【原】临床预测模型全套工具来了，自动产生列线图、ROC、DCA！包括logistic和Cox回归

之前，郑老师的"风暴统计"更新了利用logistic回归构建预测模型。

1分钟构建预测模型+快速开展内部验证分析！临床预测模型工具logistic版来了

今天我们利用Cox回归构建临床预测模型。

Cox回归临床预测模型 1. 随即拆分为训练集、验证集 2. 训练集与内部验证人群特征差异性比较 3. 批量单因素回归 4. 根据P值挑选自变量纳入模型 5. 逐步回归筛选自变量 6. 快速绘制生存曲线 7. 生存曲线不仅可以直接显示P值，还可以显示HR  8. 形成Cox回归三线表，一键下载word报告 9. 自动列线图、校准图、Roc曲线图、Dca图。 10. 一键下载临床预测模型四图

就部署在本人开发的"风暴统计平台"

1. 欢迎交流

欢迎有意向开展数据分析的朋友加下方交流，也请提出宝贵意见，或者干脆加入我们制作队伍。。。

2. 操作介绍

比如，我想研究肺癌患者的相关因素因素，采用Cox回归分析，采用R语言survial自带的数据集lung

首先，导入数据（各位可以用测试数据试验下）

Cox回归之前，我们可以对变量值和变量值进行整理转换，比如我对性别变量值，男性和女性打标签

可以, 拆分变量，形成训练集与验证集

进行训练集与内部验证人群特征差异性比较

然后, 可以绘制生存曲线，并直接下载pdf或者高清PNG版本，生存曲线不仅直接显示P值，还显示HR 和95%CI。

然后，开展Cox回归

我们可以选择逐步回归法开展多因素回归、我们自己可以设置，根据P值来判断哪些单因素回归的结果将选择进来开展多因素回归

立即可以显示批量单因素回归分析的结果！

以及多因素回归

以及两者的结合

Cox回归做好了，预测模型4图也自动产生，而且可以分时间点绘制分图

最最重要的是，可以一键导出word版的表格！