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在刚刚过去的周末，ChatGPT对Plus用户开放了其上线以来或许可以称为最强应用的代码解释器（Code Interpreter），这也是其继插件集和联网搜索之后的“第三大神器”。 听起来该功能像是为程序员准备的，但事实上恰恰相反，代码解释器面向的是不懂代码，但是又有一定开发需求的用户。当手握这款“神器”时，任何人都可以用自然语言向GPT输入指令，或者上传不超过100MB的文件，而GPT会根据用户需求来编写和执行程序，完成需要复杂编程技术的任务，比如复杂计算、图表生成、数据统计分析乃至可视化、一键抠图，甚至可以将图片转换为视频（带什么特效也是你说了算）、PDF转换成图片、生成二维码等等。 值得一提的是，在该功能发布前，ChatGPT的6月全球访问量在其发布以来首次迎来下降，环比下降了 9.7%，访问者数量也下降了 5.7%。数据公司Similarweb表示，访问量的减少反映的是使用者对 AI 聊天机器人已经不再感到新鲜。 在沃顿商学院管理学教授Ethan Mollick看来，代码解释器“为人工智能提供了一个解决问题的通用工具箱”。他指出，这可能是人工智能技术迄今为止最有用、也最有趣的应用，也是未来人工智能将成为复杂知识性工作助手的最有力证据，对任何想要做研究的人——不仅仅是学者和程序员——都很有价值。 “在我攻读博士期间需要好几周时间才能搞定的东西，AI只用了几秒钟就完成了，而且错误比人类更少”，Ethan Mollick说，并表示“从现在开始，我不会做没有代码解释器的数据项目”。 代码解释器是基于Python编程语言运行的，其输出并不完全基于用户输入的文本。从这个角度来说，它填补了语言模型的空白。Ethan Mollick认为，这个功能正是人们所希望的那种自动化，可以将人们从繁琐的工作中解放出来，从而有更多的时间专注于“更深度”的工作。 当然，越好用、自动化程度越高的功能，从另一个方面来看对人类原有工作岗位的颠覆性就越大。有用户在展示了代码解释器批量处理电影文件的能力之后直呼，“这玩意断了多少人的生路？” 来看看ChatGPT代码解释器的一些实际应用吧。 OpenAI联合创始人Greg Brockman展示了代码解释器强大的数学运算和制图能力。当他输入提示语：你能在平面上绘制出10000个随机点，每个维度都来自正态分布吗?
前面提到的Ethan Mollick教授上传了一个CSV文件，而代码解释器在几秒钟后为其生成了相对应的GIF动图。
另有推特用户使用了代码解释器进行了订阅用户数据分析，订阅渠道、邮箱类型、增长趋势都井井有条。
还有用户用代码解释器分析了自己的播放列表，其音乐品味在可视化后一目了然。
而所有的这些都不需要用户使用任何复杂软件，只需要提供自己的要求即可。 浙江同花顺云软件有限公司投资顾问 孙振学 （编号A1040623020001） 【风险提示：相关资讯及股票来源于公开信息，仅供参考，不构成个股推荐投资建议和收益承诺，投资决策由投资者做出，投资者据此操作风险自担。投资顾问不得代投资者作出投资决策。股市有风险，投资需谨慎。】 |
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