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-- 共1200字 / 阅时2min -- 上期 [周三] 栏目我们聊了从众效应，这期栏目我们聊的偏差认知是代表性偏差。 01. 你有没有遇到过这样的情况：
其实这些都是由于“代表性偏差”所造成的偏差认知。 那什么是“代表性偏差”呢？ 简单来说，它是指我们在做决策或评估时，过分依赖某些代表性的特征或信息，而忽视了整体和其他可能性。 上面的例子中：彩票中大奖只是极少个例，而不是常态；只有极少数人在享受奢侈生活，而非大部分人；美食是多样性的，大家的口味也是，所以无法讲“应该”或“不应该”。 代表性偏差一般表现为样本偏差和类比偏差，前者是选取的样本不能很好地代表整体，后者是根据特例去推断整个群体，两者都不可取。 02. 那么，我们为什么要关注“代表性偏差”呢？ 因为它就像一副“有色眼镜”，一旦不摘掉它，我们就可能对事物形成错误的认知，无法真实、全面地反映情况。 具体来说，它会对我们的生活造成许多负面影响： | 影响我们对自己和他人的评价 如果我们只是根据某些外在的、表面的个别特征来评价和判断一个人的性格、能力及价值… 我们就可能忽略他人内在的、深层的整体性特征，从而导致对他人的误解或偏见。 | 影响我们对事物的理解和判断 如果我们只根据某些片面的、局部的信息，就来判断一个事物的性质、规律及趋势… 我们就可能忽略它的全貌、或者全局特性，从而导致对事情的误读或误导。 | 影响我们对未来的预测和决策 如果我们只根据某些符合自己期望或偏好的数据，来判断一个未来的可能性或正确性… 我们就可能忽略它的不确定性或多样性，从而导致对它的过度自信或盲目跟从。 总的来说，它会影响我们对自己对他人，对事物，以及对未来的认识和评价，进而影响我们的日常生活。 03. 那么，我们要怎么做才能减少，甚至避免“代表性偏差”的出现呢？ 这里总结出了三条具体建议： | 首先：多收集和分析信息 当我们面对一个人或事时，不要只看到它最显眼或最吸引人的特征或信息。 而需要尽量收集更全面、客观、可靠的信息，并用逻辑和数据来分析它们之间的关系。 | 其次：多考虑和比较情况 当我们面对一个事物或事件时，不要只看它最极端或最异常的数据或结果。 而要尽量考虑更普遍、平均的情况，并用概率和统计来比较它们之间的差异。 | 然后：多反思和质疑自己 当我们面对一个未来的决策时，不要只看符合自己期望或偏好的数据或结果。 而要尽量反思自己是否有先入为主或主观臆断的倾向，并用证据和逻辑来质疑自己是否有充分的依据。 只有当我们减少了、或者不再受“代表性偏差”的影响时，我们才能够更加客观、公正地看待自己和他人，更加清晰、准确地理解和判断事物。 以上，我们简单的聊了代表性偏差这种偏差认知。下期 [周三] 栏目我们聊的偏差认识是预期诱导偏差。 #批判性思维 | 推荐—— |
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