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堪称AI触及万千场景的“毛细血管”，该领域正成为各家科技巨头抢占的下一块高地！（妙鸭效应） 财联社资讯获悉， 高通高级副总裁Alex Katouzian日前表示，高通正在从一家通信公司转型为一家“智能边缘计算 ”公司，同时因全球移动设备需求低迷带来的过剩库存将在今年第三或第四季度消失。
一、AI运算将呈现边云协同多层次算力网络趋势 边缘计算通常指部署在设备本地的算力或者离用户距离较近的数据中心中的计算算力，拥有可定制化、低成本、低时延、高安全性与隐私性四大特征。 未来AI运算将呈现边云协同的多层次算力网络趋势， AI训练 迭代优化等复杂性任务主要在云端，实时、局部数据处理和推理任务主要在边缘侧，云端+边缘协同发展，赋能万物智能互联。 芯片厂商积极预研前沿技术，支撑模组创新。以高通为例，AI处理的重心正在持续向边缘转移，高通已经成功在 智能手机 领域将AI算法应用到了影像、图形处理等功能中，并持续向 物联网 等领域应用。 高通全球副总裁孙刚在2023世界 半导体 大会上表示，AI计算将从云端逐步到云的边缘甚至终端迁移发展。 预计高通下一代手机平台，将有能力支持50亿到70亿参数的大数据模型。
二、边缘算力堪称AI触及万千场景的“毛细血管” AI正在全面重构科技产业，以 微软 、谷歌等为代表的国际科技巨头加紧布局多模态大模型，以 英伟达 、AMD等为代表的芯片巨头主导云端AI算力芯片市场。在大模型和算力的底层技术不断完善的同时，AIGC带动应用端革命， 人工智能 赋能千行百业，大模型部署在边缘侧与移动端成为必然趋势，边缘AI正成为各家科技巨头抢占的下一块高地。 在AI向实际场景落地时，边缘算力的重要性加速凸显，边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预处理海量复杂需求，并将其导向大模型。边缘算力堪称AI触及万千场景的“毛细血管”。“云-边”一体（ 云计算 和边缘计算有机结合）正是AI应用闭环的必由之路，边缘侧需求的释放将开启“真AIoT”时代。 美格智能（002881） 在高算力模组领域建立了完善的产品线，可为不同类型边缘计算场景提供相匹配的算力。公司的算力模组在各类边缘计算终端、AI零售、云 服务器 、 无人机 、工业视觉等领域都有较好应用。妙鸭效应：如何形容妙鸭的爆火？妙鸭到底有多火？除去铺天盖地的朋友圈、小红书用户晒图，不少用户在第一步提交照片的环节就被系统告知：“服务器被挤爆了”。 妙鸭相机爆火，压力给到手机算力！ 多的不说了，以后AI应用C端爆款肯定是手机端！ 实际上，产品上线后，妙鸭相机生成图片的等待时长就一路走高，7月20日晚间高峰期有4000-5000人排队，需等待十几个小时才能出片。 主要原因还是算力问题，包括本周ChatGPT即将发布安卓版，而且AI还没有真正大众化，未来压力都给手机端算力，还是边缘算力真正受益，边缘算力至今都没有涨，边缘算力的几个核心公司包括已经涨停的鸿博股份，但是真正的C端大爆款是美格智能！
卖方对妙鸭相机应用的测评，核心就是对stable diffusion模型的精调以及GAN算法的应用。 高通手机（苹果、华为、三星手机等）>>妙鸭相机>>美格智能等。 妙鸭效应：AI应用C端爆款是手机端！美格智能已经实现在边缘计算模组上运行stable diffusion，是AIGC爆款应用的真正受益者。 高通官方关于转型边缘计算公司的表态，以及大力推动混合式AI的举措，都表明边缘计算+终端侧AI的技术和产品路径正在迅速变为现实。 美格高算力AI模组团队很早就前瞻性地开展了大模型在算力模组端侧运行的相关研究工作。运行Stable Diffusion大模型的高算力模组，在硬件上选用了高通骁龙800系列的高算力SoC处理器，在软件上使用了高通AI模型增效工具包(AIMET)实现模型转换，在无需重新训练的情况下，克服了模型参数从FP32压缩到INT8所产生的精度损失，从而让大模型在算力模组上始终保持高效运行。 美格智能研发团队在硬件和软件层面的进一步优化，保证大模型运行精度的同时，有效降低了内存带宽消耗，充分发挥了高算力模组AI硬件的最大效能，最终顺利在算力模组端侧跑通了Stable Diffusion大模型。 高通手机（苹果、华为、三星手机等）>>妙鸭相机>>美格智能等； 美格智能才是妙鸭相机、remini等爆款应用实际受益标的！AI应用C端爆款是手机端！
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