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文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》 一方面是越来越多的机构开始做知识管理，他们做的原因可能是基于标准规范的要求，也可能是企业明确的业务需求或者老板们对知识管理的朴素理解等方面。 KMCenter的研究也显示了，从二十一世纪的20年代开始，大部分机构都会开始知识管理之路，知识库和知识管理正在成为现代化企业的标准配置和元能力。 另一方面是，那些做了几年知识管理实施的机构，却发现这个事情越做越难。刚开始认为买个软件或者系统把东西存上就能发挥出价值来，却发现存起来的内容用的人并不多。不少公司去做知识经验或者案例的萃取，看起来产出颇丰，但真正的业务人员和管理人员却感觉不到这些东西的价值。 大部分企业的知识管理做一阵子就放弃了，而没有放弃的那些，也不温不火，离开始时的预期相差很远。 2023年以ChatGPT为代表的大模型对全社会都产生了深刻的影响，其对于知识管理也会有深刻的影响，预计二年内就会有大量的私有化部署在不同企业内发挥作用。 在这种环境下，其实对于知识管理的要求更高了，主要表现在第一个对知识质量要求更高，这也是之前我们讲的知识短缺问题。第二个是研究场景积累场景知识的问题，就是从知到行课程中讲的知识管理实施的四端中对于问题端（四端：认知端、知识端、问题端、运营端）的要求更高。 更深层次说，我们能否迈过中等收入陷阱达到中等发达国家水平，本质上其实是依赖于各行各业的产业和服务能否真正升级，能否产出更多知识含量、创新含量的产品和服务。 要实现这样的跨越，背后其实考验的是大量的机构真正做好知识管理，能从知识管理中获益，提升社会生产的生产力。所以从这个角度讲，知识管理成了升级中的重中之重。 |
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