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作者简介 蔡曙山，清华大学社会科学学院心理学系教授、博导，清华大学心理学与认知科学研究中心主任。研究方向为语言学、逻辑学、心理学和认知科学。主要著作有《认知科学导论》、《自然语言形式理论研究》、《语言、逻辑与认知》、《言语行为和语用逻辑》、《聚合四大科技 提高人类能力：纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学》（译著）等。  摘要 乔姆斯基的生成转换语法（GT语法）是语言学革命和认知科学革命的基础，今天它又成为ChatGPT的理论依据。从GT语法到ChatGPT，人工智能到底走了多远？从乔姆斯基GT语法分析和语言认知入手，我们重新认识乔姆斯基语言学革命的意义，揭示人工智能与人类心智之间的紧密关联、依存关系和发展动力。认知科学的建立使我们有可能从多学科综合的高度来理解人类心智与人工智能。在此基础上，我们以ChatGPT为例，分析这款人工智能软件的利弊得失及其所造成的困惑，提出“人工智能不能做什么”这个终极问题，并尝试给出我们的回答。人工智能就是人类所建造的非人类的智能，它不过是对人类心智的模仿。人工智能与人类心智的差别，本质在于高阶认知（人类认知），在于语言认知及其基础之上的思维认知和文化认知。人工智能今后的发展必然是体现语言驱动的、语言、思维和文化层级的人类心智和认知特征的新一代人工智能。语言认知、思维认知和文化认知将在未来的人工智能发展中扮演重要角色。           文章来源：《学术前沿》杂志2023年7月下（注释从略） |
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