【原】互助问答第898期：被解释变量和解释变量的层级不一致的模型设定合理么？

今日提问

     老师，请问核心解释变量与被解释变量层级应该是怎样的？核心解释变量高于或低于被解释变量？

问题解答

      高一层级的X对低一层级的Y，好解释一些，比如省一级的X对城市一级的Y。

本期关键词

多层嵌套回归模型

本期知识科普

多层嵌套回归模型是指在回归分析中，将一个或多个回归方程嵌套在另一个回归方程中的模型。这种模型可以用于处理复杂的关系结构和层次性数据。

在多层嵌套回归模型中，通常存在两个或多个层级的解释变量和被解释变量。例如，在社会科学研究中，我们可能对个体（第一层级）进行回归分析，然后将个体的特征作为解释变量用于回归分析组（第二层级），再进一步将组级别的特征作为解释变量用于回归分析整体样本（第三层级）。

多层嵌套回归模型允许我们探索不同层级之间的关系、分解层级和总体效应的贡献，并考虑层级之间的随机变异。这种模型能够更全面地捕捉问题的复杂性，并提供更准确和可靠的估计结果。

需要注意的是，建立多层嵌套回归模型需要充分考虑数据结构、理论基础和研究目的，以确保模型设定的合理性和可解释性。此外，还需要适当选择合适数量和类型的解释变量，并进行适当的模型检验和验证，以确保模型的可靠性和有效性。