询指定表结构
查看指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息
1desc 表明名;
案例1：查询mysql数据库下的component字段
1desc component;
(3). 查询指定表的建表语句
查看建表语句，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。
1show create table 表名;
案例1：查询mysql数据库下的component建表语句
1show create table component;
(4). 创建表结构
1CREATE TABLE 表名(
2 字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
3 字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
4 字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
5 ......
6 字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
7) [ COMMENT 表注释 ] ;
8
9注意：[...]内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号
案例1：在yun3k数据库下创建一张表yun3k_user，对应的结构如下，那么建表语句为：
| id | name | age | gender |
|---|
| 1 | 杨过 | 23 | 男 |
| 2 | 小龙女 | 28 | 女 |
| 3 | 黄蓉 | 45 | 女 |
1create table yun3k_user(
2 id int comment '编号',
3 name varchar(50) comment '姓名',
4 age int comment '年龄',
5 gender varchar(1) comment '性别'
6) comment '用户表';
(5). 数据类型
Mysql中的数据类型有很多，主要分为三类：树值类型、字符串类型、日期时间类型。
数值类型
| 类型 | 大小 | 有符号(SIGNED)范围 | 无符号(UNSIGNED)范围 | 描述 |
|---|
| TINYINT | 1 byte | (-128, 127) | (0, 255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 bytes | (-32768, 32767) | (0, 65536) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 bytes | (-8388608, 8388607) | (0, 16777215) | 大整数值 |
| INT/INTEGER | 4 bytes | (-2147483648, 2147483647) | (0, 4294967295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 bytes | (-2^63, 2^63 - 1) | (0, 2^64 - 1) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 bytes | (-3.402823466 E+38, 3.402823466351 E+38) | 0和(1.175494351 E-38, 3.402823466 E + 38) | 单精度浮点数值 |
| DOUBLE | 8 bytes | (-1.7976931348623157 E+308, 1.7976931348623157 E+308) | 0和(2.2250738585072014 E-308, 1.7976931348623157 E+308) | 双精度浮点数值 |
| DECIMAL |
| 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 小数值(精确定点数) |
案例1：年龄字段，不会出现负数，而且人的年龄不会太大
1age tintyint unsigned
案例2：分数，总分100分，最多出现一位小数
1score double(4, 1)
字符串类型
| 类型 | 大小 | 描述 |
|---|
| CHAR | 0 - 255 bytes | 定长字符串(需要指定长度) |
| VARCHAR | 0 - 65535 bytes | 变长字符串(需要指定长度) |
| TINYBLOB | 0 -255 bytes | 不超过255个字符的二进制数据 |
| TINYTEXT | 0 - 255 bytes | 短文本字符串 |
| BLOB | 0 - 65535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0 - 65535 bytes | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0 - 16777215 bytes | 二进制形式的中等长度文本 |
| MEDIUMTEXT | 0 - 16777215 bytes | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0 - 4294967295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0 - 4294967295 bytes | 极大文本数据 |
注：char与varchar都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多少，就占用多少个字符，和字段值的长度无关。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度。相对来说，char的性能会更高些
案例1：用户名 username长度不定，最长不会超过50
1username varchar(20)
案例2：性别 gender存储值，不是男，就是女
1gender char(1)
案例3：手机号 phone固定长度为11
1phone char(11)
日期时间类型
| 类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | -838:59:59 至 838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901 至 2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值，时间戳 |
案例1：生日字段 birthday
1birthday date
案例2：创建时间 createtime
1createtime datetime
(6). 表操作案例
员工信息表
设计一张员工信息表，要求如下：
编号（纯数字）
员工工号（字符串类型，长度不超过10位）
员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
性别（男/女，存储一个汉字）
年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
入职时间（取值年月日即可）
1create table yun3k_emp(
2 id int comment '编号', workno varchar(10) comment '工号',
3 name varchar(10) comment '姓名',
4 gender char(1) comment '性别',
5 age tinyint unsigned comment '年龄',
6 idcard char(18) comment '身份证号',
7 entrydate date comment '入职时间'
8) comment '员工表';
(7). 修改表
添加字段
1ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
案例1：为yun3k_emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)。
1ALTER TABLE yun3k_emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
修改数据类型
1ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
案例1：将yun3k_emp表的nickname字段类型改为varchar(100)。
