【原】测量系统分析重要概念-稳定性、相关性

Measurement Systerm Hierarchy

准确度是指测量结果和真值或可接受参考值的接近程度，准确度包含以下要素：

• 偏倚Bias

可参考链接文章：(测量系统分析重要概念详解-偏倚Bias)

• 线性度linearity

可参考链接文章：（测量系统分析重要概念-线性）

• 稳定性stanbility

• 相关性correlation

这一篇我们来说说稳定性和相关性

稳定性：指对同一零件在长时间不断测量所测量到的变异偏移。

   对于任何一个质量特性而言，具有稳定性指的是此种特性的分布不随时间而变，即它的平均值、标准差以及分布的形状等都不随时间而变。这里强调的是在时间变化条件下的特性，而不是“ 标准差越大就越不稳定”。

    具体到测量系统的稳定性则是指测量系统的各个计量特性（ 主要是偏倚和精度）在时间范围内保持恒定的能力。

   合格测量系统的基本条件之一是要测量系统有稳定性，通常使用控制图来分析和确认量测系统的稳定性，定期对量具或标准件进行校准，针对不稳定的原因进行分析和纠正。

     例如测试设备和光学检测设备每日的Golden sample 的点检，每个机台及治具值与Golden 数值的差值是否在允许波动的范围内，如超过管制便需要重新调试并校准。

相关性：两个变量的线性相关程度，例如两种不同的量测方法或两个不同的实验室。

   不同的量测工具或仪器之间的相关性在实际生产制程应用上较为广泛，特别是高度自动化智能化组装线的普及，之前靠人工量测记录逐步通过自动化设备镭射测高，CCD拍照等功能所替代，并可以兼容到设备找基准点、PR检测等功能中，在评估时便需要对不同的量测方式做相关性的确认。

      关于相关性的概念及广泛应用将在相关与回归分析章节做详解和案例分享，可参考如下文章

相关与回归分析之相关分析