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GPT-4写文献述评:数字经济与高质量发展

 张春强2022 2023-07-25 发布于安徽
注:本版本中,新增研究现状、主要观点、待解决问题、发展趋向。数据包含摘要文本、提取信息、文献述评。其中文献述评为GPT-4生成,仅供学习交流
  • 根据关键词,爬取所有摘要信息
  • 提取文本信息:对象、模型、数据、结论
  • 用GPT-4写文献述评:现状、问题、趋向
  • 保留摘要文本、提取信息、文献述评


一、数据介绍

数据名称:文献述评-数字经济与高质量发展

选关键词:数字经济、高质量发展
样本范围:806篇文献
样本数量:806条
数据来源:知网CSSCI、Web of Science核心合集
数据整理:马克数据网。内含原始文本、提取信息、文献述评
更新时间:2023年6月8日
二、数据整理过程
第1步,爬取摘要
国内:585篇关键词包括“数字经济”和“高质量发展的CSSCI期刊

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国外:221篇关键词包括“digital economy”和“high-quality development”核心合集

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第2步,提取文本信息:对象、模型、数据和结论

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第3步,根据文献结论,用GPT-4写文献述评。包括现状、问题、趋向等
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第4步,保留所有文本信息,以及文献述评

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三、数据指

数据包含原始文本、提取信息和文献述评

文献类型篇名作者
所属单位文献来源关键词
摘要发表时间第一责任人
基金文章年份所属期数
DOI号网址被引频次
下载频次更新时间研究对象
使用模型使用数据研究结论

四、数据获取

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