1ALTER TABLE yun3k_emp MODIFY nickname varchar(100);
修改字段名和字段类型
1ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
案例1：将yun3k_emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)。
1ALTER TABLE yun3k_emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
删除字段
1ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
案例1：将yun3k_emp表的字段username删除
1ALTER TABLE yun3k_emp DROP username;
修改表名
1ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
案例1：将yun3k_emp表的表名修改为yun3k_employee。
1ALTER TABLE yun3k_emp RENAME TO yun3k_employee;
(8). 删除表
删除表
1DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
注：可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作（如果不加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错）。
案例1：如果yun3k_user表存在，则删除yun3k_user表。
1DROP TABLE IF EXISTS yun3k_user;
删除指定表，并重新创建表
1TRUNCATE TABLE 表名;
注：在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。
案例1：删除并重新创建yun3k_employee。
1TRUNCATE TABLE yun3k_employee;
三. DML
DML英文全称是Data Manipulation Language（数据库操作语言），用来对数据库中表的记录进行增、删、改操作。
添加数据（INSERT）
修改数据（UPDATE）
删除数据（DELETE）
1. 添加数据
(1). 给指定字段添加数据
1INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
案例1：给yun3k_employee表所有的字段添加数据。
1insert into yun3k_employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) values(1,'1','yun3k','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');
(2). 给全部字段添加数据
1INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
案例1：给yun3k_employee表所有的字段添加数据。
1insert into yun3k_employee values(2,'2','yun3k_com','男',20,'123456789012345679','2020-01-01');
(3). 批量添加数据
1INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值 1, 值2, ...);
1INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
案例1：批量插入数据到yun3k_employee表中
1insert into yun3k_employee
2 values(3,'3','杨过','男',38,'123456789018845670','2005-01-01'),(4,'4','小龙女','女',40,'123477789018845670','2015-01-01');
注：
2. 修改数据
1UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ];
案例1：修改yun3k_employee表中id为1的数据，将name修改为yun3k_net。
1update yun3k_employee set name = 'yun3k_net' where id = 1;
案例2：修改yun3k_employee表中id为1的数据，将name修改为黄蓉，gender修改为女。
1update yun3k_employee set name = '黄蓉', gender = '女' where id = 1;
案例3：将所有的员工入职日期entrydate修改为2009-01-01。
1update yun3k_employee set entrydate = '2009-01-01';
注：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
3. 删除数据
1DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];
案例1：删除yun3k_employee表中gender为女的员工。
1delete from yun3k_employee where gender = '女';
案例2：删除yun3k_employee表中的所有员工。
1delete from yun3k_employee;
注：
四. DQL
DQL英文全称是Data Query Language（数据查询语言），数据查询语言是用来查询数据库中表的记录
运行以下sql，准备数据：
1drop table if exists yun3k_employee;
1create table yun3k_emp(
2 id int comment '编号', workno varchar(10) comment '工号',
3 name varchar(10) comment '姓名',
4 gender char(1) comment '性别',
5 age tinyint unsigned comment '年龄',
6 idcard char(18) comment '身份证号',
7 workaddress varchar(50) comment '工作地址',
8 entrydate date comment '入职时间'
9)comment '员工表';
1INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
2INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
3INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
4INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
5INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
6INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
7INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
8INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
9INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
10INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
11INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
12INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
13INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
14INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
15INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
16INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
