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2022年底，ChatGPT 的横空出世，证明了大模型技术如何带来 AI 通用能力的显著提升。 这是半年来最受关注的重要技术突破，AI 赛道再次变得「热火朝天」，不管是科技巨头还是各行各业都在迅速跟进。截止今年 6 月，中国市面上就已经出现了 80 多个大模型，这个数字接下来可能会进一步增长。 不难想象，AIGC、大模型等技术未来将会延伸到更多应用场景中，赋能千行百业。ChatGPT 的成功，离不开背后的高性能计算与大数据基础设施。与此同时，面向大模型的训练和推理需求飞速增长，市场需求的变化，也为数据中心市场带来了新的变革和挑战。一方面，大模型的火热衍生出更加巨大的算力需求，推动了数据中心市场规模持续增长。与普通的 AI 模型比，大模型对算力的需求高出好几个量级，短期内算力「供不应求」的情况也是有目共睹，这就更需要综合性的数据中心规模来支撑。另一方面，在大模型技术的推动下，数据量的爆炸式增长，算法复杂度不断提高，传统的数据中心发展模式难以承载如今的数据存储、传输、算力需求。因此，作为大模型时代的重要基础设施，数据中心的架构和商业模式都将持续变化。当摩尔定律正在放缓，数据中心如果想要满足这样的计算需求，又该如何从自身开始变革？面对这些极具挑战性的命题，新思科技一直以来专注于高性能计算和数据中心开发，并打造出了完整的端到端HPC/数据中心解决方案。在大型芯片的设计复杂性和芯片系统复杂性、安全性和可靠性、功耗控制等方面，新思科技均有丰富的技术实践经验。为了让大家更好地了解数据中心在大模型时代的变革趋势，8月10日19:00-21:00，机器之心将联合新思科技与鸿钧微电子带来现场分享。新思科技中国区副总裁姚尧与鸿钧微电子创始人、董事长兼CEO沈荣将对这一议题进行剖析。分享主题：ChatGPT「引爆」算力需求，EDA+IP如何破局？- 姚尧，新思科技中国区副总裁，上海市集成电路协会副会长。姚尧主要负责新思科技华东地区的销售业务和战略项目，并主导了新思科技在华东地区和主要的芯片、手机、新能源车企和云计算系统公司的战略合作项目。加入新思科技前，姚尧曾任 ARM 大中华区商务总监和亚太区 CPU产品线市场高级经理，三星电子总部（韩国）的高级市场经理职务。姚尧在集成电路、移动无线、汽车和云计算等领域积累了超过 20 年的丰富行业经验。
- 沈荣，鸿钧微电子创始人、董事长兼CEO。沈荣有将近 20 年的服务器及系统经验，在创办鸿钧微电子前，曾担任浪潮信息副总裁、服务器产品线总经理，并曾任 Intel 中国销售总经理等多个重要职位，参与并见证了x86架构在服务器市场的崛起。自 2020 年开始，沈荣积极推动 Arm 架构服务器在中国市场的落地和快速发展。
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