1. 查询分类
DQL 查询语句，语法结构如下：
1SELECT
2 字段列表
3FROM
4 表名列表
5WHERE
6 条件列表
7GROUP BY
8 分组字段列表
9HAVING
10 分组后条件列表
11ORDER BY
12 排序字段列表
13LIMIT
14 分页参数
2. 基础查询
(1). 查询多个字段
1SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名;
1SELECT * FROM 表名;
注：* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
案例1：查询yun3k_emp指定字段 name，workno，age并返回
1select name,workno,age from yun3k_emp;
案例2：查询返回所有字段
1select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from yun3k_emp;
1select * from yun3k_emp;
(2). 字段设置别名
1SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
1SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
案例1：查询所有员工的工作地址，起别名
1select workaddress as '工作地址' from yun3k_emp;
1-- as可以省略
2select workaddress '工作地址' from yun3k_emp;
(3). 去除重复记录
1SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
案例1：查询公司员工的上班地址有哪些（不要重复）
1select distinct workaddress '工作地址' from yun3k_emp;
3. 条件查询
(1). 语法
1SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
(2). 条件
| 比较运算符 | 功能 |
|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN … AND … | 在某个范围之内（含最小、最大值） |
| IN(…) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符） |
| IS NULL | 是NULL |
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|
| AND 或 && | 并且（多个条件同时成立） |
| OR 或 || | 或者（多个条件任意一个成立） |
| NOT 或 ! | 非，不是 |
案例1：查询年龄等于88的员工
1select * from yun3k_emp where age = 88;
案例2：查询年龄小于20的员工信息
1select * from yun3k_emp where age < 20;
案例3：查询年龄小于等于20的员工信息
1select * from yun3k_emp where age <= 20;
案例4：查询没有身份证号的员工信息
1select * from yun3k_emp where idcard is null;
案例5：查询有身份证号的员工信息
1select * from yun3k_emp where idcard is not null;
案例6：查询年龄不等于88的员工信息
1select * from yun3k_emp where age != 88;
1select * from yun3k_emp where age <> 88;
案例7：查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息
1select * from yun3k_emp where age >= 15 && age <= 20;
1select * from yun3k_emp where age >= 15 and age <= 20;
1select * from yun3k_emp where age between 15 and 20;
案例8：查询性别为 女 且年龄 小于 5岁的员工信息
1select * from yun3k_emp where gender = '女' and age < 25;
案例9：查询年龄等于18或20或40的员工信息
1select * from yun3k_emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
1select * from yun3k_emp where age in(18,20,40);
案例10：查询姓名为两个字的员工信息
1select * from yun3k_emp where name like '__';
案例11：查询身份证号最后一位是X的员工信息
1select * from yun3k_emp where idcard like '%X';
1select * from yun3k_emp where idcard like '_________________X';
4. 聚合函数
(1). 语法
1SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
注：NULL值是不参与所有聚合函数运算的
(2). 常见的聚合函数
| 函数 | 功能 |
|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
案例1：统计该企业员工数量
1select count(*) from yun3k_emp; -- 统计的是总记录数
1select count(idcard) from yun3k_emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
注：对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过count(数字/字符串)进行统计查询，比如：
1select count(1) from yun3k_emp;
案例2：统计该企业员工的平均年龄
1select avg(age) from yun3k_emp;
案例3：统计该企业员工的最大年龄
1select max(age) from yun3k_emp;
案例4：统计该企业员工的最小年龄
1select min(age) from yun3k_emp;
案例5：统计西安地区员工的年龄之和
1select sum(age) from yun3k_emp where workaddress = '西安';
5. 分组查询
(1). 语法
1SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];
(2). where和having区别
注：
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
执行顺序：where > 聚合函数 > having
支持多字段分组，具体语法为：group by columnA, columnB
案例1：根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
1select gender, count(*) from yun3k_emp group by gender;
案例2：根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
1select gender, avg(age) from yun3k_emp group by gender;
案例3：查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
1select workaddress, count(*) address_count from yun3k_emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
案例4：统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
1select workaddress, gender, count(*) '数量' from yun3k_emp group by gender , workaddress;
6. 排序查询
(1). 语法
1SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;
(2). 排序方式
注：
案例1：根据年龄对公司的员工进行升序排序
1select * from yun3k_emp order by age asc;
1select * from yun3k_emp order by age;
案例2：根据入职时间，对员工进行降序排序
1select * from yun3k_emp order by entrydate desc;
案例3：根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
1select * from yun3k_emp order by age asc, entrydate desc;
7. 分页查询
(1). 语法
1SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
注：
起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，Mysql中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
案例1：查询第1页员工数据，每页展示10条记录
1select * from yun3k_emp limit 0,10;
1select * from yun3k_emp limit 10;
案例2：查询第2页员工数据，每页展示10条记录（（页码 - 1）* 页展示记录数）
1select * from yun3k_emp limit 10,10;
8. 综合案例
(1). 查询年龄为20，21，22，23岁的员工信息。
1select * from yun3k_emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
(2).查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。
1select * from yun3k_emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) and name like '___';
(3).统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
1select gender, count(*) from yun3k_emp where age < 60 group by gender;
(4).查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间将序排序
1select name, age from yun3k_emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
(5). 查询性别为男，且年龄为20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
1select * from yun3k_emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5;
9. 执行顺序
验证：
查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。
1select name, age from yun3k_emp where age > 15 order by age asc;
在查询时，我们给yun3k_emp表起一个别名 e，然后在select及where中使用该别名。
1select e.name, e.age from yun3k_emp e where e.age > 15 order by age asc;
执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明：from先执行，然后where和select执行。那where和select到底哪个先执行呢？
此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在where中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。
1select e.name ename , e.age eage from yun3k_emp e where eage > 15 order by age asc;
执行上述sql报错了：
由此我们可以得出结论：from先执行，然后执行where，再执行select。
接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：
1select e.name ename , e.age eage from yun3k_emp e where e.age > 15 order by eage asc;
结果执行成功。那么也就验证了：order by 是在select语句之后执行的。
综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为：from … where … group by … having … select … order by … limit …
五. DCL
DCL英文全称是Data Control Language（数据控制语言），用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。
1. 管理用户
(1). 查询用户
1select * from mysql.user;
其中Host代表当前访问的主机，如果为localhost，仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。User代表的是访问该数据库的用户名。在Mysql中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。
(2). 创建用户
1CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
案例1：创建一个名为"yun3k"的用户，设置密码为”123456”，并且只能本地访问。
1CREATE USER 'yun3k'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
案例2：创建一个名为”yun3k_com”的用户，可以在任意主机访问该数据库
1CREATE USER 'yun3k_com'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
(3).修改用户密码
1ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
案例1：修改”yun3k”的用户密码为”654321”。
1ALTER USER 'yun3k'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '654321';
(4). 删除用户
1DROP USER '用户名'@'主机名' ;
案例1：删除”yun3k”用户。
1DROP USER 'yun3k'@'localhost';
注：
2. 权限控制
常用权限如下：
| 权限 | 说明 |
|---|
| ALL，ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
| SELECT | 查询数据 |
| INSERT | 插入数据 |
| UPDATE | 修改数据 |
| DELETE | 删除数据 |
| ALTER | 修改表 |
| DROP | 删除数据库/表 |
| CREATE | 创建数据库/表 |
(1). 查询权限
1SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
案例1：查询'yun3k_com'@'%'用户的权限
1SHOW GRANTS FOR 'yun3k_com'@'%' ;
(2). 授予权限
1GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
案例1：授予'yun3k_com'@'%'用户yun3k数据库所有表的所有操作权限
1grant all on yun3k.* to 'yun3k_com'@'%';
(3). 撤销权限
1REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
案例1：撤销'yun3k_com'@'%'用户的yun3k数据库的所有权限
1revoke all on yun3k.* from 'yun3k_com'@'%';
注：
